适用于Python的最佳PDF阅读器（免费和付费工具）

本文深入探讨了用于处理PDF的最佳Python库，重点介绍了它们的功能以及如何满足数据科学家、开发人员及任何需要处理非结构化数据源的人的具体需求。

IronPDF - 领先的Python PDF库

IronPDF for Python

在使用Python操作PDF文件时，IronPDF作为高端选择，它并不是一个纯粹的 Python PDF 库，但其在 PDF 处理方面的功能非常全面。它提供了明确的接口来将 PDF 文档转换为其他格式。 开发人员可以将PDF文件转换为图像或HTML，实现多样化的输出文件，可以在网页上显示或在图像编辑器中编辑。

IronPDF 支持高级功能，如文本分析，为数据科学家提供提取文本和分析文本数据的工具。 此外，它可以处理 PDF 文档中的多页，允许进行旋转 PDF 页面、裁剪页面，甚至在精确位置搜索文本等操作。

该库也是将PDF文件打印功能实现到应用程序中的绝佳选择。 它确保了高水平的兼容性和性能，使其成为需要可靠且强大工具的专业人士的首选解决方案。

优点与缺点

优点

• 全面的PDF操作能力。
• 允许将PDF转换为其他格式，例如图像和HTML。
• 高级功能用于Text Extraction和分析。
• 支持多页处理，Rotate和裁剪。

幻灯片

• 不是纯粹的Python库，可能不适合所有环境。
• 复杂的功能集对于简单任务来说可能过于夸张。

定价

IronPDF for Python 提供分级授权模型，Lite许可证的最低定价为$749。 此选项非常适合单个开发人员，并允许在一个应用程序中部署。

定价结构通过更为全面的许可证逐步升级，例如 Plus 和 Professional，满足大型团队和多应用的需求，甚至扩展到免版税的 SaaS/OEM 重新分发许可证，以便在无需版税费用的情况下广泛分发。

每次购买均包含一年的支持和更新服务，并可选择以单独的费用延长额外五年。IronPDF 还提供一个免费试用.

PyPDF2 - 用于PDF操作的多功能工具

PyPDF2

PyPDF2是一个广泛使用的Python PDF库，擅长于在Python中读取和写入PDF文件。 它提供了一种直接的方法来操作PDF文档，包括合并文档、拆分PDF页面和旋转PDF页面。

PyPDF2允许开发人员轻松访问页面对象并提取文本，这使其成为基本文本分析任务的良好选择。

虽然它不像其他一些Python PDF库那样提供广泛的功能集来转换PDF文件，但其简单性使其成为Python编程语言初学者或具有简单PDF处理需求的人的一个很好的起点。

优点与缺点

优点

• 免费和开源。
• 可以拆分、合并、裁剪和转换PDF页面。
• 将自定义数据、查看选项和密码添加到PDF中。
• 易于使用，具有纯Python实现。

幻灯片

• 与其他一些库相比，功能集较不广泛。
• 对于AES加密或解密，需要额外的依赖项。

定价

PyPDF2 是一个开源库，可在 BSD 许可下免费使用。 使用该库本身没有相关费用，但某些高级功能（如使用AES加密或解密PDF）需要额外的依赖项，这些依赖项可能会产生相关费用。

PDFMiner - 专注于文本提取

PDFMiner

PDFMiner在文本提取和分析方面表现突出，使其成为数据科学家和开发人员分析非结构化文本数据的宝贵工具。 作为纯Python PDF库，它提供了对文本格式的详细控制，使用户能够精确提取自定义数据并处理非结构化数据源。

其能够在 PDF 页面中精确定位文本的位置，使其特别适用于对文本分析精度要求很高的应用程序，例如自然语言处理或机器学习。 PDFMiner库还可以处理多页，并将PDF文档转换为其他文本格式。

优点与缺点

优点

• 专注于具有精确位置和布局信息的文本提取。
• 纯Python，并在很大程度上支持PDF-1.7。
• 可以将PDF转换为其他格式，如HTML/XML。
• 支持CJK语言和纵向书写脚本。
• 可扩展的 PDF 解析器，用于多种用途。

幻灯片

• 专注于文本提取意味着它可能缺乏其他库中找到的一些操作功能。
• 仅支持 Python 3，这可能对使用 Python 2 的环境造成限制。

定价

PDFMiner在MIT许可证下提供，这是一种宽松的自由软件许可证。 像PyPDF2一样，它是开源的，并且免费使用。 在项目中使用PDFMiner无需付费，使其成为文本提取和分析任务的经济吸引力选项。

结论

选择最佳的Python PDF库主要取决于特定的PDF处理需求。 IronPDF 是全面 PDF 文件操作的有力候选者，提供多种功能和强大的文本分析能力。

对于需要易于使用的纯 Python PDF 库的用户，PyPDF2 和 PDFMiner 是出色的选择，它们在处理和提取文本数据方面各有优势。 为了创建具有自定义布局的复杂PDF文档，ReportLab提供了必要的工具。

无论您是希望从PDF文件中提取文本的数据科学家，还是希望转换PDF文件的开发人员，或者您需要以任何其他方式操纵PDF文件，都有一个专门为您的需求定制的Python库。

Python 通过强大的库继续支持其社区，确认其作为一种通用解释型语言的地位，适合处理各种非结构化数据源。