VERWENDUNG VON IRONPDF FüR PYTHON

Wie man Text aus PDF in Python extrahiert

Q: Kann IronPDF für Python bei der Automatisierung der PDF-Datenextraktion helfen?

Ja, IronPDF bietet Methoden wie FromFile und ExtractText , die die Automatisierung der PDF-Datenextraktion erleichtern und bei der Datenanalyse und -manipulation unterstützen.

Curtis Chau

Aktualisiert:Juni 22, 2025

Dieser Artikel zeigt Ihnen, wie Sie mit IronPDF for Python den gesamten Text aus PDF-Dateien extrahieren können, und vermittelt Ihnen das Wissen und die Python-Code-Schnipsel, um diese Aufgabe effizient zu bewältigen.

Wie extrahiere ich Text aus PDF in Python

Herunterladen eines Python-Moduls zur Extraktion von Text aus PDF
Methode FromFile verwenden, um die PDF-Datei zu importieren
Mit der Methode ExtractText Text aus der importierten PDF-Datei extrahieren
Mit der Methode ExtractTextFromPage Text aus bestimmten Seiten extrahieren
Den extrahierten Text auf der Konsole oder in einer Textdatei ausgeben

IronPDF - Python-Bibliothek

IronPDF for Python ist eine leistungsstarke Python-PDF-Bibliothek, mit der Entwickler Text aus PDF-Dokumenten extrahieren können. Mit IronPDF können Sie die Datenextraktion von Textinhalten aus PDF-Dateien automatisieren und so die Verarbeitung und Analyse der in PDF-Dokumenten enthaltenen Informationen erleichtern.

IronPDF bietet Python-Programmierern die Möglichkeit, PDF-Dateien mit Python zu manipulieren, Daten daraus zu extrahieren und mit ihnen zu interagieren, was die Automatisierung verschiedener PDF-bezogener Aufgaben erleichtert. Egal, ob Sie PDFs generieren, bestehende PDFs ändern, Daten aus Inhalten extrahieren oder andere PDF-Operationen durchführen müssen, IronPDF vereinfacht den Prozess mit seiner intuitiven API und seinen leistungsstarken Funktionen.

Wichtige Merkmale

Einige Merkmale der IronPDF for Python-Bibliothek sind:

Erstellen einer neuen PDF-Datei von Grund auf
Bearbeitung bestehender PDF-Dateien
Extrahieren von Text, Metadaten und Bildern aus PDF-Dateien
Konvertierung von PDF-Dateien in andere Formate
Sichern Sie PDF-Dateien mit Passwörtern und Einschränkungen
Split and merge PDFs

Voraussetzungen

Bevor Sie mit der Textextraktion mit IronPDF fortfahren, sollten Sie sicherstellen, dass die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind:

Python-Installation: Stellen Sie sicher, dass Sie Python auf Ihrem System installiert haben. IronPDF ist mit Python 3.x Versionen kompatibel, also stellen Sie sicher, dass Sie eine kompatible Python-Installation haben.
IronPDF-Bibliothek: Installieren Sie die IronPDF-Bibliothek mit pip, dem Python-Paketmanager. Öffnen Sie Ihre Befehlszeilenschnittstelle und führen Sie den folgenden Befehl aus:
```
pip install ironpdf
```
```
pip install ironpdf
```
SHELL
Hinweis: Python muss zur Umgebungsvariablen PATH hinzugefügt werden, um pip-Befehle verwenden zu können.
Integrierte Entwicklungsumgebung (IDE): Die Verwendung einer IDE ist zwar nicht unbedingt erforderlich, kann aber Ihre Entwicklungserfahrung erheblich verbessern. Es bietet Funktionen wie Code-Vervollständigung, Debugging und einen effizienteren Arbeitsablauf. Eine beliebte IDE für die Python-Entwicklung ist PyCharm. Sie können PyCharm von der JetBrains-Website https://www.jetbrains.com/pycharm/ herunterladen und installieren.
Texteditor: Wenn Sie es vorziehen, mit einem einfachen Texteditor zu arbeiten, können Sie einen beliebigen Texteditor Ihrer Wahl verwenden, z. B. Visual Studio Code, Sublime Text oder Atom. Diese Editoren bieten Syntaxhervorhebung und andere nützliche Funktionen für die Python-Entwicklung. Sie können auch die Python-eigene IDLE-App verwenden.

Erstellen eines Python-Projekts mit PyCharm

Nachdem Sie die PyCharm IDE installiert haben, erstellen Sie ein PyCharm Python-Projekt, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:

Start von PyCharm: Öffnen Sie PyCharm über den Anwendungsstarter Ihres Systems oder eine Desktop-Verknüpfung.
Ein neues Projekt erstellen: Klicken Sie auf "Neues Projekt erstellen" oder öffnen Sie ein bestehendes Python-Projekt.

PyCharm IDE
Projekteinstellungen konfigurieren: Geben Sie einen Namen für Ihr Projekt an und wählen Sie den Ort, an dem das Projektverzeichnis erstellt werden soll. Wählen Sie den Python-Interpreter für Ihr Projekt. Klicken Sie dann auf "Erstellen".

Erstelle ein neues Python-Projekt in Pycharm
Erstellen von Quelldateien: PyCharm erstellt die Projektstruktur, einschließlich einer Python-Hauptdatei und eines Verzeichnisses für zusätzliche Quelldateien. Beginnen Sie mit dem Schreiben des Codes und klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen oder drücken Sie Umschalt+F10, um das Skript auszuführen.

Textextraktion aus PDF-Dateien in Python mit IronPDF

Im Folgenden werden die Schritte erläutert, die bei der Extraktion von Klartext aus PDF-Dateien mit IronPDF in der Programmiersprache Python erforderlich sind.

Importieren Sie die erforderlichen Bibliotheken

Um zu beginnen, importieren Sie die erforderlichen Bibliotheken in Ihr Python-Skript. In diesem Fall muss das Codebeispiel die IronPDF-Bibliothek importieren, die die Funktionalität für die Arbeit mit PDF-Dateien bietet.

import ironpdf

import ironpdf

PYTHON

Den Lizenzschlüssel festlegen

Um den vollständigen Text aus einer PDF-Datei mit IronPDF zu extrahieren, müssen Sie IronPDF lizenzieren. Wenden Sie die Lizenz oder den Testschlüssel mit dem folgenden Befehl an:

# Apply your license key
License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

# Apply your license key
License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

PYTHON

Note: Without a license key, IronPDF extracting data is restricted to a few characters only from the PDF extension file. Obtain a license key by purchasing IronPDF or by signing up for a free trial.

Laden Sie das PDF-Dokument

Als nächstes laden Sie die PDF-Datei mit der Methode PdfDocument.FromFile() von IronPDF. Geben Sie den Pfad zur PDF-Datei als Argument für diese Methode an. Damit wird die PDF-Datei in ein PdfDocument-Objekt geladen.

pdf = ironpdf.PdfDocument.FromFile("path/to/your/pdf_file.pdf")

pdf = ironpdf.PdfDocument.FromFile("path/to/your/pdf_file.pdf")

PYTHON

Eingabedatei

Um Text aus der PDF-Eingabedatei zu extrahieren und auf dem Bildschirm auszudrucken, wird das folgende Dokument verwendet:

Konvertierung von PDF in Text in Python (Tutorial), Abbildung 3: Die Eingabedatei Die Eingabedatei

Text aus PDF-Dateien extrahieren

Sobald das PDF-Dokument geladen ist, können Sie den Textinhalt mit der Methode ExtractText extrahieren. Diese Methode gibt den extrahierten Text als String zurück.

text = pdf.ExtractText()

text = pdf.ExtractText()

PYTHON

Verarbeitung und Nutzung des extrahierten Textes

Nachdem Sie den Text aus der PDF-Datei extrahiert haben, können Sie ihn nun entsprechend Ihren Anforderungen bearbeiten und verwenden. Sie können Aufgaben wie das Parsen des Textes, seine Analyse, die Speicherung in einer Datenbank oder die Verwendung für die weitere Datenverarbeitung übernehmen.

# Process and utilize the extracted text
print(text)
# Perform other operations with the extracted text

# Process and utilize the extracted text
print(text)
# Perform other operations with the extracted text

PYTHON

Ausgabe

Konvertierung von PDF in Text in Python (Tutorial), Abbildung 4: Der extrahierte Text aus der Konsole Der extrahierte Text aus der Konsole

Text aus bestimmter Seite in PDF-Datei extrahieren

IronPDF bietet auch eine bequeme Methode zur Extraktion von Text aus bestimmten Seiten innerhalb einer PDF-Datei. In diesem Abschnitt wird erläutert, wie man mit der von IronPDF bereitgestellten Methode ExtractTextFromPage Text aus einer bestimmten Seite extrahieren kann.

Der folgende Code zeigt, wie man Text aus einer bestimmten Seite extrahiert:

# Extract text from a specific page in the document
page_2_text = pdf.ExtractTextFromPage(1)

# Extract text from a specific page in the document
page_2_text = pdf.ExtractTextFromPage(1)

PYTHON

Im obigen Beispielcode steht pdf für das PdfDocument-Objekt, das nach dem Laden des PDF-Dokuments erhalten wird. Die Methode ExtractTextFromPage() wird verwendet, um Text aus einer bestimmten Seite zu extrahieren, die durch den als Argument übergebenen Seitenindex angegeben wird. In diesem Fall wird der Text von der zweiten Seite oder Seitennummer 2 extrahiert, die dem Seitenindex 1 entspricht.

Konvertieren von PDF in Text in Python (Tutorial), Abbildung 5: Text von Seite 2 extrahieren Text von Seite 2 extrahieren

Abschluss

In diesem Artikel wurde untersucht, wie man mit IronPDF in Python Text aus PDF-Dateien extrahieren kann. Sie umfasst die notwendigen Schritte, einschließlich des Imports der erforderlichen Bibliothek, des Ladens des PDF-Dokuments, der Extraktion des Textinhalts und der Verarbeitung des extrahierten Textes.

Mit den leistungsstarken Textextraktionsfunktionen von IronPDF können Sie die Extraktion und Weiterverarbeitung von Text aus PDFs automatisieren und so die Textinformationen in PDF-Dokumenten einfach verarbeiten und analysieren. Die intuitive API und die umfangreichen Funktionen machen es zu einer idealen Wahl für eine breite Palette von PDF-bezogenen Aufgaben in der Python-Entwicklung.

IronPDF ist für Entwicklungszwecke kostenlos, für die kommerzielle Nutzung muss es jedoch lizenziert werden. Um es im Produktionsmodus zu testen, erhalten Sie eine kostenlose Testversion. Laden Sie die neueste Version von IronPDF for Python herunter, installieren Sie sie und probieren Sie sie aus.

Häufig gestellte Fragen

Wie kann ich Text aus einem gesamten PDF-Dokument mit Python extrahieren?

Sie können Text aus einem gesamten PDF-Dokument extrahieren, indem Sie die Methode PdfDocument.FromFile() von IronPDF verwenden, um das PDF zu laden, und dann die Methode ExtractText() aufrufen, um den Textinhalt abzurufen.

Was ist der Prozess zum Extrahieren von Text aus bestimmten Seiten eines PDFs in Python?

Um Text aus bestimmten Seiten eines PDFs zu extrahieren, verwenden Sie die Methode ExtractTextFromPage() von IronPDF, mit der Sie den Seitenindex angeben können, um den Text von dieser bestimmten Seite abzurufen.

Wie installiere ich die IronPDF-Bibliothek für Python?

Installieren Sie die IronPDF-Bibliothek für Python mit dem Paketmanager pip, indem Sie den Befehl ausführen: pip install ironpdf.

Was sind die Voraussetzungen, um Text aus PDFs in Python zu extrahieren?

Zu den Voraussetzungen gehört, dass Python auf Ihrem System installiert ist, IronPDF über pip installiert wird und eine IDE wie PyCharm für die Entwicklung verwendet wird.

Gibt es eine kostenlose Version der IronPDF-Bibliothek für Python?

IronPDF ist zu Entwicklungszwecken kostenlos, aber für die kommerzielle Nutzung benötigen Sie eine Lizenz. Eine kostenlose Testversion steht zur Verfügung, um die Bibliothek im Produktionsmodus zu testen.

Benötige ich eine Lizenz, um vollständigen Text aus PDFs mit IronPDF zu extrahieren?

Ja, ein Lizenzschlüssel ist erforderlich, um Text vollständig aus PDFs mit IronPDF zu extrahieren. Ohne Lizenz ist die Extraktion auf wenige Zeichen beschränkt.

Was sind einige Hauptmerkmale von IronPDF für Python?

Zu den Hauptfunktionen von IronPDF für Python gehören das Erstellen und Bearbeiten von PDFs, das Extrahieren von Text, Metadaten und Bildern, das Konvertieren von PDFs in andere Formate und das Hinzufügen von Sicherheitsfunktionen wie Passwörter.

Kann IronPDF für Python bei der Automatisierung der PDF-Datenextraktion helfen?

Ja, IronPDF bietet Methoden wie FromFile und ExtractText, die die Automatisierung der PDF-Datenextraktion erleichtern und bei der Datenanalyse und -manipulation unterstützen.

Welche IDE wird für die Verwendung von IronPDF in Python empfohlen?

PyCharm wird für die Python-Entwicklung mit IronPDF empfohlen aufgrund seiner Funktionen wie Codevervollständigung, Debugging-Tools und einem optimierten Arbeitsablauf.

Wie verbessert IronPDF meinen Arbeitsablauf bei der Verarbeitung von PDF-Dokumenten?

IronPDF verbessert den Arbeitsablauf durch eine intuitive API für Textextraktion, PDF-Erstellung und -Bearbeitung, Formatkonvertierung und Sicherheitseinstellungen und rationalisiert verschiedene PDF-bezogene Aufgaben.

Curtis Chau

Jetzt mit dem Ingenieurteam chatten

Technischer Autor

Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender ...