PYTHON 幫助

xml.etree Python（開發人員如何工作）

Name: IronPDF
Brand: Iron Software
Availability: InStock
Rating: 4.87 (307 reviews)

Curtis Chau

更新日期:6月 22, 2025

XML（可擴展標記語言）在數據處理和文件生成中是一種受歡迎且靈活的格式，用於表示結構化數據。標準庫包括xml.etree，這是一個提供強大工具集的Python庫，用於解析或創建XML數據、操作子元素以及以程式方式生成XML文檔。

結合IronPDF，一個用於創建和編輯PDF文檔的.NET庫，開發者可以利用xml.etree和IronPDF的綜合能力，加快XML元素對象數據處理和動態PDF文檔生成。在這篇深入指南中，我們將深入了解xml.etree Python的世界，探索其主要特性與功能，並向您展示如何將其與IronPDF整合，以開啟數據處理的新可能性。

`xml.etree`是什麼？

xml.etree是Python標準庫的一部分。其後綴.etree，亦稱為ElementTree，提供了一個簡單而高效的ElementTree XML API，用於處理和修改XML文檔。它使程序員能夠以層次樹結構的方式與XML數據進行交互，簡化了XML文件的導航、修改和編程生成。

儘管它輕量且易於使用，但xml.etree為處理XML根元素數據提供了強大的功能。它提供了一種從文件、字符串或類似文件的物件中解析XML數據文檔的方法。解析後的XML文件以一棵Element對象樹的形式顯示。隨後，開發者可以導航這棵樹，存取元素和屬性，並執行如編輯、移除或添加元素等各種操作。

xml.etree Python（其對開發者的作用）：圖1 - xml.etree - 通用元素結構建構頁

`xml.etree`的特點

解析XML文檔

xml.etree中提供了從字符串、文件或類文件對象解析XML文檔的方法。可以使用parse()函數處理XML材料，並生成代表解析過的XML文檔的ElementTree對象，這其中包含一個有效的Element對象。

導航XML樹

文檔處理後，開發者可以使用find()、findall()、iter()等函數遍歷XML樹的元素。這些方法簡化了基於標籤、屬性或XPath表達式訪問某些元素的過程。

修改XML文檔

在XML文檔中，可以使用xml.etree增加、編輯和刪除組件和屬性。以程式方式改變XML樹本質上層次結構的數據格式、結構和內容，從而實現數據修改、更新和轉換。

序列化XML文檔

xml.etree允許使用ElementTree.write()等函數將XML樹序列化為字符串或類文件對象，經過修改的XML文檔。這使開發人員能夠創建或修改XML樹並生成XML輸出。

XPath支持

xml.etree提供XPath支持，XPath是一種從XML文檔中選擇節點的查詢語言。開發者可以使用XPath表達式在XML樹內進行查詢和過濾，以執行複雜的數據檢索和操作活動。

迭代解析

xml.etree的支持使開發者能夠順序處理XML文檔，而不是一次性加載整個文檔到內存中。這對於有效管理大XML文件非常有用。

命名空間支持

xml.etree的支持使開發者能夠使用XML命名空間來識別元素和屬性的XML文檔進行工作。它提供了解決默認XML命名空間前綴和在XML文檔內部指定命名空間的方法。

錯誤處理

xml.etree中包括了針對不正確的XML文檔和解析錯誤的錯誤處理能力。它提供了錯誤管理和捕獲的技術，保證在使用XML數據時的可靠性和穩定性。

兼容性和可移植性

由於xml.etree是Python標準庫的組成部分，可以直接在Python程序中使用，而無需任何進一步的安裝。它可移植且兼容多種Python設置，因為它同時支持Python 2和Python 3。

創建和配置`xml.etree`

創建XML文檔

通過構建表示導入的XML樹元素的對象並將其附加到根元素上，您可以生成XML文檔。這是創建XML數據的示例：

import xml.etree.ElementTree as ET

# Create a root element
root = ET.Element("catalog")

# Parent element
book1 = ET.SubElement(root, "book")
# Set attribute for book1
book1.set("id", "1")

# Child elements for book1
title1 = ET.SubElement(book1, "title")
title1.text = "Python Programming"
author1 = ET.SubElement(book1, "author")
author1.text = "John Smith"

# Parent element
book2 = ET.SubElement(root, "book")
# Set attribute for book2
book2.set("id", "2")

# Child elements for book2
title2 = ET.SubElement(book2, "title")
title2.text = "Data Science Essentials"
author2 = ET.SubElement(book2, "author")
author2.text = "Jane Doe"

# Create ElementTree object
tree = ET.ElementTree(root)

import xml.etree.ElementTree as ET

# Create a root element
root = ET.Element("catalog")

# Parent element
book1 = ET.SubElement(root, "book")
# Set attribute for book1
book1.set("id", "1")

# Child elements for book1
title1 = ET.SubElement(book1, "title")
title1.text = "Python Programming"
author1 = ET.SubElement(book1, "author")
author1.text = "John Smith"

# Parent element
book2 = ET.SubElement(root, "book")
# Set attribute for book2
book2.set("id", "2")

# Child elements for book2
title2 = ET.SubElement(book2, "title")
title2.text = "Data Science Essentials"
author2 = ET.SubElement(book2, "author")
author2.text = "Jane Doe"

# Create ElementTree object
tree = ET.ElementTree(root)

PYTHON

將XML文檔寫入文件

可以使用ElementTree對象的write()函數寫入XML文件：

# Write XML document to file
tree.write("catalog.xml")

# Write XML document to file
tree.write("catalog.xml")

PYTHON

XML文檔將被創建在名為"catalog.xml"的文件中。

解析XML文檔

ElementTree使用parse()函數解析XML數據：

# Parse an XML document
tree = ET.parse("catalog.xml")
root = tree.getroot()

# Parse an XML document
tree = ET.parse("catalog.xml")
root = tree.getroot()

PYTHON

這將以這種方式解析XML文檔"catalog.xml"，從而產生XML樹的根元素。

訪問元素和屬性

您可以使用Element對象提供的多種技術和功能存取XML文檔的元素和屬性。例如，要查看第一本書的標題：

# Reading single XML element
first_book_title = root[0].find("title").text
print("Title of first book:", first_book_title)

# Reading single XML element
first_book_title = root[0].find("title").text
print("Title of first book:", first_book_title)

PYTHON

修改XML文檔

可以通過添加、更改或刪除組件和屬性來更改XML文檔。例如，要更改第二本書的作者：

# Modify XML document
root[1].find("author").text = "Alice Smith"

# Modify XML document
root[1].find("author").text = "Alice Smith"

PYTHON

序列化XML文檔

ElementTree模組的tostring()函數可以用來將XML文檔序列化為字符串：

# Serialize XML document to string
xml_string = ET.tostring(root, encoding="unicode")
print(xml_string)

# Serialize XML document to string
xml_string = ET.tostring(root, encoding="unicode")
print(xml_string)

PYTHON

開始使用IronPDF

什麼是 IronPDF？

xml.etree Python（其對開發者的作用）：圖2 - IronPDF網頁

IronPDF是一個強大的.NET庫，用於在C＃、VB.NET和其他.NET語言中以編程方式創建、編輯和更改PDF文檔。由於它為開發者提供了一個動態創建高質量PDF的廣泛功能集，是許多程序的熱門選擇。

IronPDF的關鍵特性

PDF生成：

使用IronPDF，程序員可以創建新的PDF文檔或將現有的HTML標籤、文本、圖像和其他文件格式轉換為PDF。此功能對於動態創建報告、發票、收據和其他文檔非常有用。

HTML到PDF的轉換：

IronPDF使開發者可以輕鬆地將HTML文檔，包括JavaScript和CSS中的樣式，轉換為PDF文件。這允許從網頁、動態生成的內容和HTML模板創建PDF。

PDF文檔的修改和編輯：

IronPDF提供了一套全面的功能，用於修改和改變現有的PDF文檔。開發者可以合併多個PDF文件，將其分成其它文檔，刪除頁面，添加書簽、註釋和水印等，根據他們的需求自定義PDF。

IronPDF與`xml.etree`結合

下一節將演示如何使用IronPDF生成基於解析的XML數據的PDF文檔。這表明通過利用XML和IronPDF的優勢，您可以高效地將結構化數據轉化為專業的PDF文檔。這是一個詳細的操作指南：

安裝

確保在開始之前安裝IronPDF。可以使用pip安裝：

pip install IronPdf

pip install IronPdf

SHELL

使用IronPDF生成具有解析XML的PDF文檔

可以使用IronPDF根據已處理的XML數據創建PDF文檔。讓我們製作一個PDF文件，其中的表格包含書名和作者：

from ironpdf import *     

# Sample parsed XML books data
books = [
    {'title': 'Python Programming', 'author': 'John Smith'},
    {'title': 'Data Science Essentials', 'author': 'Jane Doe'}
]

# Create HTML content for PDF from the parsed XML elements
html_content = """
<html>
    <body>
        <h1>Books</h1>
        <table border='1'>
            <tr><th>Title</th><th>Author</th></tr>
"""
# Iterate over books to add each book's data to the HTML table
for book in books:
    html_content += f"<tr><td>{book['title']}</td><td>{book['author']}</td></tr>"

# Close the table and body tags
html_content += """
        </table>
    </body>
</html>
"""

# Generate and save the PDF document
pdf = IronPdf()
pdf.HtmlToPdf.RenderHtmlAsPdf(html_content)
pdf.SaveAs("books.pdf")

from ironpdf import *     

# Sample parsed XML books data
books = [
    {'title': 'Python Programming', 'author': 'John Smith'},
    {'title': 'Data Science Essentials', 'author': 'Jane Doe'}
]

# Create HTML content for PDF from the parsed XML elements
html_content = """
<html>
    <body>
        <h1>Books</h1>
        <table border='1'>
            <tr><th>Title</th><th>Author</th></tr>
"""
# Iterate over books to add each book's data to the HTML table
for book in books:
    html_content += f"<tr><td>{book['title']}</td><td>{book['author']}</td></tr>"

# Close the table and body tags
html_content += """
        </table>
    </body>
</html>
"""

# Generate and save the PDF document
pdf = IronPdf()
pdf.HtmlToPdf.RenderHtmlAsPdf(html_content)
pdf.SaveAs("books.pdf")

PYTHON

這段Python代碼生成一個包含書名和作者的HTML表格，該表格將由IronPDF轉換為PDF文檔。下面是從以上代碼生成的輸出。

輸出

xml.etree Python（其對開發者的作用）：圖3 - 輸出的PDF

結論

xml.etree Python（其對開發者的作用）：圖4 - IronPDF授權頁面

總之，尋求解析XML數據並生動生成基於解析數據的PDF文檔的開發者，會發現IronPDF和xml.etree Python的結合是個強大的解決方案。借助功能強大且高效的xml.etree Python API，開發者可以輕鬆從XML文檔中提取結構化數據。然而，IronPDF通過提供從已處理的XML數據創建美觀且可修訂的PDF文檔的能力來增強了這一功能。

一起使用xml.etree Python和IronPDF能夠讓開發者自動化數據處理任務，從XML數據源中提取寶貴的見解，並通過PDF文件以專業且視覺上吸引的方式呈現它們。無論是生成報告、創建發票還是生成文件，xml.etree Python和IronPDF之間的協同作用解鎖了數據處理和文檔生成的新可能性。

IronPDF 隨附終生許可證，並且在捆綁購買時價格合理。該捆綁包僅需$799（多系統的一次性購買）即可提供出色價值。擁有許可證的用戶可以24/7在線獲取技術支持。欲了解更多費用詳情，請訪問此網站。前往此頁面了解更多關於Iron Software產品的資訊。