Wie man mit Python eine PDF-Datei anzeigt

Importieren Sie die erforderlichen Bibliotheken

Importieren Sie zunächst die erforderlichen Bibliotheken. In diesem Fall werden die Bibliotheken os, shutil, ironpdf, tkinter, und PIL benötigt. Die Bibliotheken os und shutil werden für Datei- und Ordneroperationen verwendet, ironPdf ist die Bibliothek für die Arbeit mit PDF-Dateien, tkinter wird für die Erstellung der grafischen Benutzeroberfläche (GUI) verwendet, und PIL wird für die Bildmanipulation verwendet.

import os
import shutil
import ironpdf
from tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk

import os
import shutil
import ironpdf
from tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk

Konvertieren von PDF-Dokumenten in Bilder

Definieren Sie als nächstes eine Funktion namens convert_pdf_to_images. Diese Funktion nimmt den Pfad der PDF-Datei als Eingabe. Innerhalb der Funktion wird die IronPDF-Bibliothek verwendet, um das PDF-Dokument aus der Datei zu laden. Anschließend wird ein Ordnerpfad zum Speichern der extrahierten Bilddateien angegeben. Die Methode pdf.RasterizeToImageFiles von IronPDF wird verwendet, um jede PDF-Seite des PDF in eine Bilddatei zu konvertieren und diese im angegebenen Ordner zu speichern. Zum Speichern der Bildpfade wird eine Liste verwendet. Das vollständige Codebeispiel lautet wie folgt:

def convert_pdf_to_images(pdf_file):
    """Convert each page of a PDF file to an image."""
    pdf = ironpdf.PdfDocument.FromFile(pdf_file)
    # Extract all pages to a folder as image files
    folder_path = "images"
    pdf.RasterizeToImageFiles(os.path.join(folder_path, "*.png"))
    # List to store the image paths
    image_paths = []
    # Get the list of image files in the folder
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.lower().endswith((".png", ".jpg", ".jpeg", ".gif")):
            image_paths.append(os.path.join(folder_path, filename))
    return image_paths

def convert_pdf_to_images(pdf_file):
    """Convert each page of a PDF file to an image."""
    pdf = ironpdf.PdfDocument.FromFile(pdf_file)
    # Extract all pages to a folder as image files
    folder_path = "images"
    pdf.RasterizeToImageFiles(os.path.join(folder_path, "*.png"))
    # List to store the image paths
    image_paths = []
    # Get the list of image files in the folder
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.lower().endswith((".png", ".jpg", ".jpeg", ".gif")):
            image_paths.append(os.path.join(folder_path, filename))
    return image_paths

Um Text aus PDF-Dokumenten zu extrahieren, besuchen Sie diese Beispielseite.

Handle Window Closure

Um die extrahierten Bilddateien zu bereinigen, wenn das Anwendungsfenster geschlossen wird, definieren Sie eine on_closing-Funktion. Innerhalb dieser Funktion verwenden Sie die Methode shutil.rmtree(), um den gesamten Ordner images zu löschen. Legen Sie dann diese Funktion als das Protokoll fest, das beim Schließen des Fensters ausgeführt werden soll. Der folgende Code hilft bei der Erfüllung dieser Aufgabe:

def on_closing():
    """Handle the window closing event by cleaning up the images."""
    # Delete the images in the 'images' folder
    shutil.rmtree("images")
    window.destroy()

window.protocol("WM_DELETE_WINDOW", on_closing)

def on_closing():
    """Handle the window closing event by cleaning up the images."""
    # Delete the images in the 'images' folder
    shutil.rmtree("images")
    window.destroy()

window.protocol("WM_DELETE_WINDOW", on_closing)

Erstellen Sie das GUI-Fenster

Erstellen wir nun das Haupt-GUI-Fenster mit dem Tk()-Konstruktor, setzen wir den Fenstertitel auf "Image Viewer" und legen wir die Funktion on_closing() als Protokoll für das Schließen des Fensters fest.

window = Tk()
window.title("Image Viewer")
window.protocol("WM_DELETE_WINDOW", on_closing)

window = Tk()
window.title("Image Viewer")
window.protocol("WM_DELETE_WINDOW", on_closing)

Erstellen eines scrollbaren Canvas

Um die Bilder anzuzeigen und das Scrollen zu ermöglichen, erstellen Sie ein Canvas-Widget. Das Canvas-Widget ist so konfiguriert, dass es den verfügbaren Platz ausfüllt und sich in beide Richtungen ausdehnt, indem es pack(side=LEFT, fill=BOTH, expand=True) verwendet. Erstellen Sie außerdem ein Scrollbar-Widget und konfigurieren Sie es so, dass es den vertikalen Bildlauf auf allen Seiten und im Canvas steuert.

canvas = Canvas(window)
canvas.pack(side=LEFT, fill=BOTH, expand=True)

scrollbar = Scrollbar(window, command=canvas.yview)
scrollbar.pack(side=RIGHT, fill=Y)
canvas.configure(yscrollcommand=scrollbar.set)

# Update the scrollregion to encompass the entire canvas
canvas.bind("<Configure>", lambda e: canvas.configure(
    scrollregion=canvas.bbox("all")))

# Configure the vertical scrolling using mouse wheel
canvas.bind_all("<MouseWheel>", lambda e: canvas.yview_scroll(
    int(-1*(e.delta/120)), "units"))

canvas = Canvas(window)
canvas.pack(side=LEFT, fill=BOTH, expand=True)

scrollbar = Scrollbar(window, command=canvas.yview)
scrollbar.pack(side=RIGHT, fill=Y)
canvas.configure(yscrollcommand=scrollbar.set)

# Update the scrollregion to encompass the entire canvas
canvas.bind("<Configure>", lambda e: canvas.configure(
    scrollregion=canvas.bbox("all")))

# Configure the vertical scrolling using mouse wheel
canvas.bind_all("<MouseWheel>", lambda e: canvas.yview_scroll(
    int(-1*(e.delta/120)), "units"))

Einen Rahmen für Bilder erstellen

Als Nächstes erstellen Sie ein Frame-Widget innerhalb des Canvas, um die Bilder aufzunehmen, indem Sie create_window() verwenden, um den Rahmen im Canvas zu platzieren. Die (0, 0)-Koordinaten und der Parameter anchor='nw' sorgen dafür, dass der Rahmen in der linken oberen Ecke der Leinwand beginnt.

frame = Frame(canvas)
canvas.create_window((0, 0), window=frame, anchor="nw")

frame = Frame(canvas)
canvas.create_window((0, 0), window=frame, anchor="nw")

Konvertieren von PDF-Dateien in Bilder und Anzeigen

Der nächste Schritt ist der Aufruf der Funktion convert_pdf_to_images() mit dem Dateipfadnamen der eingegebenen PDF-Datei. Diese Funktion extrahiert die PDF-Seiten als Bilder und gibt eine Liste von Bildpfaden zurück. Durch Iteration durch die Bildpfade und das Laden jedes Bildes mit der Methode Image.open() aus der PIL-Bibliothek wird mit ImageTk.PhotoImage() ein PhotoImage-Objekt erstellt. Erstellen Sie dann ein Label-Widget, um das Bild anzuzeigen.

images = convert_pdf_to_images("input.pdf")
# Load and display the images in the Frame
for image_path in images:
    image = Image.open(image_path)
    photo = ImageTk.PhotoImage(image)
    label = Label(frame, image=photo)
    label.image = photo  # Store a reference to prevent garbage collection
    label.pack(pady=10)

images = convert_pdf_to_images("input.pdf")
# Load and display the images in the Frame
for image_path in images:
    image = Image.open(image_path)
    photo = ImageTk.PhotoImage(image)
    label = Label(frame, image=photo)
    label.image = photo  # Store a reference to prevent garbage collection
    label.pack(pady=10)

Die Eingabedatei

Die GUI-Hauptschleife ausführen

Zum Schluss führen wir die Hauptereignisschleife mit window.mainloop() aus. Dadurch wird sichergestellt, dass das GUI-Fenster offen und reaktionsfähig bleibt, bis es vom Benutzer geschlossen wird.

window.mainloop()

window.mainloop()

Die UI-Ausgabe