如何從 Python 中的掃描 PDF 中提取文本

1. IronPDF 簡介

Python PDF 庫

IronPDF 是一個多功能且功能強大的庫，專為在 Python 環境中操作和處理 PDF 文件而設計。 IronPDF 以能夠無縫集成到 Python 應用程序中而著稱，其功能範圍超越了基本的 PDF 讀寫。 It stands out for its ability to convert HTML to PDF, render PDF documents from web pages or raw HTML codes, and edit existing PDF files.

此外，其光學字符識別 (OCR) 功能非常適合從掃描的 PDF 文件中提取文本。 對於需要處理各種 PDF 相關任務的開發者，這是一個理想的工具。 無論是用於創建、修改，還是從 PDF 文件中提取數據，IronPDF 都是一個穩健可靠的解決方案，滿足各種應用中 Python 開發者的廣泛需求。

2. 先決條件

在深入了解從 PDF 中提取文本的過程之前，必須具備一些先決條件和必要的庫。 這將確保您在繼續操作時能夠順利和有效地工作。

1. Python 環境：確保您的計算機系統上已安裝 Python。 Python 是一種多功能的編程語言，其豐富的庫支持使其非常適合用於文本提取等任務。 如果您尚未安裝 Python，可以從官方 Python 網站下載。 確保下載的 Python 版本與您的操作系統兼容。
2. .NET 6.0 SDK 安裝：由於 IronPDF for Python 使用了基於 .NET 6.0 架構的 IronPDF .NET 庫，因此在系統上安裝 .NET 6.0 SDK 至關重要。 此 SDK 提供了 IronPDF 庫正常運行所需的運行時和庫。 您可以從官方的微軟 .NET 網站下載並安裝 .NET 6.0 SDK。
3. IronPDF for Python 庫：IronPDF 是一個適用於 Python 的強大庫，用於處理 PDF 文檔。 它不僅支持文本提取，還提供了 PDF 創建、編輯和轉換等功能。
4. 掃描的 PDF 文件：準備一個掃描的 PDF 文檔以進行文本提取。 該文檔的質量應該清晰易讀，因為掃描 PDF 的質量會顯著影響 OCR 和提取文本的準確性。
5. 基本 Python 知識：對 Python 編程的基本理解將大有裨益。 熟悉變量、循環和基本文件操作等概念將有助於您更有效地理解代碼和文本提取過程。
6. A Suitable Development Environment: While not strictly necessary, having a development environment like Visual Studio Code, PyCharm, or even a Jupyter Notebook can make your coding experience more manageable. 這些環境提供了語法高亮、代碼補全和調試工具等功能，這在使用 Python 腳本時非常有用。

擁有這些先決條件，您就可以從掃描的 PDF 文檔中提取文本，使用 IronPDF for Python 庫。 隨後的步驟將指導您安裝 IronPDF，載入您的 PDF 文件，應用 OCR，提取文本並根據具體需求利用提取的數據。

3.從掃描的 PDF 中提取文本的分步指南

 pip install ironpdf

import ironpdf

import ironpdf

ironpdf.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

ironpdf.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

pdf = ironpdf.PdfDocument.FromFile("scannedpdf.pdf")

pdf = ironpdf.PdfDocument.FromFile("scannedpdf.pdf")

text = pdf.ExtractAllText()

text = pdf.ExtractAllText()

print(text)
# Additional code here to process or utilize the extracted text

print(text)
# Additional code here to process or utilize the extracted text

4. 高級技術

5. 常見問題排查

在進行 OCR 和文本提取時，您可能會遇到如下問題：

• 由於掃描質量低導致 OCR 準確性差。
• OCR 無法識別某些字符而缺少文本。
• 載入大 PDF 文件時出現錯誤。

為了排查這些問題，確保您的掃描 PDF 文件清晰並且質量高，考慮將大文件分成小文件，並確保您的 IronPDF 庫是最新版本。

結論

可使用 IronPDF Python 庫無縫地完成從掃描的 PDF 文件中提取文本。 根據本教程中概述的步驟，您可以將不可搜索的掃描文檔轉換為文本豐富的格式，便於快速處理和分析。 記得仔細處理每個 PDF 頁面並應用 OCR 使您的掃描 PDF 變得可搜索。使用提取的文本，數據操控和利用的可能性很大，為創新解決方案和精簡工作流程鋪平了道路。

總之，這篇文章涵蓋了 IronPDF 的安裝和設置，載入 PDF 文件，應用 OCR 技術使掃描的 PDF 可搜索，實際的文本提取過程和處理多頁 PDF。 它還涉獵了高級技術和排查常見問題。 有了這些知識，您可以使用 Python 從 PDF 文檔中提取文本數據。

IronPDF 提供免費試用以獲取完整功能訪問權，允許用戶評估 PDF 操作和文本提取功能。 試用結束後，付費許可證從$799起，專為專業和商業用途提供全面的功能集。 IronPDF 對於開發是免費的，允許開發人員在應用開發階段集成和測試其功能，而無需花費。