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本文将演示如何使用 IronPDF(一个功能强大的 PDF 处理库)毫不费力地从任何 PDF 文件中的复杂表格中提取数据。
与其他语言相比,Python 为程序员提供了更大的灵活性,使开发人员能够轻松高效地设计图形用户界面。 因此,将 IronPDF 库纳入 Python 是一个简单明了的过程。 为了快速安全地创建功能齐全的图形用户界面,可以使用一系列预装工具,包括 PyQt、wxWidgets、Kivy 以及其他各种软件包和库。
IronPDF for Python 简化了 Python 网页设计和开发。 这主要是因为有大量的 Python 网络开发框架,如 Django、Flask 和 Pyramid。 采用这些框架的著名网站和在线服务包括 Reddit、Mozilla 和 Spotify。
FromFile
方法导入PDF文件ExtractAllText
方法从表格中提取文本以下是IronPDF的一些功能:
确保您的计算机上安装了 Python。 要下载并设置您操作系统的最新版本的Python,请访问官方Python网站。 安装 Python 后,通过创建一个虚拟环境来隔离项目需求。 借助venv
模块,您可以创建和管理虚拟环境,为您的转换项目提供一个整洁有序的工作空间。
本教程推荐使用 Python 开发 IDE PyCharm。
启动 PyCharm IDE 后,从菜单中选择 "新建项目",如下图所示。
PyCharm IDE
如下图所示,当您选择 "新建项目 "时,会出现一个新窗口,允许您定义项目的位置和 Python 环境。
在 PyCharm 中创建一个新项目
选择项目的位置和环境后,点击创建按钮来启动项目。 Python 文件可以在新启动的窗口中打开,供您输入代码。 本指南使用 Python 3.9。
主Python文件
IronPDF for Python 以 .NET 6.0 为核心技术。 因此,要使用 IronPDF for Python,您的计算机必须安装 .NET 6.0 运行时。 Linux 和 Mac 用户在使用此 Python 模块之前可能需要安装 .NET。 从 Microsoft 下载必要的运行时环境。
为了创建、编辑和打开扩展名为“.pdf”的文件,需要安装ironpdf
包。 要在 PyCharm 中安装该软件包,请打开终端窗口并输入以下命令:
pip install ironpdf
下面的屏幕截图说明了ironpdf
包的安装过程。
安装 IronPDF 包
我们可以使用 IronPDF for Python 库毫不费力地从 PDF 文件中提取数据。 IronPdf 可帮助分析文本数据并从 PDF 文件中提取表格。 下面是一段示例代码,演示了如何利用提供的图片作为参考,从 PDF 表格中提取数据。
来自PDF文件的示例数据
from ironpdf import *
pdf = PdfDocument.FromFile("sampleData.pdf")
all_text = pdf.ExtractAllText()
for row in all_text.split("\n"):
print(row)
py
所提供的代码演示了如何使用 IronPDF 从 PDF 文件中提取表格,只需几行 Python 代码。 最初,让我们导入 IronPDF 库以访问其功能,并获得 IronPDF 的所有特性。 接下来,借助PdfDocument
类,可以处理现有的PDF文件,并允许对其执行各种操作。
使用FromFile
函数时,加载输入PDF文件的参数是可用的。 之后,使用ExtractAllText
函数提取PDF文件中所有页面的所有表格数据。 然后,Split
函数用于将提取的表格数据分成多行并显示在控制台屏幕上。
提取的数据
在上述输出中,数据逐行显示,展示了如何提取表格数据。 通过阅读 产品文档了解更多关于IronPDF的信息。
IronPdf 库提供了强大的安全措施,以最大限度地降低潜在风险并确保数据安全。 它与所有流行的浏览器兼容,不局限于任何特定浏览器。 有了 IronPdf,程序员只需几行代码就能高效地创建和读取 PDF 文件。 为了满足开发人员的不同需求,IronPDF 库提供了多种许可选项,包括免费的开发人员许可和可供购买的附加开发许可。
Lite 套餐,定价为$749,包括永续许可证、30天退款保证、一年软件维护和升级可能性。 首次购买后不再收取任何费用,这些许可证可用于生产、暂存和开发环境。 IronPdf 还提供免费许可证,但有一定的时间和再分发限制。 用户可以在真实环境中测试产品,并享受不包括水印的免费网站试用期。 有关IronPDF试用版的费用和许可的详细信息,请点击以下许可页面。