PYTHON PDF 工具

Python PDF 庫比較(免費和收費工具)

發佈 2023年8月10日
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什麼是 Python?

Python 編程語言是高級且多功能的。其設計哲學優先考慮代碼可讀性,並使用大量縮進。Python 的類型和垃圾回收是動態的。它支援多種編程範式,如結構化编程等。 (特別是程式化),物件導向和函數式程式設計。考慮到其廣泛的標準函式庫,它經常被稱為「內建電池」語言。

什麼是 PDF?

Adobe 創建了可攜式文件格式 (PDF) 自1992年以來,PDF文件已經能夠以獨立於應用軟體、硬體和操作系統的方式傳送文件,包括文字格式和圖形。PDF 現已標準化為 ISO 32000。每個 PDF 文件基於 PostScript 語言,包含顯示固定版面平面頁面所需的資訊,包括文字、字型、向量圖形、光柵圖像和其他元素。Adobe 的共同創辦人約翰·沃諾克於1991年啟動了 "The Camelot Project",PDF 也由此誕生。

介紹

當涉及到文件共享時,由 Adobe 創建的便攜式文檔格式 (PDF) 對於保存富含文本且美觀的內容來說,這一點至關重要。大多數情況下,需要特定的程序才能瀏覽線上PDF文件。如今,許多重要的數字出版物都需要PDF文件。組織經常利用PDF文件來創建專業文件和發票。在本文中,我們將使用我們團隊經常用來解析PDF文檔的頂級PDF Python庫。它們是

  • IronPDF
  • PyPDF2
  • PDFMiner
  • ReportLab

IronPDF

IronPDF Python 庫提供了廣泛的 PDF 操作,並促進了有效的 PDF 數據處理,輕鬆增強了 Python 程式設計。其框架整合能力提高了創建圖形用戶界面的潛力。

Python 是一種功能強大的程式語言,許多開發者使用它是因為它可以簡單快捷地創建圖形用戶界面。它因其動態性而有別於其他程式語言。將 IronPDF 庫整合到 Python 中是很容易的,這使得處理和處理 PDF 數據變得更加有效。

開發者可以利用各種預安裝的工具和知名的 Python 庫,如 PyQt、wxWidgets、Kivy 等,快速安全地開發完整的圖形用戶界面。

IronPDF 功能

  • IronPDF 支援將 HTML、HTML5、ASPX 和 Razor/MVC 視圖等格式轉換為 PDF 格式。此外,IronPDF 還提供從 HTML 網頁和照片生成 PDF 文件的實用功能。
  • IronPDF 工具包能幫助完成多種任務,包括創建交互式 PDF、方便的交互式表單填寫和提交、有效合併和拆分 PDF 文件、準確提取 PDF 文件中的文本和圖像、在 PDF 文件中進行全面的文本搜索、將 PDF 轉換為圖像,以及自由改變字體大小、邊框和背景顏色。IronPDF 還能輕鬆轉換 PDF 文件。
  • IronPDF 更進一步,通過擴展對用戶代理、代理、cookies、HTTP 標頭和表單變數的支援來增強 HTML 登錄表單驗證。為了保護用戶訪問 PDF 中的安全文本,它使用用戶和密碼。
  • 通過幾行代碼,您可以從多種來源(包括字符串、流或 URL)創建 PDF 文件列印。
  • 可以旋轉 PDF 頁面。
  • 可以從掃描頁面的 PDF 中提取文本。

PyPDF2

一個名為 PyPDF2 的 Python 模組可以操作 PDF 文件。它可用於製作新的 PDF 文件、編輯現有的文件,以及從文件中提取訊息。PyPDF2 是 100% 純 Python 的 PDF 程式庫,不需要任何特殊模組。

基於 Pygments 的低階 API 能夠創建高效生成或修改文件的程式。使用高階 API,只需要幾行程式碼就能創建如表單、小冊子或雜誌等複雜的文件。 (基於 ReportLab).

PyPDF2 功能

  • 將 PDF 文件轉換成文字檔或圖片 (PNG 或 JPG);
  • PDF和圖片到文字的轉換
  • 從頭開始創建新的PDF文件;
  • 在現有的PDF中添加、刪除、更換或更改頁面;
  • 修改字體、添加水印或旋轉現有PDF中的頁面;
  • 數字簽署文件 (證書必須存在);

PDF Miner

一種用於從 PDF 文件中提取數據的工具叫做 PDFMiner。這是一個純 Python 庫。與其他 PDF 相關技術不同,它專注於收集和分析文本數據。利用 PDFMiner,可以找到頁面上文本的精確位置,以及字體或線條等其他細節。它有一個 PDF 轉換器,可以幫助將 PDF 文件轉換成其他文本形式,如 HTML。它有一個多功能的 PDF 解析器,可應用於文本分析之外的其他領域。

PDF Miner 功能

  • 僅使用 Python 編寫。 (適用於2.6及更高版本)
  • 轉換、檢查和解析PDF文件。
  • 支援PDF-1.7規範。 (幾乎,無論如何)
  • 支援中日韓語言和縱向書寫系統。
  • 支援多種字體類型 (Type1, TrueType, Type3 和 CID).
  • 支援簡單加密 (RC4).
  • PDF 轉換為 HTML (使用範例轉換網頁應用程式).

ReportLab

ReportLab 工具包是一個在所有平台上運行的 Python 源碼包。編譯一些額外的 C 代碼可以提高性能;這只是建議,但不是必需的。

雖然我們沒有為其他任何平台提供預編譯的二進制文件,但我們提供 Windows 的版本。許多類 UNIX 款作業系統製造商和 Linux 發行版提供供其下載的二進制文件;這些二進制文件是在使用適當的包管理器時與源代碼一起安裝的。

ReportLab 現在可以在大多數 Linux 系統的包存儲庫中找到。然而,這些存儲庫不是由 ReportLab 進行更新的,可能不是最新的版本。

ReportLab 功能

  • 支援內部超連結。
  • PDF 表單可以轉換成 PDF。
  • 允許我們定義內部連結。
  • 可以設置頁面過渡效果。
  • 可以加密 PDF 檔案。

比較

Python PDF 庫比較 - 圖 1

結論

上述的比較是基於我用來解析 PDF 文件的知識。每個庫都能以不同的方式解析 PDF 文件。當談到開源庫時,它是免費使用的,但它們有關於 PyPDF2 和 PDFMiner 的 PDF 庫文件信息並不充分。另一方面,ReportLab PDF 庫是根據 PDF 頁面數來計算成本的。

IronPDF 庫可以將任意數量的頁面轉換成 PDF。在我看來,IronPDF 在 PDF 處理方面更優,因為只需要有限的知識即可使用此庫,它內建的功能使我們能夠編輯掃描的 PDF 文件。

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