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PYTHON PDF 工具

Python PDF 函式庫比較(免費和付費工具)

什麼是 Python?

Python 是一種高階且多功能的程式語言,以強調代碼可讀性著稱,通常通過縮進實現。 它支持動態類型和垃圾回收。 Python 適應多種程式設計範式,包括程序式、面向對象和函數式編程。 由於其廣泛的標準庫,常被稱為“附帶電池”的語言。

什麼是 PDF?

可攜式文件格式(PDF)由 Adobe 在 1992 年開發,以傳遞獨立於應用軟體、硬體和操作系統的文件,同時保留文本格式和圖形。 現已標準化為 ISO 32000,PDF 文件包含顯示固定佈局頁面所需的元素,包括文本、字體、向量圖形、光柵圖像等。 PDF 的誕生歸功於 Adobe 聯合創始人 John Warnock 於 1991 年啟動的“Camelot Project”。

對於文件共享,由 Adobe 創建的可攜式文件格式(PDF)對於保留文字豐富和視覺豐富內容的完整性至關重要。 查看 PDF 文件通常需要具體的軟體,使其成為各種數位出版物和專業文件的重要格式。 在本文中,我們將探索我們團隊經常使用的頂級 PDF Python 庫,以解析 PDF 文件:

  • IronPDF
  • PyPDF2
  • PDFMiner
  • ReportLab

IronPDF

IronPDF 是一個多功能的 Python 庫,提供廣泛的 PDF 操作,促進高效的 PDF 數據處理,並無縫集成到基於 GUI 的 Python 應用程式中。

IronPDF 特性

  • 將多種格式如 HTML、HTML5、ASPX 和 Razor/MVC View 轉換為 PDF。
  • 執行創建交互式 PDF、合併/分割 PDF、文本/圖像提取等任務。
  • 進階功能如表單驗證、使用用戶代理、代理伺服器和加密安全 PDF。
  • 輕鬆從字符串、流或 URL 生成 PDF 打印。
  • 旋轉 PDF 頁面並從掃描頁面中提取文本。

PyPDF2

PyPDF2 是一個用於操作 PDF 文件的 Python 模組,理想於創建、編輯和從 PDF 文件中提取數據。 這是一個純粹的 Python 庫,不需要額外的模組。

PyPDF2 特性

  • 將 PDF 轉換為文本或圖像(PNG/JPG)。
  • 從頭創建新的 PDF 文件。
  • 通過添加、刪除或重新排序頁面、更改字體、添加水印等編輯現有 PDF 文件。
  • 提供證書後可數字簽署文件。

PDFMiner

PDFMiner 是一款從 PDF 文件中提取文本數據的工具,專注於文本數據的詳細分析。 這對於確定頁面上文本的精確位置至關重要。

PDFMiner 特性

  • 純粹用 Python 編寫(適用於 2.6 及更高版本)。
  • 轉換、分析和解析 PDF。
  • 支持 CJK 語言、垂直寫作腳本以及 Type1 和 TrueType 字體類型。
  • 基本加密(RC4)支持。
  • 使用轉換器網頁應用程序將 PDF 轉換為 HTML。

ReportLab

ReportLab Toolkit 是一個跨平台的 Python 庫,用於生成 PDF 文件。 它包括創建複雜圖形的功能,非常靈活。

ReportLab 特性

  • 支持內部超連結。
  • 轉換 PDF 表單。
  • 設置頁面過渡效果。
  • 加密 PDF 文件。

比較

Python PDF 庫比較 - 圖 1

結論

上述比較基於我對 PDF 解析的經驗。 每個庫在解析 PDF 方面都有其獨特的優勢。 像 PyPDF2 和 PDFMiner 這樣的開源庫是免費使用的,但可能缺乏全面的文檔。 ReportLab 的成本依據處理的 PDF 頁數計算。 IronPDF 因其易用性和內建功能而脫穎而出,使得編輯掃描的 PDF 更加方便。

Curtis Chau
技術作家

Curtis Chau 擁有卡爾頓大學計算機科學學士學位,專注於前端開發,擅長於 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。Curtis 熱衷於創建直觀且美觀的用戶界面,喜歡使用現代框架並打造結構良好、視覺吸引人的手冊。

除了開發之外,Curtis 對物聯網 (IoT) 有著濃厚的興趣,探索將硬體和軟體結合的創新方式。在閒暇時間,他喜愛遊戲並構建 Discord 機器人,結合科技與創意的樂趣。