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Python 中的 Requests 库：教程

Curtis Chau
Curtis Chau
已更新:

在多样化的网页开发和数据获取环境中，Python是一种出色的语言。 它的简洁性，加上强大的库，使其成为处理HTTP请求的理想选择。 在这些库中，Python的Requests模块作为一个多功能且用户友好的工具脱颖而出，用于与网络服务交互。

在本文中，我们将探讨HTTP请求的基础知识，并探索Requests库如何使Python开发人员能够高效地处理它们。 我们还将研究如何将HTTP请求与像IronPDF for Python这样的库一起使用，轻松制作和编辑PDF文件。

了解HTTP请求

HTTP（超文本传输协议）是万维网数据通信的基础。 它是一种协议，用于管理客户端（网页浏览器）和服务器之间超文本（如HTML）的传输。 HTTP作为一种请求-响应协议运行，其中客户端向服务器发送请求，然后服务器以请求的资源作出响应。

通常，HTTP请求由几个组件组成：

  1. HTTP方法：指定客户端想要执行的操作以进行HTTP请求。常见的方法包括GET，POST，PUT，DELETE等。
  2. URL：统一资源定位符，用于识别请求的资源。
  3. 请求头：与请求一起发送的附加信息，如身份验证凭据、内容类型等。
  4. 主体：与POST或PUT请求一起发送的数据。

介绍Requests库

Python中的Requests库简化了进行HTTP请求的过程。 它提供了一个优雅且直观的API，用于无缝发送各种类型的请求并处理响应。

Requests Python（它对开发人员的工作原理）：图1 - Requests库网页，包含安装信息

让我们通过一些基本使用示例进行介绍，但首先，让我们看看Requests模块的安装过程。

安装

在使用Requests库之前，请确保已经安装。 你可以通过pip安装它：

pip install requests
pip install requests
SHELL

进行GET请求

在此使用requests.get()方法对指定的URL进行GET请求：

import requests

# Make a GET request to the URL
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# Print the response text (content of the response)
print(response.text)
import requests

# Make a GET request to the URL
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# Print the response text (content of the response)
print(response.text)
PYTHON

此代码向指定的URLhttps://api.example.com/data发送GET请求并打印响应体。

进行POST请求

要通过数据进行POST请求，请使用requests.post()方法：

import requests

# Data to send in the POST request
data = {'key': 'value'}

# Make a POST request with data
response = requests.post('https://api.example.com/post', data=data)

# Print the response in JSON format
print(response.json())
import requests

# Data to send in the POST request
data = {'key': 'value'}

# Make a POST request with data
response = requests.post('https://api.example.com/post', data=data)

# Print the response in JSON format
print(response.json())
PYTHON

在这里，我们用JSON数据向https://api.example.com/post发送POST请求并打印JSON响应数据。

处理响应对象

通过HTTP请求返回的响应对象提供了各种属性和方法，以访问响应的不同方面，如HTTP头、状态码、内容等。例如：

import requests

# Make a GET request
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# Print the status code of the response
print(response.status_code)

# Print the response headers
print(response.headers)
import requests

# Make a GET request
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# Print the status code of the response
print(response.status_code)

# Print the response headers
print(response.headers)
PYTHON

错误处理

进行HTTP请求时，优雅地处理错误至关重要。 Requests库通过为常见错误（如连接错误和超时）抛出异常来简化错误处理。 例如：

import requests

try:
    # Make a GET request
    response = requests.get('https://api.example.com/data')

    # Raise an exception for HTTP errors
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    # Print the error message
    print(err)
import requests

try:
    # Make a GET request
    response = requests.get('https://api.example.com/data')

    # Raise an exception for HTTP errors
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    # Print the error message
    print(err)
PYTHON

禁用SSL证书验证

在requests库中，你可以通过在请求中将verify参数设置为False来禁用SSL证书验证：

import requests

# Make a GET request with SSL verification disabled
response = requests.get('https://api.example.com/data', verify=False)

# Process the response
print(response.text)
import requests

# Make a GET request with SSL verification disabled
response = requests.get('https://api.example.com/data', verify=False)

# Process the response
print(response.text)
PYTHON

包含查询字符串

你还可以通过params参数将查询参数包含在URL中：

import requests

# Define query parameters
params = {'key': 'value', 'param2': 'value2'}

# Make a GET request with query parameters
response = requests.get('https://api.example.com/data', params=params)

# Process the response
print(response.text)
import requests

# Define query parameters
params = {'key': 'value', 'param2': 'value2'}

# Make a GET request with query parameters
response = requests.get('https://api.example.com/data', params=params)

# Process the response
print(response.text)
PYTHON

在此示例中，params字典包含查询参数。 进行GET请求时，这些参数会自动附加到URL中，生成类似于https://api.example.com/data?key=value&param2=value2的请求URL。

将Requests与IronPDF集成以生成PDF

在深入实现之前，让我们简要了解IronPDF。

IronPDF - Python PDF库

IronPDF for Python是一种流行的Python库，用于生成、读取、编辑和操作PDF文档。 它提供了一套丰富的功能，以程序化地创建专业外观的PDF。

Requests Python（它对开发人员的工作原理）：图2 - IronPDF网页

要使用IronPDF生成通过Requests获取的内容的PDF，请按以下步骤进行：

步骤1：安装IronPDF

首先，确保你在Python环境中已安装IronPDF。 你可以通过pip安装它：

pip install ironpdf
pip install ironpdf
SHELL

步骤2：使用Requests获取内容

使用Requests库获取你希望包含在PDF中的内容。 例如：

import requests

# Make a GET request to fetch data
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.text
import requests

# Make a GET request to fetch data
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.text
PYTHON

第 3 步：使用 IronPDF 生成 PDF.

获得内容后，使用IronPDF生成PDF。 这是一个基本示例：

from ironpdf import ChromePdfRenderer

# Instantiate Renderer
renderer = ChromePdfRenderer()

# Create a PDF from the data received from requests
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(data)

# Export to a file
pdf.SaveAs("output.pdf")
from ironpdf import ChromePdfRenderer

# Instantiate Renderer
renderer = ChromePdfRenderer()

# Create a PDF from the data received from requests
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(data)

# Export to a file
pdf.SaveAs("output.pdf")
PYTHON

在此示例中，data包含通过Requests获取的HTML内容。 IronPDF的RenderHtmlAsPdf()方法将该HTML内容转换为PDF文档。 最后，使用SaveAs()方法将PDF保存到文件中。

通过Requests库，Python使与网络的交互变得轻而易举，使开发人员能够更多地专注于构建出色的应用程序，而不是处理HTTP通信的复杂性。

高级用法

你可以通过使用IronPDF的广泛功能来自定义PDF设置、边距、方向、图像、CSS、JavaScript等，进一步增强PDF生成过程。 例如：

# Set page margins
renderer.RenderingOptions.MarginTop = 40  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginLeft = 20  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginRight = 20  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginBottom = 40  # millimeters

# Example with HTML Assets
# Load external HTML assets: Images, CSS, and JavaScript.
# An optional BasePath 'C:\\site\\assets\\' is set as the file location to load assets from
my_advanced_pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<img src='icons/iron.png'>", "C:\\site\\assets")
my_advanced_pdf.SaveAs("html-with-assets.pdf")
# Set page margins
renderer.RenderingOptions.MarginTop = 40  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginLeft = 20  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginRight = 20  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginBottom = 40  # millimeters

# Example with HTML Assets
# Load external HTML assets: Images, CSS, and JavaScript.
# An optional BasePath 'C:\\site\\assets\\' is set as the file location to load assets from
my_advanced_pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<img src='icons/iron.png'>", "C:\\site\\assets")
my_advanced_pdf.SaveAs("html-with-assets.pdf")
PYTHON

在这里，我们设置了页面边距并从基本目录中添加图像，然后将其保存到文件中。

有关IronPDF功能和能力的更多信息，请访问文档页面，并查看这些即用型代码示例，以便与Python集成。

结论

Python中的Requests库提供了一个强大又简单的接口，用于进行HTTP请求。 无论是从API获取数据、与网络服务交互还是抓取网页，Requests都通过其直观的API和强大的功能简化了HTTP请求过程。

将IronPDF for Python与Python中的Requests结合使用，为动态从获取的内容生成PDF文档打开了无限可能。 通过遵循本文中的步骤和探索IronPDF和Requests的高级功能，Python开发人员可以简化其PDF生成工作流程，并生成高质量的、根据其具体要求量身定制的文档。

Requests Python（它对开发人员的工作原理）：图3 - IronPDF许可页面

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Curtis Chau
Curtis Chau
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技术作家

Curtis Chau 拥有卡尔顿大学的计算机科学学士学位，专注于前端开发，精通 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。他热衷于打造直观且美观的用户界面，喜欢使用现代框架并创建结构良好、视觉吸引力强的手册。

除了开发之外，Curtis 对物联网 (IoT) 有浓厚的兴趣，探索将硬件和软件集成的新方法。在空闲时间，他喜欢玩游戏和构建 Discord 机器人，将他对技术的热爱与创造力相结合。

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