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AIDE PYTHON

Bibliothèque Requests en Python : Un Tutoriel

Dans l'environnement diversifié du développement web et de la récupération de données, Python est un langage exceptionnel. Sa simplicité, associée à des bibliothèques puissantes, en fait un choix idéal pour la gestion des requêtes HTTP. Parmi ces bibliothèques, le module Requests en Python se distingue comme un outil polyvalent et convivial pour interagir avec les services web.

Dans cet article, nous allons examiner les bases des requêtes HTTP et explorer comment la bibliothèque Requests permet aux développeurs Python de les gérer efficacement. Nous examinerons également comment les requêtes HTTP peuvent être utilisées avec une bibliothèque telle que IronPDF pour Python, rendant la production et l'édition de PDF facile.

Comprendre les requêtes HTTP

HTTP (Hypertext Transfer Protocol) est la base de la communication de données sur le World Wide Web. C'est un protocole qui régit le transfert d'hypertexte, tel que HTML, entre clients (navigateurs web) et serveurs. HTTP fonctionne comme un protocole de requête-réponse, où un client envoie une requête à un serveur, et le serveur répond avec la ressource demandée.

Une requête HTTP se compose généralement de plusieurs composants :

  1. Méthode HTTP : Spécifie l'action que le client souhaite effectuer pour faire une demande HTTP. Les méthodes courantes incluent GET, POST, PUT, DELETE, etc.
  2. URL : Uniform Resource Locator, qui identifie la ressource demandée.
  3. En-têtes de requête : Informations supplémentaires envoyées avec la requête, telles que les identifiants d'authentification, le type de contenu, etc.
  4. Corps : Données envoyées avec une requête POST ou PUT.

Présentation de la bibliothèque Requests

La bibliothèque Requests en Python simplifie le processus de création de requêtes HTTP. Elle fournit une API élégante et intuitive pour envoyer divers types de requêtes et gérer les réponses de manière transparente.

Requests Python (Comment ça fonctionne pour les développeurs) : Figure 1 - Page web de la bibliothèque Requests contenant l'installation

Parcourons quelques exemples d'utilisation de base, mais d'abord, voyons le processus d'installation du module Requests.

Installation

Avant d'utiliser la bibliothèque Requests, assurez-vous qu'elle est installée. Vous pouvez l'installer via pip :

pip install requests
pip install requests
SHELL

Faire une requête GET

Utilisez la méthode requests.get() pour faire une requête GET vers une URL spécifiée ici :

import requests

# Make a GET request to the URL
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# Print the response text (content of the response)
print(response.text)
import requests

# Make a GET request to the URL
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# Print the response text (content of the response)
print(response.text)
PYTHON

Ce code envoie une requête GET à l'URL spécifiée https://api.example.com/data et imprime le corps de la réponse.

Faire une requête POST

Pour effectuer des requêtes POST avec des données, utilisez la méthode requests.post() :

import requests

# Data to send in the POST request
data = {'key': 'value'}

# Make a POST request with data
response = requests.post('https://api.example.com/post', data=data)

# Print the response in JSON format
print(response.json())
import requests

# Data to send in the POST request
data = {'key': 'value'}

# Make a POST request with data
response = requests.post('https://api.example.com/post', data=data)

# Print the response in JSON format
print(response.json())
PYTHON

Ici, nous envoyons une requête POST avec des données JSON à https://api.example.com/post et imprimons les données de réponse JSON.

Gérer un objet réponse

L'objet de réponse renvoyé par une requête HTTP fournit divers attributs et méthodes pour accéder à différents aspects de la réponse, tels que les en-têtes HTTP, le code d'état, le contenu, etc. Par exemple :

import requests

# Make a GET request
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# Print the status code of the response
print(response.status_code)

# Print the response headers
print(response.headers)
import requests

# Make a GET request
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# Print the status code of the response
print(response.status_code)

# Print the response headers
print(response.headers)
PYTHON

Gestion des erreurs

Lors de la création de requêtes HTTP, il est crucial de gérer les erreurs avec soin. La bibliothèque Requests simplifie la gestion des erreurs en levant des exceptions pour les erreurs courantes, telles que les erreurs de connexion et les délais d'attente. Par exemple :

import requests

try:
    # Make a GET request
    response = requests.get('https://api.example.com/data')

    # Raise an exception for HTTP errors
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    # Print the error message
    print(err)
import requests

try:
    # Make a GET request
    response = requests.get('https://api.example.com/data')

    # Raise an exception for HTTP errors
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    # Print the error message
    print(err)
PYTHON

Désactiver la vérification de certificat SSL

Dans la bibliothèque requests, vous pouvez désactiver la vérification du certificat SSL en définissant le paramètre verify à False dans votre requête :

import requests

# Make a GET request with SSL verification disabled
response = requests.get('https://api.example.com/data', verify=False)

# Process the response
print(response.text)
import requests

# Make a GET request with SSL verification disabled
response = requests.get('https://api.example.com/data', verify=False)

# Process the response
print(response.text)
PYTHON

Inclure des chaînes de requête

Vous pouvez également inclure des paramètres de requête dans votre URL en les ajoutant à l'aide du paramètre params :

import requests

# Define query parameters
params = {'key': 'value', 'param2': 'value2'}

# Make a GET request with query parameters
response = requests.get('https://api.example.com/data', params=params)

# Process the response
print(response.text)
import requests

# Define query parameters
params = {'key': 'value', 'param2': 'value2'}

# Make a GET request with query parameters
response = requests.get('https://api.example.com/data', params=params)

# Process the response
print(response.text)
PYTHON

Dans cet exemple, le dictionnaire params contient des paramètres de requête. Lors de la création de la requête GET, ces paramètres sont automatiquement ajoutés à l'URL, résultant en une URL de requête comme https://api.example.com/data?key=value&param2=value2.

Intégration de Requests avec IronPDF pour générer des PDF

Avant de plonger dans l'implémentation, comprenons brièvement IronPDF.

IronPDF - La bibliothèque PDF pour Python

IronPDF pour Python est une bibliothèque Python populaire pour créer, lire, éditer et manipuler des documents PDF. Elle offre un ensemble riche de fonctionnalités pour créer des PDF d'aspect professionnel de manière programmatique.

Requests Python (Comment ça fonctionne pour les développeurs) : Figure 2 - Page web d'IronPDF

Pour générer des PDF avec IronPDF en utilisant du contenu récupéré via Requests, suivez ces étapes :

Étape 1 : Installez IronPDF

Tout d'abord, assurez-vous d'avoir IronPDF installé dans votre environnement Python. Vous pouvez l'installer via pip :

pip install ironpdf
pip install ironpdf
SHELL

Étape 2 : Récupérer du contenu avec Requests

Utilisez la bibliothèque Requests pour récupérer le contenu que vous souhaitez inclure dans le PDF. Par exemple :

import requests

# Make a GET request to fetch data
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.text
import requests

# Make a GET request to fetch data
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.text
PYTHON

Étape 3 : Générer le PDF avec IronPDF

Une fois que vous avez le contenu, utilisez IronPDF pour générer le PDF. Voici un exemple de base:

from ironpdf import ChromePdfRenderer

# Instantiate Renderer
renderer = ChromePdfRenderer()

# Create a PDF from the data received from requests
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(data)

# Export to a file
pdf.SaveAs("output.pdf")
from ironpdf import ChromePdfRenderer

# Instantiate Renderer
renderer = ChromePdfRenderer()

# Create a PDF from the data received from requests
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(data)

# Export to a file
pdf.SaveAs("output.pdf")
PYTHON

Dans cet exemple, data contient le contenu HTML récupéré via Requests. La méthode RenderHtmlAsPdf() d'IronPDF convertit ce contenu HTML en un document PDF. Enfin, le PDF est sauvegardé dans un fichier à l'aide de la méthode SaveAs().

Avec la bibliothèque Requests, Python facilite l'interaction avec le web, permettant aux développeurs de se concentrer davantage sur la création de grandes applications plutôt que de traiter les complexités de la communication HTTP.

Utilisation avancée

Vous pouvez améliorer davantage le processus de génération de PDF en personnalisant les paramètres du PDF, les marges, l'orientation, les images, le CSS, le JavaScript, et plus encore, en utilisant les capacités étendues d'IronPDF. Par exemple :

# Set page margins
renderer.RenderingOptions.MarginTop = 40  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginLeft = 20  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginRight = 20  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginBottom = 40  # millimeters

# Example with HTML Assets
# Load external HTML assets: Images, CSS, and JavaScript.
# An optional BasePath 'C:\\site\\assets\\' is set as the file location to load assets from
my_advanced_pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<img src='icons/iron.png'>", "C:\\site\\assets")
my_advanced_pdf.SaveAs("html-with-assets.pdf")
# Set page margins
renderer.RenderingOptions.MarginTop = 40  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginLeft = 20  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginRight = 20  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginBottom = 40  # millimeters

# Example with HTML Assets
# Load external HTML assets: Images, CSS, and JavaScript.
# An optional BasePath 'C:\\site\\assets\\' is set as the file location to load assets from
my_advanced_pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<img src='icons/iron.png'>", "C:\\site\\assets")
my_advanced_pdf.SaveAs("html-with-assets.pdf")
PYTHON

Ici, nous configurons les marges de page et ajoutons des images à partir du répertoire de base avant de l'enregistrer dans un fichier.

Pour plus d'informations sur les fonctionnalités et les capacités d'IronPDF, veuillez consulter la page de documentation et découvrez ces exemples de code prêts à l'emploi pour l'intégration avec Python.

Conclusion

La bibliothèque Requests en Python fournit une interface puissante mais simple pour faire des requêtes HTTP. Que vous récupériez des données depuis des API, interagissiez avec des services web ou extrayiez des pages web, Requests simplifie le processus de requête HTTP avec son API intuitive et ses fonctionnalités robustes.

Combiner IronPDF pour Python avec Requests en Python ouvre un monde de possibilités pour générer des documents PDF dynamiquement à partir du contenu récupéré. En suivant les étapes décrites dans cet article et en explorant les fonctionnalités avancées à la fois d'IronPDF et de Requests, les développeurs Python peuvent rationaliser leur flux de travail de génération de PDF et produire des documents de haute qualité adaptés à leurs exigences spécifiques.

Requests Python (Comment ça fonctionne pour les développeurs) : Figure 3 - Page des licences IronPDF

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Curtis Chau
Rédacteur technique

Curtis Chau détient un baccalauréat en informatique (Université de Carleton) et se spécialise dans le développement front-end avec expertise en Node.js, TypeScript, JavaScript et React. Passionné par la création d'interfaces utilisateur intuitives et esthétiquement plaisantes, Curtis aime travailler avec des frameworks modernes ...

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