PYTHON 幫助 用 ElementTree 解析 Python 中的 XML Curtis Chau 更新:6月 22, 2025 下載 IronPDF pip 下載 開始免費試用 法學碩士副本 法學碩士副本 將頁面複製為 Markdown 格式,用於 LLMs 在 ChatGPT 中打開 請向 ChatGPT 諮詢此頁面 在雙子座打開 請向 Gemini 詢問此頁面 在 Grok 中打開 向 Grok 詢問此頁面 打開困惑 向 Perplexity 詢問有關此頁面的信息 分享 在 Facebook 上分享 分享到 X(Twitter) 在 LinkedIn 上分享 複製連結 電子郵件文章 XML(可擴展標記語言)是一種流行且靈活的格式,用於在資料處理和文件生成中表示結構化資料。 Python 的標準函式庫包含xml.etree ,該函式庫為開發人員提供了一套強大的工具,用於解析或建立 XML 資料、操作子元素以及以程式設計方式產生 XML 文件。 結合 IronPDF(一個用於建立和編輯 PDF 文件的 .NET 庫),開發人員可以加快 XML 元素物件資料處理和動態 PDF 文件產生速度。 在本深入指南中,我們將深入研究 Python 的xml.etree ,探索其主要特性和功能,並向您展示如何將其與 IronPDF 集成,從而解鎖資料處理的新可能性。 什麼是 xml.etree? xml.etree是 Python 標準函式庫的一部份。 它帶有後綴.etree ,也稱為 ElementTree,它提供了一個簡單有效的 XML API,用於處理和修改 XML 文件。 它使程式設計師能夠以分層樹狀結構與 XML 資料進行交互,從而簡化 XML 檔案的導航、修改和程式化生成。 雖然xml.etree輕易易用,但它提供了強大的 XML 根元素資料處理功能。 它提供了一種從文件、字串或類別文件物件解析 XML 資料文檔的方法。 解析後的 XML 檔案以 Element 物件樹的形式顯示。 開發者可以瀏覽此樹狀結構,存取元素和屬性,並執行各種操作,例如編輯、刪除或新增元素。 XML.etree Python(開發者使用方法):圖 1 - xml.etree - 通用元素結構建構器網頁 xml.etree 的特性 解析 XML 文檔 xml.etree中提供了從字串、檔案或類似檔案的物件解析 XML 文件的方法。 可以使用parse()函數處理 XML 材料,該函數還會產生一個 ElementTree 對象,該對象表示已解析的 XML 文檔,其中包含有效的元素對象。 導航 XML 樹 開發人員可以使用xml.etree來遍歷 XML 宣告樹的元素,並在文件處理完成後使用find() 、 findall()和iter()等函數進行遍歷。 透過這些方法,可以根據標籤、屬性或 XPath 表達式輕鬆存取某些元素。 修改 XML 文檔 在 XML 文件中,可以使用xml.etree新增、編輯和刪除元件和屬性。 透過程式設計方式改變 XML 樹固有的層次化資料格式結構和內容,可以實現資料修改、更新和轉換。 XML文檔序列化 xml.etree允許在修改 XML 文件後,使用ElementTree.write()等函數將 XML 樹序列化為字串或類似檔案的物件。 這使得開發人員能夠建立或修改 XML 樹,並從中產生 XML 輸出。 XPath 支援 xml.etree提供了 XPath(一種用於從 XML 文件中選擇節點的查詢語言)的支援。 開發人員可以使用 XPath 表達式來查詢和篩選 XML 樹中的項目,從而執行複雜的資料檢索和操作活動。 迭代解析 借助xml.etree對迭代解析的支持,開發人員可以按順序處理 XML 文檔,而無需一次性將整個文檔載入記憶體。 這對於有效管理大型 XML 檔案非常有幫助。 命名空間支持 開發人員可以使用xml.etree對 XML 命名空間的支持,處理使用命名空間進行元素和屬性標識的 XML 文件。 它提供了解析預設 XML 命名空間前綴和在 XML 文件中指定命名空間的方法。 錯誤處理 xml.etree中包含了對不正確的 XML 文件和解析錯誤的錯誤處理功能。 它提供了錯誤管理和捕獲技術,保證了在處理 XML 資料時的可靠性和穩健性。 相容性和便攜性 由於xml.etree是 Python 標準函式庫的一個元件,因此無需任何進一步安裝即可在 Python 程式中立即使用。 它具有便攜性,並且與許多 Python 設定相容,因為它既適用於 Python 2 也適用於 Python 3。 建立和配置 xml.etree 建立 XML 文件 透過建立表示 XML 樹元素的物件並將其附加到根元素,即可產生 XML 文件。 以下是建立 XML 資料的範例: import xml.etree.ElementTree as ET # Create a root element root = ET.Element("catalog") # Create a book element as a child of the root book1 = ET.SubElement(root, "book") book1.set("id", "1") # Add child elements to the book title1 = ET.SubElement(book1, "title") title1.text = "Python Programming" author1 = ET.SubElement(book1, "author") author1.text = "John Smith" # Create another book element book2 = ET.SubElement(root, "book") book2.set("id", "2") # Add child elements to the second book title2 = ET.SubElement(book2, "title") title2.text = "Data Science Essentials" author2 = ET.SubElement(book2, "author") author2.text = "Jane Doe" # Create an ElementTree object from the root element tree = ET.ElementTree(root) import xml.etree.ElementTree as ET # Create a root element root = ET.Element("catalog") # Create a book element as a child of the root book1 = ET.SubElement(root, "book") book1.set("id", "1") # Add child elements to the book title1 = ET.SubElement(book1, "title") title1.text = "Python Programming" author1 = ET.SubElement(book1, "author") author1.text = "John Smith" # Create another book element book2 = ET.SubElement(root, "book") book2.set("id", "2") # Add child elements to the second book title2 = ET.SubElement(book2, "title") title2.text = "Data Science Essentials" author2 = ET.SubElement(book2, "author") author2.text = "Jane Doe" # Create an ElementTree object from the root element tree = ET.ElementTree(root) PYTHON 將 XML 文件寫入文件 ElementTree 物件的write()函數可用來寫入 XML 檔案: # Write XML document to file tree.write("catalog.xml") # Write XML document to file tree.write("catalog.xml") PYTHON 這將在名為"catalog.xml"的檔案中建立一個名為XML文件的檔案。 解析 XML 文檔 ElementTree 使用parse()函數解析 XML 資料: # Parse an XML document tree = ET.parse("catalog.xml") root = tree.getroot() # Parse an XML document tree = ET.parse("catalog.xml") root = tree.getroot() PYTHON 這將解析 XML 文件"catalog.xml",從而得到 XML 樹的根元素。 訪問元素和屬性 利用 Element 物件提供的各種方法和屬性,您可以存取 XML 文件的元素和屬性。 例如,要查看第一本書的標題: # Access the title of the first book first_book_title = root[0].find("title").text print("Title of the first book:", first_book_title) # Access the title of the first book first_book_title = root[0].find("title").text print("Title of the first book:", first_book_title) PYTHON 修改 XML 文檔 可以透過新增、變更或刪除元件和屬性來修改 XML 文件。 例如,要更改第二本書的作者: # Modify the author of the second book root[1].find("author").text = "Alice Smith" # Modify the author of the second book root[1].find("author").text = "Alice Smith" PYTHON 序列化 XML 文檔 ElementTree 模組中的tostring()函數可用來將 XML 文件序列化為字串: # Serialize XML document to string xml_string = ET.tostring(root, encoding="unicode") print(xml_string) # Serialize XML document to string xml_string = ET.tostring(root, encoding="unicode") print(xml_string) PYTHON 開始使用 IronPdf 什麼是 IronPDF? XML.etree Python(開發者使用方法):圖 2 - IronPDF 網頁 IronPDF是一個功能強大的 .NET 程式庫,用於以程式設計方式使用 C#、VB.NET 和其他 .NET 語言建立、編輯和變更 PDF 文件。 它為開發者提供了一套全面的功能集,用於動態創建高品質的 PDF,因此成為許多應用程式的熱門選擇。 IronPDF 的主要功能 PDF 產生:使用 IronPDF,程式設計師可以建立新的 PDF 文檔,或將現有的 HTML 標籤、文字、圖像和其他文件格式轉換為 PDF。 此功能對於動態建立報表、發票、收據和其他文件非常有用。 HTML 轉 PDF 轉換:IronPDF 使開發人員能夠輕鬆地將 HTML 文件(包括 JavaScript 和 CSS 中的樣式)轉換為 PDF 文件。 這使得從網頁、動態生成的內容和 HTML 模板創建 PDF 成為可能。 PDF 文件的修改和編輯:IronPDF 提供了一套全面的功能,用於修改和更改預先存在的 PDF 文件。 開發人員可以合併多個 PDF 文件,將它們拆分成其他文檔,刪除頁面,並添加書籤、註釋和浮水印等功能,以根據自己的需求自訂 PDF。 IronPDF 和 xml.etree 合併 本節將示範如何使用 IronPDF 根據解析後的 XML 資料產生 PDF 文件。 透過結合 XML 和 IronPDF 的優勢,您可以有效地將結構化資料轉換為專業的 PDF 文件。 以下是詳細指南: 安裝 請確保在開始之前已安裝 IronPDF。 可以使用pip安裝: pip install ironpdf 使用 IronPDF 和解析後的 XML 產生 PDF 文檔 IronPDF 可用於根據處理後的 XML 中提取的資料建立 PDF 文件。 讓我們建立一個PDF文檔,其中包含一個表格,表格中包含書名和作者: from ironpdf import * # Create HTML content for PDF from the parsed XML elements html_content = """ <html> <body> <h1>Books</h1> <table border='1'> <tr><th>Title</th><th>Author</th></tr> """ # Loop through books to add each to the table for book in books: html_content += f"<tr><td>{book['title']}</td><td>{book['author']}</td></tr>" html_content += """ </table> </body> </html> """ # Generate PDF document pdf = IronPdf() pdf.HtmlToPdf.RenderHtmlAsPdf(html_content) pdf.SaveAs("books.pdf") from ironpdf import * # Create HTML content for PDF from the parsed XML elements html_content = """ <html> <body> <h1>Books</h1> <table border='1'> <tr><th>Title</th><th>Author</th></tr> """ # Loop through books to add each to the table for book in books: html_content += f"<tr><td>{book['title']}</td><td>{book['author']}</td></tr>" html_content += """ </table> </body> </html> """ # Generate PDF document pdf = IronPdf() pdf.HtmlToPdf.RenderHtmlAsPdf(html_content) pdf.SaveAs("books.pdf") PYTHON 這段 Python 程式碼會產生一個包含書名和作者的 HTML 表格,然後 IronPDF 將其轉換為 PDF 文件。 以下是上述程式碼產生的輸出。 輸出 XML.etree Python(開發者使用方法):圖 3 - 輸出的 PDF 結論 XML.etree Python(開發者使用方法):圖 4 - IronPDF 許可頁面 總而言之,IronPDF 和xml.etree Python 的結合為希望解析 XML 資料並根據解析後的資料產生動態 PDF 文件的開發人員提供了一個強大的解決方案。 借助可靠且高效的 Python xml.etree API,開發人員可以輕鬆地從 XML 文件中提取結構化資料。 IronPDF 透過提供從處理後的 XML 資料建立美觀且可編輯的 PDF 文件的功能,增強了這項功能。 xml.etree Python 和 IronPDF 攜手合作,讓開發人員能夠自動執行資料處理任務,從 XML 資料來源中提取有價值的見解,並透過 PDF 文件以專業且引人入勝的方式呈現這些見解。 無論是產生報表、建立發票或產生文檔, xml.etree Python 和 IronPDF 之間的協同作用都能在資料處理和文件產生方面開啟新的可能性。 IronPDF 捆綁購買價格合理,終身許可證物超所值(例如,一次性購買$799即可在多個系統上使用)。 授權的使用者可享有全天候線上技術支援。 有關費用的更多詳情,請訪問此網站。 請造訪此頁面以了解更多關於Iron Software產品的資訊。 Curtis Chau 立即與工程團隊聊天 技術作家 Curtis Chau 擁有卡爾頓大學計算機科學學士學位,專注於前端開發,擅長於 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。Curtis 熱衷於創建直觀且美觀的用戶界面,喜歡使用現代框架並打造結構良好、視覺吸引人的手冊。除了開發之外,Curtis 對物聯網 (IoT) 有著濃厚的興趣,探索將硬體和軟體結合的創新方式。在閒暇時間,他喜愛遊戲並構建 Discord 機器人,結合科技與創意的樂趣。 相關文章 更新6月 22, 2025 deepstream io(開發人員的工作原理) 在這篇文章中,我們將學習如何使用開放即時伺服器 deepstream 和 IronPDF 生成 PDF。 閱讀更多 更新6月 22, 2025 imageio python(開發人員如何工作) 我們將探討如何使用 Imageio 讀寫圖像,然後我們還將研究 IronPDF 從 Iron Software 生產的生成 PDF 文檔 閱讀更多 更新6月 22, 2025 igraph python(開發人員如何工作) 在這篇文章中,我們使用 igraph 展示了如何能夠生成網絡圖,並打印到 PDF 文件,使用靈活和可靠的 IronPDF 庫。 閱讀更多 sqlite utils python(開發人員工作原理)asyncio python(開發人員工作...
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