.NET幫助 Appmetrics C#(對於開發者的運行原理) Curtis Chau 更新日期:7月 28, 2025 Download IronPDF NuGet 下載 DLL 下載 Windows 安裝程式 Start Free Trial Copy for LLMs Copy for LLMs Copy page as Markdown for LLMs Open in ChatGPT Ask ChatGPT about this page Open in Gemini Ask Gemini about this page Open in Grok Ask Grok about this page Open in Perplexity Ask Perplexity about this page Share Share on Facebook Share on X (Twitter) Share on LinkedIn Copy URL Email article AppMetrics C# 是一個強大的工具,旨在簡化應用程式監控和性能分析。 通過 AppMetrics 抽象化,它簡化了跟踪應用程式各個方面的複雜性。 無論您使用的是 .NET Core 還是 .NET Framework,此 .NET 庫都能有效地記錄度量類型。 您可以檢索度量並利用 AppMetrics 支持的度量類型獲得全面的見解。 .NET 庫支持檢索度量,並允許您以指定的間隔刷新度量,以確保及時收集數據。 它還提供了一個擴展方法,提供擴展點以增強靈活性。 作為跨平台解決方案,AppMetrics 適合多種環境,確保一致的性能監控。 IronPDF: 高級 PDF 庫,適用於 C# 開發人員 是 C# 開發人員的另一個重要庫,特別是當處理 PDF 文件時。 它允許直接在 .NET Core 應用程式內創建、編輯和提取 PDF 文件。 這在需要從應用程式中生成報告、發票或任何其他 PDF 格式的文檔的情況下特別有用。 開始使用 AppMetrics 要將跨平台 AppMetrics 集成到您的 .NET 項目中,首先需要安裝 AppMetrics 庫。 您可以使用 .NET 的包管理器 NuGet 來完成此操作。 在您的項目中,運行以下命令於 NuGet 包管理器控制台中: Install-Package App.Metrics.AspNetCore 此命令將所有必要的依賴關係添加到您的項目中,使您能夠開始配置 AppMetrics。 一個基本的代碼示例:監控 HTTP 請求 以下是如何使用 AppMetrics 在您的 .NET 應用程式中設置對 HTTP 請求的基本監控。 首先,在Startup.cs文件中構建度量。在ConfigureServices方法中添加以下代碼: public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddMetrics(); // Add basic metrics services services.AddMetricsTrackingMiddleware(); // Enable middleware for tracking services.AddMetricsEndpoints(); // Add endpoints for metrics exposure } public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddMetrics(); // Add basic metrics services services.AddMetricsTrackingMiddleware(); // Enable middleware for tracking services.AddMetricsEndpoints(); // Add endpoints for metrics exposure } Public Sub ConfigureServices(ByVal services As IServiceCollection) services.AddMetrics() ' Add basic metrics services services.AddMetricsTrackingMiddleware() ' Enable middleware for tracking services.AddMetricsEndpoints() ' Add endpoints for metrics exposure End Sub $vbLabelText $csharpLabel 接下來,在相同文件的Configure方法中,確保添加了 AppMetrics 中間件以處理監控: public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env) { app.UseMetricsAllMiddleware(); // Register the middleware to capture all metrics } public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env) { app.UseMetricsAllMiddleware(); // Register the middleware to capture all metrics } Public Sub Configure(ByVal app As IApplicationBuilder, ByVal env As IWebHostEnvironment) app.UseMetricsAllMiddleware() ' Register the middleware to capture all metrics End Sub $vbLabelText $csharpLabel 此設置會自動開始捕獲有關傳入 HTTP 請求的度量,例如請求數量、請求持續時間和錯誤率。 實施 AppMetrics 功能 記錄自定義度量 要創建和記錄自定義度量或測量您的應用程式中的事物,AppMetrics 提供了一種靈活的方法來定義需要跟踪的內容。 以下是一個記錄簡單計數器以跟踪用戶登錄的示例: public class LoginTracker { private readonly IMetrics _metrics; public LoginTracker(IMetrics metrics) { _metrics = metrics; } public void TrackLogin(string userId) { // Increment login counter for the specified user ID _metrics.Measure.Counter.Increment(MetricsRegistry.Logins, new MetricTags("UserId", userId)); } } public class LoginTracker { private readonly IMetrics _metrics; public LoginTracker(IMetrics metrics) { _metrics = metrics; } public void TrackLogin(string userId) { // Increment login counter for the specified user ID _metrics.Measure.Counter.Increment(MetricsRegistry.Logins, new MetricTags("UserId", userId)); } } Public Class LoginTracker Private ReadOnly _metrics As IMetrics Public Sub New(ByVal metrics As IMetrics) _metrics = metrics End Sub Public Sub TrackLogin(ByVal userId As String) ' Increment login counter for the specified user ID _metrics.Measure.Counter.Increment(MetricsRegistry.Logins, New MetricTags("UserId", userId)) End Sub End Class $vbLabelText $csharpLabel 在這段代碼中,每當調用 TrackLogin 時,登錄計數器會針對指定的用戶 ID 增加。 測量應用程式性能 AppMetrics 還可以用來測量應用程式的性能。 例如,您可以使用計時器跟踪特定方法的持續時間: public void ProcessData() { // Measure time taken by the database query process using (_metrics.Measure.Timer.Time(MetricsRegistry.DatabaseQueryTimer)) { // Code to execute a database query goes here } } public void ProcessData() { // Measure time taken by the database query process using (_metrics.Measure.Timer.Time(MetricsRegistry.DatabaseQueryTimer)) { // Code to execute a database query goes here } } Public Sub ProcessData() ' Measure time taken by the database query process Using _metrics.Measure.Timer.Time(MetricsRegistry.DatabaseQueryTimer) ' Code to execute a database query goes here End Using End Sub $vbLabelText $csharpLabel 此計時器記錄 ProcessData 方法執行所需的時間,提供有關數據庫查詢性能的見解。 將度量報告到儀表盤 為了可視化並監控您的各種度量類型,AppMetrics 可以將數據報告到不同的儀表盤。 以下是如何配置報告到 InfluxDB 儀表盤的方法: public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddMetricsReportingHostedService(); services.AddMetrics(builder => { builder.Report.ToInfluxDb(options => { options.InfluxDb.BaseUri = new Uri("http://your-influxdb-server"); // Configure InfluxDB server URI options.InfluxDb.Database = "appmetricsdb"; // Specify the database name options.InfluxDb.UserName = "user"; // Set database username options.InfluxDb.Password = "password"; // Set database password options.HttpPolicy.BackoffPeriod = TimeSpan.FromSeconds(30); // Set backoff period options.HttpPolicy.FailuresBeforeBackoff = 5; // Set failure count before backoff options.HttpPolicy.Timeout = TimeSpan.FromSeconds(10); // Set HTTP timeout duration options.FlushInterval = TimeSpan.FromSeconds(5); // Set interval for reporting metrics }); }); } public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddMetricsReportingHostedService(); services.AddMetrics(builder => { builder.Report.ToInfluxDb(options => { options.InfluxDb.BaseUri = new Uri("http://your-influxdb-server"); // Configure InfluxDB server URI options.InfluxDb.Database = "appmetricsdb"; // Specify the database name options.InfluxDb.UserName = "user"; // Set database username options.InfluxDb.Password = "password"; // Set database password options.HttpPolicy.BackoffPeriod = TimeSpan.FromSeconds(30); // Set backoff period options.HttpPolicy.FailuresBeforeBackoff = 5; // Set failure count before backoff options.HttpPolicy.Timeout = TimeSpan.FromSeconds(10); // Set HTTP timeout duration options.FlushInterval = TimeSpan.FromSeconds(5); // Set interval for reporting metrics }); }); } Public Sub ConfigureServices(ByVal services As IServiceCollection) services.AddMetricsReportingHostedService() services.AddMetrics(Sub(builder) builder.Report.ToInfluxDb(Sub(options) options.InfluxDb.BaseUri = New Uri("http://your-influxdb-server") ' Configure InfluxDB server URI options.InfluxDb.Database = "appmetricsdb" ' Specify the database name options.InfluxDb.UserName = "user" ' Set database username options.InfluxDb.Password = "password" ' Set database password options.HttpPolicy.BackoffPeriod = TimeSpan.FromSeconds(30) ' Set backoff period options.HttpPolicy.FailuresBeforeBackoff = 5 ' Set failure count before backoff options.HttpPolicy.Timeout = TimeSpan.FromSeconds(10) ' Set HTTP timeout duration options.FlushInterval = TimeSpan.FromSeconds(5) ' Set interval for reporting metrics End Sub) End Sub) End Sub $vbLabelText $csharpLabel 跟踪內存使用 監控系統內存使用對於性能調整至關重要。 以下是如何跟踪可用內存的方法: public void CheckSystemMemory() { var freeMemory = GC.GetTotalMemory(false); // Get total free memory _metrics.Measure.Gauge.SetValue(MetricsRegistry.FreeMemory, freeMemory); // Set gauge to measure free memory } public void CheckSystemMemory() { var freeMemory = GC.GetTotalMemory(false); // Get total free memory _metrics.Measure.Gauge.SetValue(MetricsRegistry.FreeMemory, freeMemory); // Set gauge to measure free memory } Public Sub CheckSystemMemory() Dim freeMemory = GC.GetTotalMemory(False) ' Get total free memory _metrics.Measure.Gauge.SetValue(MetricsRegistry.FreeMemory, freeMemory) ' Set gauge to measure free memory End Sub $vbLabelText $csharpLabel 此量測計測量可用於您的應用程式的空閒內存,有助於了解內存消耗模式。 在指定的間隔處理度量 可以將 AppMetrics 配置為在指定的間隔內處理度量搜集。 這有助於維持性能而不頻繁記錄數據: public void ConfigureScheduledReporting(IApplicationBuilder app) { var metrics = app.ApplicationServices.GetService<IMetricsRoot>(); // Retrieve the IMetricsRoot instance var scheduler = new AppMetricsTaskScheduler( TimeSpan.FromSeconds(60), // Set the interval for metrics collection async () => { await Task.WhenAll(metrics.ReportRunner.RunAllAsync()); // Run all reports asynchronously }); scheduler.Start(); // Start the scheduler } public void ConfigureScheduledReporting(IApplicationBuilder app) { var metrics = app.ApplicationServices.GetService<IMetricsRoot>(); // Retrieve the IMetricsRoot instance var scheduler = new AppMetricsTaskScheduler( TimeSpan.FromSeconds(60), // Set the interval for metrics collection async () => { await Task.WhenAll(metrics.ReportRunner.RunAllAsync()); // Run all reports asynchronously }); scheduler.Start(); // Start the scheduler } Public Sub ConfigureScheduledReporting(ByVal app As IApplicationBuilder) Dim metrics = app.ApplicationServices.GetService(Of IMetricsRoot)() ' Retrieve the IMetricsRoot instance Dim scheduler = New AppMetricsTaskScheduler(TimeSpan.FromSeconds(60), Async Sub() Await Task.WhenAll(metrics.ReportRunner.RunAllAsync()) ' Run all reports asynchronously End Sub) scheduler.Start() ' Start the scheduler End Sub $vbLabelText $csharpLabel 此配置將度量設置為每 60 秒報告一次,確保一致的性能監控而不會用連續數據記錄淹沒系統。 將 AppMetrics 與 IronPDF 結合使用 當在 C# 應用程式中處理層次結構和 PDF 生成時,將 AppMetrics C# 與 IronPDF 結合使用非常有益。 此集成可讓您直接從度量數據生成 PDF 格式的報告,對於性能回顧、客戶演示甚至內部審計都大有幫助。 IronPDF 介紹 IronPDF 是一個全面的庫,允許開發人員使用 C# 創建、讀取和編輯 PDF 文件。 IronPDF 的獨特之處是它能夠將 HTML 轉換為 PDF,對於基於 Web 的報告生成特別有價值。 這一功能確保您的報告的視覺方面得以保留,從網頁到印刷表格提供了高度的保真度。 合併 IronPDF 和 AppMetrics C# 的用例 考慮一種情況,您需要向利益相關者提供應用程式的月度性能報告。 這些報告包括度量,例如響應時間、錯誤率、用戶會話等。 通過開源的 AppMetrics C#,您可以無縫捕獲這些度量。 通過將此功能與 IronPDF 結合,您可以自動生成並分發這些定格式良好的 PDF 文檔中的度量。 使用案例代碼示例 以下是一個完整的實施此方案的示例。 該示例假設您已將 IronPDF 和 AppMetrics C# 設置在您的項目中。 using App.Metrics; using App.Metrics.Formatters.Prometheus; using IronPdf; public class MetricsToPdfConverter { private readonly IMetricsRoot _metrics; public MetricsToPdfConverter(IMetricsRoot metrics) { _metrics = metrics; } public void GeneratePdfReport(string outputPath) { // Step 1: Capture the metrics snapshot var metricsData = _metrics.Snapshot.Get(); var formatter = new MetricsPrometheusTextOutputFormatter(); using var stream = new MemoryStream(); formatter.WriteAsync(stream, metricsData).Wait(); // Step 2: Convert the metrics snapshot to string format stream.Position = 0; var reader = new StreamReader(stream); var metricsText = reader.ReadToEnd(); // Step 3: Use IronPDF to convert the metrics text to a PDF document var renderer = new ChromePdfRenderer(); var pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<h1> Metrics Report </h1> <pre>" + metricsText + "</pre>"); // Step 4: Save the PDF document pdf.SaveAs(outputPath); } } // Usage var metrics = new MetricsBuilder().Build(); var pdfConverter = new MetricsToPdfConverter(metrics); pdfConverter.GeneratePdfReport("MonthlyPerformanceReport.pdf"); using App.Metrics; using App.Metrics.Formatters.Prometheus; using IronPdf; public class MetricsToPdfConverter { private readonly IMetricsRoot _metrics; public MetricsToPdfConverter(IMetricsRoot metrics) { _metrics = metrics; } public void GeneratePdfReport(string outputPath) { // Step 1: Capture the metrics snapshot var metricsData = _metrics.Snapshot.Get(); var formatter = new MetricsPrometheusTextOutputFormatter(); using var stream = new MemoryStream(); formatter.WriteAsync(stream, metricsData).Wait(); // Step 2: Convert the metrics snapshot to string format stream.Position = 0; var reader = new StreamReader(stream); var metricsText = reader.ReadToEnd(); // Step 3: Use IronPDF to convert the metrics text to a PDF document var renderer = new ChromePdfRenderer(); var pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<h1> Metrics Report </h1> <pre>" + metricsText + "</pre>"); // Step 4: Save the PDF document pdf.SaveAs(outputPath); } } // Usage var metrics = new MetricsBuilder().Build(); var pdfConverter = new MetricsToPdfConverter(metrics); pdfConverter.GeneratePdfReport("MonthlyPerformanceReport.pdf"); Imports App.Metrics Imports App.Metrics.Formatters.Prometheus Imports IronPdf Public Class MetricsToPdfConverter Private ReadOnly _metrics As IMetricsRoot Public Sub New(ByVal metrics As IMetricsRoot) _metrics = metrics End Sub Public Sub GeneratePdfReport(ByVal outputPath As String) ' Step 1: Capture the metrics snapshot Dim metricsData = _metrics.Snapshot.Get() Dim formatter = New MetricsPrometheusTextOutputFormatter() Dim stream = New MemoryStream() formatter.WriteAsync(stream, metricsData).Wait() ' Step 2: Convert the metrics snapshot to string format stream.Position = 0 Dim reader = New StreamReader(stream) Dim metricsText = reader.ReadToEnd() ' Step 3: Use IronPDF to convert the metrics text to a PDF document Dim renderer = New ChromePdfRenderer() Dim pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<h1> Metrics Report </h1> <pre>" & metricsText & "</pre>") ' Step 4: Save the PDF document pdf.SaveAs(outputPath) End Sub End Class ' Usage Private metrics = (New MetricsBuilder()).Build() Private pdfConverter = New MetricsToPdfConverter(metrics) pdfConverter.GeneratePdfReport("MonthlyPerformanceReport.pdf") $vbLabelText $csharpLabel 此集成不僅自動化了報告生成的過程,還確保報告可以輕鬆閱讀且進行專業化格式化,非常適合任何利益相關者會議或存檔目的。 結論 總之,將 AppMetrics C# 與 IronPDF 結合使用於您的 .NET 項目中,為應用程式性能監控和生成高質量 PDF 報告提供了一個健全的解決方案。 此集成使您可以無縫從使用 AppMetrics 捕獲詳盡的性能數據,從而使用 IronPDF 以清晰、專業化的格式呈現。 IronPDF 對於希望在其應用程式內管理 PDF 文件的 C# 開發人員特別有幫助。 它簡化了 PDF 文檔的創建和操作,並提供獨特的功能將 HTML 直接轉換為 PDF。 如果您考慮將 IronPDF 集成到您的項目中,他們提供 IronPDF 的免費試用版 以助您啟動,並且許可證從 $799 起價,為增強您的文檔處理能力提供經濟有效的方法。 常見問題解答 什麼是 AppMetrics C#,它如何為開發人員帶來好處? AppMetrics C# 是一種設計用於應用程式監控和性能分析的工具,允許開發人員在 .NET Core 和 .NET Framework 中高效追蹤和檢索各種應用程式指標。 如何將 AppMetrics 集成到 .NET 項目中? 您可以通過在 NuGet 程序包管理器中使用命令來將 AppMetrics 集成到您的 .NET 項目中:Install-Package App.Metrics.AspNetCore。 IronPDF 在從 AppMetrics 數據生成報告中扮演什麼角色? IronPDF 可以通過將 HTML 格式的指標數據轉換成高質量的 PDF 來從 AppMetrics 數據生成綜合的 PDF 報告,非常適合性能評估和演示。 如何使用 AppMetrics 進行自定義指標的追蹤? AppMetrics 允許您定義和追蹤自定義指標,例如用戶活動或特定交易時間,從而進行詳細的性能分析以滿足您的應用程式需求。 可視化 AppMetrics 數據有哪些選項? AppMetrics 支援向各種儀表板報告,例如 InfluxDB,使開發人員能夠有效地可視化和監控指標數據。 開發人員如何使用 AppMetrics 優化應用程式性能? 開發人員可以使用 AppMetrics 監控內存使用和處理計劃指標,以確保有效的資源管理和應用程式反應能力來優化性能。 生成 IronPDF PDF 報告有什麼好處? 使用 IronPDF 從 AppMetrics 數據生成 PDF 報告提供了創建專業且易讀文件的優勢,增強了與利益相關者的溝通。 IronPDF 有免費試用版嗎? 是的,IronPDF 提供免費試用,允許開發人員在購買前探索其 PDF 生成能力。 Curtis Chau 立即與工程團隊聊天 技術作家 Curtis Chau 擁有卡爾頓大學計算機科學學士學位,專注於前端開發,擅長於 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。Curtis 熱衷於創建直觀且美觀的用戶界面,喜歡使用現代框架並打造結構良好、視覺吸引人的手冊。除了開發之外,Curtis 對物聯網 (IoT) 有著濃厚的興趣,探索將硬體和軟體結合的創新方式。在閒暇時間,他喜愛遊戲並構建 Discord 機器人,結合科技與創意的樂趣。 相關文章 更新日期 9月 4, 2025 RandomNumberGenerator C# 使用RandomNumberGenerator C#類可以幫助將您的PDF生成和編輯項目提升至新水準 閱讀更多 更新日期 9月 4, 2025 C#字符串等於(它如何對開發者起作用) 當結合使用強大的PDF庫IronPDF時,開關模式匹配可以讓您構建更智能、更清晰的邏輯來進行文檔處理 閱讀更多 更新日期 8月 5, 2025 C#開關模式匹配(對開發者來說是如何工作的) 當結合使用強大的PDF庫IronPDF時,開關模式匹配可以讓您構建更智能、更清晰的邏輯來進行文檔處理 閱讀更多 C# Deconstructor(對於開發者的運行原理)Mathnet.Numerics C#(對於開發...