PYTHON 幫助 sqlite utils python(開發人員工作原理) Curtis Chau 更新日期:6月 22, 2025 Download IronPDF pip 下載 Start Free Trial Copy for LLMs Copy for LLMs Copy page as Markdown for LLMs Open in ChatGPT Ask ChatGPT about this page Open in Gemini Ask Gemini about this page Open in Grok Ask Grok about this page Open in Perplexity Ask Perplexity about this page Share Share on Facebook Share on X (Twitter) Share on LinkedIn Copy URL Email article 這個SQLite-utils Python 套件是一個多功能的工具,包含用於處理 SQLite 資料庫的 Python 實用函數。 它提供命令行界面(CLI)和 Python 庫,讓創建、操作和查詢 SQLite 資料庫變得簡單。 讓我們深入了解其功能並查看一些程式碼範例。 Later in this article, we will explore IronPDF, a PDF generation library developed by Iron Software. SQLite-utils 概述 SQLite-utils 被設計用來簡化相關於操作 SQLite 資料庫的各種任務。 它的一些主要功能包括: 創建和管理資料庫:輕鬆創建新資料庫和數據表。 插入和查詢數據:插入 JSON 數據、CSV 或 TSV 檔並執行 SQL 查詢。 全文搜索:配置和運行全文搜索查詢。 模式轉換:執行 SQLite 的 ALTER TABLE 無法直接支持的模式更改。 數據規範化:將列提取到單獨的表中以規範化數據。 自定義 SQL 函數:安裝插件以添加自定義 SQL 函數。 安裝 您可以使用 pip 安裝 SQLite-utils: pip install sqlite-utils pip install sqlite-utils SHELL 或者,如果您在 macOS 上使用 Homebrew: brew install sqlite-utils brew install sqlite-utils SHELL 將 SQLite-utils 作為 CLI 工具使用 CLI 工具允許您直接從命令行執行各種操作。以下是一些例子: 創建資料庫並插入數據 讓我們創建一個新的 SQLite 資料庫並從 CSV 文件中插入一些數據: # Create a new database and insert data from a CSV file sqlite-utils insert dogs.db dogs dogs.csv --csv # Create a new database and insert data from a CSV file sqlite-utils insert dogs.db dogs dogs.csv --csv SHELL 查詢數據 以下命令是您如何從數據庫進行 SQL 查詢: # Query the database and display results in JSON format sqlite-utils dogs.db "select * from dogs" --json # Query the database and display results in JSON format sqlite-utils dogs.db "select * from dogs" --json SHELL 列出表 列出數據庫中的所有表及其行計數: sqlite-utils tables dogs.db --counts sqlite-utils tables dogs.db --counts SHELL 將 SQLite-utils 作為 Python 庫使用 您也可以將 SQLite-utils 作為 Python 庫以程式化方式與 SQLite 資料庫交互。 創建資料庫並插入數據 以下是如何使用 Python 創建新資料庫和插入數據: import sqlite_utils # Create a new database db = sqlite_utils.Database("demo_database.db") # Insert data into a table db["dogs"].insert_all([ {"id": 1, "age": 4, "name": "Cleo"}, {"id": 2, "age": 2, "name": "Pancakes"} ], pk="id") import sqlite_utils # Create a new database db = sqlite_utils.Database("demo_database.db") # Insert data into a table db["dogs"].insert_all([ {"id": 1, "age": 4, "name": "Cleo"}, {"id": 2, "age": 2, "name": "Pancakes"} ], pk="id") PYTHON 查詢數據 您可以運行 SQL 查詢並獲取結果: # Run a query and fetch results rows = db.query("SELECT * FROM dogs") for row in rows: print(row) # Run a query and fetch results rows = db.query("SELECT * FROM dogs") for row in rows: print(row) PYTHON 全文搜索 啟用表的全文搜索並執行搜索查詢: # Enable full-text search on the 'name' column db["dogs"].enable_fts(["name"]) # Run a search query for the term "Cleo" results = db["dogs"].search("Cleo") for result in results: print(result) # Enable full-text search on the 'name' column db["dogs"].enable_fts(["name"]) # Run a search query for the term "Cleo" results = db["dogs"].search("Cleo") for result in results: print(result) PYTHON 介紹 IronPDF IronPDF 是一個功能強大的 Python 庫,旨在使用 HTML、CSS、圖像和 JavaScript 創建、編輯和簽署 PDF。 它具有商業級性能且內存佔用低。 關鍵特性包括: HTML 到 PDF 轉換: 將 HTML 文件、HTML 字串和 URL 轉換為 PDF。 例如,使用Chrome PDF渲染器將網頁呈現為PDF。 跨平台支持: 兼容各種 .NET 平台,包括 .NET Core、.NET Standard 和 .NET Framework。 支持Windows、Linux和macOS。 編輯和簽名: 設置屬性,使用密碼和權限添加安全性,並將電子簽名應用於您的 PDF。 頁面模板和設置: 您可以自定義 PDF,包括頁眉、頁腳、頁碼和可調的邊距。 它還支持自定義紙張尺寸和響應式佈局。 標準合規性: 符合 PDF 標準,包括 PDF/A 和 PDF/UA,支持 UTF-8 字符編碼,並管理資產,如圖像、CSS 和字體。 使用 IronPDF 和 Sqlite Utils 生成 PDF 文件 import sqlite_utils from ironpdf import ChromePdfRenderer, License # Apply your license key License.LicenseKey = "key" # Initialize a new database db = sqlite_utils.Database("mydatabase.db") # Define a table schema schema = { "id": int, "name": str, "age": int } # Create a table with the defined schema db["users"].create(schema) # Sample data to insert into the table data = [ {"id": 1, "name": "Alice", "age": 30}, {"id": 2, "name": "Bob", "age": 28}, {"id": 3, "name": "Charlie", "age": 32} ] # Insert data into the table db["users"].insert_all(data) # Query all records from the table rows = db.query("SELECT * FROM users") # Initialize the PDF renderer renderer = ChromePdfRenderer() # Create HTML content for the PDF content = "<h1>Awesome IronPDF with Sqlite-Utils</h1>" content += "<p>Table data:</p>" for row in rows: content += f"<p>{row}</p>" # Render the HTML content as PDF pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content) # Save the generated PDF as a file pdf.save_as("DemoSqliteUtils.pdf") import sqlite_utils from ironpdf import ChromePdfRenderer, License # Apply your license key License.LicenseKey = "key" # Initialize a new database db = sqlite_utils.Database("mydatabase.db") # Define a table schema schema = { "id": int, "name": str, "age": int } # Create a table with the defined schema db["users"].create(schema) # Sample data to insert into the table data = [ {"id": 1, "name": "Alice", "age": 30}, {"id": 2, "name": "Bob", "age": 28}, {"id": 3, "name": "Charlie", "age": 32} ] # Insert data into the table db["users"].insert_all(data) # Query all records from the table rows = db.query("SELECT * FROM users") # Initialize the PDF renderer renderer = ChromePdfRenderer() # Create HTML content for the PDF content = "<h1>Awesome IronPDF with Sqlite-Utils</h1>" content += "<p>Table data:</p>" for row in rows: content += f"<p>{row}</p>" # Render the HTML content as PDF pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content) # Save the generated PDF as a file pdf.save_as("DemoSqliteUtils.pdf") PYTHON 代碼說明 該腳本結合了 SQLite-utils Python 套件和 IronPDF 庫的功能,以管理 SQLite 資料庫並生成 PDF 文件。 以下是程式碼所做工作的一步步解釋: 資料庫初始化: 使用 SQLite-utils 初始化名為“mydatabase.db”的 SQLite 資料庫。 表創建: 定義一個包含列 id、name 和 age 的表結構。 使用定義的結構在 SQLite 資料庫中創建名為“users”的表。 數據插入: 使用 SQLite-utils 向“users”表插入多條記錄。 數據查詢: 從“users”表檢索所有記錄並創建數據的 HTML 表示。 PDF 生成: 使用 IronPDF 創建 PDF 文件。 為 PDF 文件構建 HTML 內容,包括從 SQLite 資料庫檢索的表頭和表數據。 將生成的 PDF 文件保存為“DemoSqliteUtils.pdf”。 總的來說,這個腳本展示了如何利用 SQLite-utils 執行資料庫管理任務,如表創建、數據插入和查詢,結合 IronPDF 從動態內容生成 PDF 文件,這些內容來自於 Python 應用程序中的 SQLite 資料庫。 輸出 PDF IronPDF 授權 IronPDF在Python許可證密鑰上運行。 IronPDF for Python提供免費試用許可證密鑰,允許用戶在購買前測試其廣泛功能。 在使用IronPDF包之前,將許可證密鑰放置在腳本的開頭: from ironpdf import License # Apply your license key License.LicenseKey = "key" from ironpdf import License # Apply your license key License.LicenseKey = "key" PYTHON 結論 SQLite-utils 是一個用於處理 SQLite 資料庫的強大工具。 它提供 CLI 和 Python 庫。 無論您需要快速從命令行操作數據,還是將 SQLite 操作集成到您的 Python 應用中,SQLite 提供了一個靈活且易於使用的解決方案。 Curtis Chau 立即與工程團隊聊天 技術作家 Curtis Chau 擁有卡爾頓大學計算機科學學士學位,專注於前端開發,擅長於 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。Curtis 熱衷於創建直觀且美觀的用戶界面,喜歡使用現代框架並打造結構良好、視覺吸引人的手冊。除了開發之外,Curtis 對物聯網 (IoT) 有著濃厚的興趣,探索將硬體和軟體結合的創新方式。在閒暇時間,他喜愛遊戲並構建 Discord 機器人,結合科技與創意的樂趣。 相關文章 更新日期 6月 22, 2025 deepstream io(開發人員的工作原理) 在這篇文章中,我們將學習如何使用開放即時伺服器 deepstream 和 IronPDF 生成 PDF。 閱讀更多 更新日期 6月 22, 2025 imageio python(開發人員如何工作) 我們將探討如何使用 Imageio 讀寫圖像,然後我們還將研究 IronPDF 從 Iron Software 生產的生成 PDF 文檔 閱讀更多 更新日期 6月 22, 2025 igraph python(開發人員如何工作) 在這篇文章中,我們使用 igraph 展示了如何能夠生成網絡圖,並打印到 PDF 文件,使用靈活和可靠的 IronPDF 庫。 閱讀更多 PyYAML(開發人員工作原理)用 ElementTree 解析 Python 中的 XML
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