PYTHON 幫助 Python 请求库(开发者如何工作) Curtis Chau 更新日期:6月 22, 2025 Download IronPDF pip 下載 Start Free Trial Copy for LLMs Copy for LLMs Copy page as Markdown for LLMs Open in ChatGPT Ask ChatGPT about this page Open in Gemini Ask Gemini about this page Open in Grok Ask Grok about this page Open in Perplexity Ask Perplexity about this page Share Share on Facebook Share on X (Twitter) Share on LinkedIn Copy URL Email article Python 因其簡單性和可讀性而廣受讚譽,使其成為開發者在網絡爬蟲和與 API 互動中的一個熱門選擇。使這些互動成為可能的關鍵庫之一是 Python Requests 庫。 Requests 是一個用于 Python 的 HTTP 請求庫,可讓您輕鬆發送 HTTP 請求。 在本文中,我們將深入探討 Python Requests 庫的功能,通過實際示例探索其用法,並介紹 IronPDF,展示如何將其與 Requests 結合來創建和操作網絡數據中的 PDF。 介紹 Requests 庫 Python Requests 庫被創建是為了讓 HTTP 請求變得更簡單和更人性化。 它將製作請求的複雜性抽象為簡單的 API,使您可以專注於與網絡上的服務和數據互動。 無論您需要抓取網頁、交互 REST API、禁用 SSL 證書驗證或將數據發送到服務器,Requests 庫都能滿足您的需求。 關鍵特點 簡單性:易於使用和理解的語法。 HTTP 方法:支持所有 HTTP 方法 - GET、POST、PUT、DELETE 等。 會話對象:在請求之間保持 cookie。 身份驗證:簡化添加身份驗證標頭。 代理:支持 HTTP 代理。 超時:有效管理請求超時。 SSL 驗證:默認情況下驗證 SSL 證書。 安裝 Requests 要開始使用 Requests,您需要安裝它。 這可以使用 pip 完成: pip install requests pip install requests SHELL 基本用法 這是如何使用 Requests 擷取網頁的一個簡單示例: import requests # Send a GET request to the specified URL response = requests.get('https://www.example.com') # Print the status code of the response (e.g., 200 for success) print(response.status_code) # Print the HTML content of the page print(response.text) import requests # Send a GET request to the specified URL response = requests.get('https://www.example.com') # Print the status code of the response (e.g., 200 for success) print(response.status_code) # Print the HTML content of the page print(response.text) PYTHON 在 URL 中發送參數 通常,您需要將參數傳遞到 URL。 Python Requests 模塊通過 params 關鍵字使這一操作變得簡便: import requests # Define the parameters to be sent in the URL params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} # Send a GET request with parameters response = requests.get('https://www.example.com', params=params) # Print the full URL including the parameters print(response.url) import requests # Define the parameters to be sent in the URL params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} # Send a GET request with parameters response = requests.get('https://www.example.com', params=params) # Print the full URL including the parameters print(response.url) PYTHON 處理 JSON 數據 與 API 交互通常涉及 JSON 數據。 Requests 通過內置的 JSON 支持簡化了這一過程: import requests # Send a GET request to retrieve JSON data response = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1') # Convert the JSON response to a Python dictionary data = response.json() # Print the JSON data print(data) import requests # Send a GET request to retrieve JSON data response = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1') # Convert the JSON response to a Python dictionary data = response.json() # Print the JSON data print(data) PYTHON 處理標頭 標頭對於 HTTP 請求至關重要。 您可以像這樣向您的請求添加自定義標頭: import requests # Define custom headers headers = {'User-Agent': 'my-app/0.0.1'} # Send a GET request with custom headers response = requests.get('https://www.example.com', headers=headers) # Print the response text print(response.text) import requests # Define custom headers headers = {'User-Agent': 'my-app/0.0.1'} # Send a GET request with custom headers response = requests.get('https://www.example.com', headers=headers) # Print the response text print(response.text) PYTHON 文件上傳 Requests 也支持文件上傳。 這是您可以如何上傳文件: import requests # Define the files to be uploaded files = {'file': open('report.txt', 'rb')} # Send a POST request with the file response = requests.post('https://www.example.com/upload', files=files) # Print the status code of the response print(response.status_code) import requests # Define the files to be uploaded files = {'file': open('report.txt', 'rb')} # Send a POST request with the file response = requests.post('https://www.example.com/upload', files=files) # Print the status code of the response print(response.status_code) PYTHON 介紹 IronPDF for Python IronPDF 是一個多功能的 PDF 創建庫,可以用來在您的 Python 應用中創建、編輯和操作 PDF。 當您需要將 HTML 內容生成 PDF 時,它尤其有用,是創建報告、發票或任何需要以便攜格式分發的文檔的絕佳工具。 安裝 IronPDF 要安裝 IronPDF,請使用 pip: pip install ironpdf 將 IronPDF 與 Requests 配合使用 結合使用 Requests 和 IronPDF 可以讓您從網絡上獲取數據並直接將其轉換為 PDF 文檔。 這對於從網絡數據創建報告或將網頁保存為 PDF 特別有用。 這是一個使用 Requests 擷取網頁,然後使用 IronPDF 將其保存為 PDF 的示例: import requests from ironpdf import ChromePdfRenderer # Fetch a web page url = 'https://www.example.com' response = requests.get(url) if response.status_code == 200: # Extract the HTML content from the response html_content = response.text # Initialize the PDF renderer renderer = ChromePdfRenderer() # Render the HTML content as a PDF pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(html_content) # Save the generated PDF to a file pdf.save('output.pdf') print('PDF created successfully') else: # Print an error message if the request was not successful print(f'Failed to retrieve the webpage. Status code: {response.status_code}') import requests from ironpdf import ChromePdfRenderer # Fetch a web page url = 'https://www.example.com' response = requests.get(url) if response.status_code == 200: # Extract the HTML content from the response html_content = response.text # Initialize the PDF renderer renderer = ChromePdfRenderer() # Render the HTML content as a PDF pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(html_content) # Save the generated PDF to a file pdf.save('output.pdf') print('PDF created successfully') else: # Print an error message if the request was not successful print(f'Failed to retrieve the webpage. Status code: {response.status_code}') PYTHON 此腳本首先使用 Requests 抓取指定 URL 的 HTML 內容。 然後使用 IronPDF 將這個響應對象的 HTML 內容轉換為 PDF,並將生成的 PDF 保存到文件中。 結論 Requests 庫是任何需要與網絡 API 交互的 Python 開發者的基本工具。它的簡單性和易用性使其成為製作 HTTP 請求的首選。 當與 IronPDF 結合使用時,它創造了更多可能性,讓您能夠從網絡上獲取數據並將其轉換為專業品質的 PDF 文檔。 無論您是在創建報告、發票,還是存檔網絡內容,Requests 和 IronPDF 的組合為您的 PDF 生成需求提供了一個強大的解決方案。 有關 IronPDF 許可的更多信息,請參閱 IronPDF 許可頁面。 您還可以瀏覽我們的詳細 HTML 到 PDF 轉換教程以獲得更多洞見。 Curtis Chau 立即與工程團隊聊天 技術作家 Curtis Chau 擁有卡爾頓大學計算機科學學士學位,專注於前端開發,擅長於 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。Curtis 熱衷於創建直觀且美觀的用戶界面,喜歡使用現代框架並打造結構良好、視覺吸引人的手冊。除了開發之外,Curtis 對物聯網 (IoT) 有著濃厚的興趣,探索將硬體和軟體結合的創新方式。在閒暇時間,他喜愛遊戲並構建 Discord 機器人,結合科技與創意的樂趣。 相關文章 更新日期 6月 22, 2025 deepstream io(開發人員的工作原理) 在這篇文章中,我們將學習如何使用開放即時伺服器 deepstream 和 IronPDF 生成 PDF。 閱讀更多 更新日期 6月 22, 2025 imageio python(開發人員如何工作) 我們將探討如何使用 Imageio 讀寫圖像,然後我們還將研究 IronPDF 從 Iron Software 生產的生成 PDF 文檔 閱讀更多 更新日期 6月 22, 2025 igraph python(開發人員如何工作) 在這篇文章中,我們使用 igraph 展示了如何能夠生成網絡圖,並打印到 PDF 文件,使用靈活和可靠的 IronPDF 庫。 閱讀更多 分布式計算 Pythonxml.etree Python(開發人員如...
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