如何在 Python 中從掃描的 PDF 提取文本

從 PDF 檔案中提取文字，尤其是掃描過的檔案，可能會很有挑戰性。 然而，使用正確的工具和技術可以簡化這個過程。 本教程將指導您使用 IronPDF（一個 Python 庫）從掃描的 PDF 文件中提取文本。本文將涵蓋如何設置您的環境以及應用光學字符識別。(光學字符識別)，並有效地執行文本提取。

1. IronPDF 介紹

Python PDF 函式庫

IronPDF是一個多功能且強大的程式庫，專為在 Python 環境中進行 PDF 操作和處理而設計。 IronPDF以其能夠無縫整合到Python應用程式中而聞名，提供的功能範圍超越基本的PDF閱讀和寫作。 它以其能力而聞名將 HTML 轉換為 PDF，從網頁或原始 HTML 代碼渲染 PDF 文件，以及編輯現有的 PDF 文件.

此外，其光学字符识别(光學字符識別)功能方便於從掃描的 PDF 文件中提取文字. 這是一個針對從事各種PDF相關任務的開發人員的首選工具。 無論是用於創建、修改或從 PDF 文件中提取資料，IronPDF 是一個強大且可靠的解決方案，滿足各種應用中 Python 開發人員的多樣需求。

2. 必要條件

在深入了解從 PDF 提取文本的過程之前，必須具備一些先決條件和必要的庫。 這將確保您的工作流程順暢且有效率。

1. Python 環境：確保您的電腦系統上已安裝 Python。 Python 是一種多功能的程式語言，其豐富的庫支持使其非常適合用於文本提取等任務。 如果您尚未安裝 Python，您可以從以下位置下載官方 Python 網站. 確保下載與您的操作系統兼容的Python版本。

2. .NET 6.0 SDK 安裝：由於 IronPDF for Python 利用了基於 .NET 6.0 的 IronPDF .NET 庫，因此在您的系統上安裝 .NET 6.0 SDK 是至關重要的。 此 SDK 提供了 IronPDF 函式庫正常運作所需的運行時和程式庫。 您可以從微軟 .NET 官方網站下載並安裝 .NET 6.0 SDK。

3. IronPDF for Python 函式庫：IronPDF是一個用於處理 Python 中 PDF 文件的功能強大的庫。 它不僅便利了文字提取，還提供了如 PDF 創建、編輯和轉換等功能。

4. 掃描 PDF 文件：準備好掃描的 PDF 文件以進行文字擷取。 此文件應該保持清晰和可讀，因為掃描 PDF 的質量會顯著影響 OCR 的準確性和提取文本的質量。

5. 基本了解 Python：對 Python 程式設計的基本了解是有益的。 熟悉變數、迴圈和基本檔案操作等概念將有助於您瀏覽程式碼並更有效地了解文字提取過程。

6. 合適的開發環境：雖然並非絕對必要，但擁有一個開發環境如Visual Studio Code, PyCharm，甚至一個Jupyter Notebook可以讓您的編碼體驗更為便捷。 這些環境提供語法高亮、代碼完成和偵錯工具等功能，這些功能在處理 Python 腳本時非常有幫助。

   有了這些先決條件，您便可以充分準備好使用IronPDF for Python庫從掃描的PDF文件中提取文字。 以下步驟將指導您安裝 IronPDF，載入您的 PDF 文件，應用 OCR，提取文本，並根據您的特定需求使用提取的數據。

3. 從掃描的 PDF 中提取文本的分步指南

步驟 1：安裝 IronPDF

首先，你必須安裝IronPDF在您的 Python 環境中使用 Python 庫。 這通常是使用 Python 的封裝管理器 pip 完成的。開啟命令行界面並運行以下命令：

pip install ironpdf

安裝IronPDF套件

第 2 步：導入 IronPDF

安裝後，將IronPDF函式庫匯入到您的Python腳本中。 此步驟對於使用 IronPDF 所提供的功能至關重要：

import ironpdf

import ironpdf

通過導入IronPDF，您現在可以在腳本中使用其類和方法。

步驟 3：套用您的授權金鑰

IronPDF 需要授權密鑰才能獲得完整功能。 如果您已購買許可證，請按以下步驟應用您的許可證金鑰：

ironpdf.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

ironpdf.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

將 "YOUR-LICENSE-KEY-HERE" 替換為您實際的 IronPDF 許可金鑰。 此步驟對於在無任何限制的情況下解鎖 IronPDF 的所有功能至關重要。

第 4 步：載入掃描的 PDF 檔案

若要提取文本，首先將 PDF 文件加載到您的腳本中：

pdf = ironpdf.PdfDocument.FromFile("scannedpdf.pdf")

pdf = ironpdf.PdfDocument.FromFile("scannedpdf.pdf")

在這裡，"scannedpdf.pdf" 應替換成您打算處理的 PDF 文件的實際文件路徑。 此命令會讀取 PDF 文件並準備進行文字提取。

步驟 5：從 PDF 文件中提取文本

載入 PDF 後，您現在可以使用 IronPDF 的 ExtractAllText 方法提取文本。() 方法如下代码所示：

text = pdf.ExtractAllText()

text = pdf.ExtractAllText()

這行代碼處理整個PDF文件並提取其文本內容，將其存儲在text變量中。

步驟 6：處理並使用提取的文字

提取後，文字資料可在 text 變數中獲取。 您可以將此文字列印到控制台或根據您的需求進一步處理：

print(text)
# Additional code here to process or utilize the extracted text

print(text)
# Additional code here to process or utilize the extracted text

此步驟可以涉及各種操作，例如將提取的文本保存到文件中、執行文本數據分析，或將其整合到資料庫或網路應用程式中。 在這裡，您可以看到上述代碼的輸出。

輸出文本

從 PDF 文件中提取文本的上述過程的控制台輸出

步驟 7：額外操作（可選）

IronPDF 的功能不僅限於文本提取。 根據您的專案需求，您可以探索其他功能，例如編輯PDF、將PDF轉換為不同格式，或甚至從HTML生成PDF。

4. 高級技術

4.1 處理非文本元素

掃描的 PDF 文件通常包含非文本元素，如圖像或圖表。雖然 OCR 著重於文本，但您可能希望以不同方式處理這些元素。 您可能需要額外的 Python 庫來處理或忽略非文本內容。

4.2 提升 OCR 準確性

文字提取的準確性可能會因掃描文件的質量而有所不同。 為了改善 OCR 的結果，請確保您的掃描 PDF 品質高且文字盡可能清晰。

4.3 轉換為其他格式

從 PDF 提取文本後，您可能會想將其轉換為其他格式，如 CSV、JSON 或 XML，以便進一步處理。 IronPDF允許進行此類轉換，為您提供靈活的數據處理選項。

5. 疑難排解常見問題

在使用光學字符識別 (OCR) 和文字提取時，您可能會遇到以下問題：

• 由於低品質掃描導致的 OCR 準確性差。
• 如果光學字符識別（OCR）未能識別某些字符，可能會丟失文字。

• 載入大型 PDF 文件時出錯。

  要排除這些問題，請確保您的掃描 PDF 文件清晰且質量高，考慮將大型文件拆分為較小的文件，並驗證您的IronPDF程式庫是最新的。

結論

從掃描的 PDF 檔案中提取文字可以輕鬆完成，使用IronPDFPython 程式庫。 按照本教程中列出的步驟，您可以將無法搜尋的掃描文件轉換為可快速處理和分析的富文本格式。 請記得小心處理每個 PDF 頁面，並應用 OCR 將掃描的 PDF 轉換為可搜尋的 PDF 檔案。透過提取的文字，資料操控和利用的可能性相當廣泛，為創新解決方案和簡化工作流程鋪平了道路。

總結來說，本文涵蓋了IronPDF的安裝和設置、載入PDF文件、應用OCR技術使掃描的PDF可搜尋、實際的文本提取過程，以及處理多個PDF頁面。 它還涉及高級技術及故障排除常見問題。 有了這些知識，您可以使用 Python 從 PDF 文件中提取文字數據。

IronPDF 提供一個免費試用以獲取完整功能訪問，允許用戶評估 PDF 操作和文本提取能力。 試用期結束後，付費授權方案從 $749 起提供，針對專業和商業用途，具備全面的功能集。 IronPDF在應用程式開發階段，開發人員可以免費使用以進行整合和測試其功能。