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PYTHON帮助

xml.etree Python（开发者如何使用）

Curtis Chau
Curtis Chau
已更新:

XML（可扩展标记语言）是表示数据处理中和文档生成中结构化数据的一种流行且灵活的格式。 标准库包括xml.etree，这是一个Python库，为开发人员提供了一套强大的工具，用于解析或创建XML数据、操作子元素以及以编程方式生成XML文档。

通过与IronPDF——一个用于创建和编辑PDF文档的.NET库结合，开发人员可以利用xml.etree和IronPDF的综合功能，加速XML元素对象的数据处理和动态PDF文档生成。 在这份深入的指南中，我们将深入xml.etree Python的世界，探索其主要特性和功能，并向您展示如何将其与IronPDF集成，以解锁数据处理的新可能性。

什么是xml.etree？

xml.etree是Python标准库的一部分。 它的后缀是.etree，也称为ElementTree，提供了一种简单而有效的ElementTree XML API，用于处理和修改XML文档。 它允许程序员以层次树状结构与XML数据进行交互，简化了XML文件的导航、修改和编程生成。

尽管它轻量且易于使用，xml.etree仍提供强大的功能来处理XML根元素数据。 它提供了一种从文件、字符串或类似文件的事物中解析XML数据文档的方法。 解析后的XML文件被显示为Element对象的树。 之后，开发人员可以浏览这棵树，访问元素和属性，并执行不同的操作，例如编辑、删除或添加元素。

xml.etree Python (对开发人员的工作原理)：图1 - xml.etree - 通用元素结构构建器网页

xml.etree的特性

解析XML文档

xml.etree中有从字符串、文件或类似文件的对象中解析XML文档的方法。 可以使用parse()函数处理XML材料，该函数还生成一个ElementTree对象，该对象表示解析后的XML文档和有效的Element对象。

导航XML树

开发人员可以在文档处理后使用xml.etree通过find()、findall()和iter()这样的函数遍历XML树的元素。 通过这些方法可以简单地根据标签、属性或XPath表达式访问特定元素。

修改XML文档

在XML文档中，有通过xml.etree添加、编辑和删除组件和属性的方法。 以编程方式改变XML树固有的分层数据格式、结构和内容，使得数据修改、更新和转换成为可能。

序列化XML文档

在修改XML文档后，xml.etree允许使用诸如ElementTree.write()之类的函数将XML树序列化为字符串或类似文件的对象。 这使开发人员能够创建或修改XML树并从中生成XML输出。

XPath支持

xml.etree提供了XPath的支持，这是一种从XML文档中选择节点的查询语言。 开发人员可以通过使用XPath表达式在XML树中查询和过滤项目，执行复杂的数据检索和处理活动。

迭代解析

由于xml.etree支持迭代解析，开发人员可以顺序处理XML文档，而不是一次性加载整个文档到内存中。 这对于有效管理大型XML文件非常有帮助。

命名空间支持

通过使用xml.etree对XML命名空间的支持，开发人员可以处理使用命名空间进行元素和属性标识的XML文档。 它提供了解决默认XML命名空间前缀的方法，并在XML文档内指定命名空间。

错误处理

xml.etree包含错误处理能力，用于不正确的XML文档和解析错误。 它提供了错误管理和捕获的技术，确保在处理XML数据时的可靠性和稳健性。

兼容性和可移植性

由于xml.etree是Python标准库的一个组件，它可以在Python程序中立即使用，无需任何额外的安装。 它与Python 2和Python 3兼容，因此适用于许多Python设置。

创建和配置xml.etree

创建一个XML文档

通过构建表示导入XML树元素的对象并将它们附加到一个根元素，可以生成XML文档。 这是如何创建XML数据的示例：

import xml.etree.ElementTree as ET

# Create a root element
root = ET.Element("catalog")

# Parent element
book1 = ET.SubElement(root, "book")
# Set attribute for book1
book1.set("id", "1")

# Child elements for book1
title1 = ET.SubElement(book1, "title")
title1.text = "Python Programming"
author1 = ET.SubElement(book1, "author")
author1.text = "John Smith"

# Parent element
book2 = ET.SubElement(root, "book")
# Set attribute for book2
book2.set("id", "2")

# Child elements for book2
title2 = ET.SubElement(book2, "title")
title2.text = "Data Science Essentials"
author2 = ET.SubElement(book2, "author")
author2.text = "Jane Doe"

# Create ElementTree object
tree = ET.ElementTree(root)
import xml.etree.ElementTree as ET

# Create a root element
root = ET.Element("catalog")

# Parent element
book1 = ET.SubElement(root, "book")
# Set attribute for book1
book1.set("id", "1")

# Child elements for book1
title1 = ET.SubElement(book1, "title")
title1.text = "Python Programming"
author1 = ET.SubElement(book1, "author")
author1.text = "John Smith"

# Parent element
book2 = ET.SubElement(root, "book")
# Set attribute for book2
book2.set("id", "2")

# Child elements for book2
title2 = ET.SubElement(book2, "title")
title2.text = "Data Science Essentials"
author2 = ET.SubElement(book2, "author")
author2.text = "Jane Doe"

# Create ElementTree object
tree = ET.ElementTree(root)
PYTHON

将XML文档写入文件

可以使用ElementTree对象的write()函数写入XML文件：

# Write XML document to file
tree.write("catalog.xml")
# Write XML document to file
tree.write("catalog.xml")
PYTHON

结果会创建一个名为 "catalog.xml" 的 XML 文档。

解析XML文档

使用函数parse()解析XML数据的ElementTree：

# Parse an XML document
tree = ET.parse("catalog.xml")
root = tree.getroot()
# Parse an XML document
tree = ET.parse("catalog.xml")
root = tree.getroot()
PYTHON

将以这种方式解析XML文档"catalog.xml"，从而得到XML树的根元素。

访问元素和属性

通过Element对象提供的多种技术和功能，可以访问XML文档的元素和属性。 例如，查看第一本书的标题：

# Reading single XML element
first_book_title = root[0].find("title").text
print("Title of first book:", first_book_title)
# Reading single XML element
first_book_title = root[0].find("title").text
print("Title of first book:", first_book_title)
PYTHON

修改XML文档

通过添加、修改或删除组件和属性，可以更改XML文档。 比如要改变第二本书的作者：

# Modify XML document
root[1].find("author").text = "Alice Smith"
# Modify XML document
root[1].find("author").text = "Alice Smith"
PYTHON

序列化XML文档

可以使用ElementTree模块的tostring()函数将XML文档序列化为字符串：

# Serialize XML document to string
xml_string = ET.tostring(root, encoding="unicode")
print(xml_string)
# Serialize XML document to string
xml_string = ET.tostring(root, encoding="unicode")
print(xml_string)
PYTHON

IronPDF 入门

什么是 IronPDF？

xml.etree Python (对开发人员的工作原理)：图2 - IronPDF网页

IronPDF是一个强大的.NET库，用于以C#、VB.NET和其他.NET语言编程方式创建、编辑和更改PDF文档。 由于它为动态创建高质量PDF提供了广泛的功能集，因此是许多应用程序的热门选择。

IronPDF的关键特性

PDF生成：

使用IronPDF，程序员可以创建新的PDF文档或将现有的HTML标记、文本、图像和其他文件格式转换为PDF。 这一特性对于动态创建报告、发票、收据和其他文档非常有用。

HTML到PDF转换：

IronPDF使开发人员能够轻松地将包含JavaScript和CSS样式的HTML文档转换为PDF文件。 这允许从网页、动态生成的内容和HTML模板创建PDF。

PDF文档的修改和编辑：

IronPDF为修改和更改现有PDF文档提供了全面的功能集合。 开发人员可以合并多个PDF文件，将它们分开成其他文档，删除页面，并添加书签、注释和水印等特性，以根据需要定制PDF。

IronPDF和xml.etree结合

下一个部分将演示如何基于解析的 XML 数据生成 PDF 文档。 这表明，通过利用XML和IronPDF的优势，可以高效地将结构化数据转化为专业的PDF文档。 这是一个详细的操作指南：

安装

在开始之前，请确保已安装IronPDF。 它可以通过pip安装：

pip install IronPdf
pip install IronPdf
SHELL

使用IronPDF和解析的XML生成PDF文档

在处理XML数据后，可以使用IronPDF基于提取的数据创建PDF文档。 让我们制作一个PDF文档，其中包含书名和作者的表格：

from ironpdf import *     

# Sample parsed XML books data
books = [
    {'title': 'Python Programming', 'author': 'John Smith'},
    {'title': 'Data Science Essentials', 'author': 'Jane Doe'}
]

# Create HTML content for PDF from the parsed XML elements
html_content = """
<html>
    <body>
        <h1>Books</h1>
        <table border='1'>
            <tr><th>Title</th><th>Author</th></tr>
"""
# Iterate over books to add each book's data to the HTML table
for book in books:
    html_content += f"<tr><td>{book['title']}</td><td>{book['author']}</td></tr>"

# Close the table and body tags
html_content += """
        </table>
    </body>
</html>
"""

# Generate and save the PDF document
pdf = IronPdf()
pdf.HtmlToPdf.RenderHtmlAsPdf(html_content)
pdf.SaveAs("books.pdf")
from ironpdf import *     

# Sample parsed XML books data
books = [
    {'title': 'Python Programming', 'author': 'John Smith'},
    {'title': 'Data Science Essentials', 'author': 'Jane Doe'}
]

# Create HTML content for PDF from the parsed XML elements
html_content = """
<html>
    <body>
        <h1>Books</h1>
        <table border='1'>
            <tr><th>Title</th><th>Author</th></tr>
"""
# Iterate over books to add each book's data to the HTML table
for book in books:
    html_content += f"<tr><td>{book['title']}</td><td>{book['author']}</td></tr>"

# Close the table and body tags
html_content += """
        </table>
    </body>
</html>
"""

# Generate and save the PDF document
pdf = IronPdf()
pdf.HtmlToPdf.RenderHtmlAsPdf(html_content)
pdf.SaveAs("books.pdf")
PYTHON

这段Python代码生成一个包含书名和作者的HTML表格，IronPDF然后将其转换为PDF文档。 下面是从上述代码生成的输出。

输出

xml.etree Python (对开发人员的工作原理)：图3 - 输出的PDF

结论

xml.etree Python (对开发人员的工作原理)：图4 - IronPDF许可页面

总之，对于希望解析XML数据并根据解析后的数据生成动态PDF文档的开发人员来说，IronPDF和xml.etree Python的组合是一个强大的解决方案。 借助可靠且高效的xml.etree Python API，开发人员可以轻松从XML文档中提取结构化数据。 然而，IronPDF通过提供从已处理的XML数据创建美观且可编辑的PDF文档的能力增强了这一功能。

结合使用xml.etree Python和IronPDF使开发人员能够自动化数据处理任务，从XML数据源中提取有价值的见解，并通过PDF文档以专业且视觉上引人入胜的方式呈现出来。 无论是生成报告、创建发票或制作文档，xml.etree Python和IronPDF之间的协同作用在数据处理和文档生成中开启了新的可能性。

IronPDF随附的终身许可证，当以套装购买时价格合理。 此套装物超所值，价格仅为$799（一次性购买，适用于多个系统）。 持有许可证的人可24/7访问在线技术支持。 有关费用的更多详细信息，请前往此网站。 请访问此页面以了解更多关于Iron Software产品的信息。

Curtis Chau
Curtis Chau
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技术作家

Curtis Chau 拥有卡尔顿大学的计算机科学学士学位，专注于前端开发，精通 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。他热衷于打造直观且美观的用户界面，喜欢使用现代框架并创建结构良好、视觉吸引力强的手册。

除了开发之外，Curtis 对物联网 (IoT) 有浓厚的兴趣，探索将硬件和软件集成的新方法。在空闲时间，他喜欢玩游戏和构建 Discord 机器人，将他对技术的热爱与创造力相结合。

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