在實際環境中測試
在生產環境中測試無浮水印。
在任何需要的地方都能運作。
如果您曾經遇到多個執行緒爭奪對共享資源的訪問權,您就會知道執行緒安全實現不是遊戲。 不過,別擔心! C# 提供並行集合——一套強大的執行緒安全泛型集合類別,以優雅的方式確保執行緒安全性。
讓我們先想像一個沒有紅綠燈的繁忙城市十字路口。 你可以想象混亂! 這類似於多個執行緒同時訪問共享資源而沒有適當機制時的情況。 幸運的是,在 C# 中,我們有用於線程的交通號誌——這些被稱為並發集合。 它們是集合類別,允許一次只有一個執行緒訪問資源。在處理多個執行緒時,這種執行緒安全性至關重要。
在 C# 中,命名空間 System.Collections.Concurrent
具有多種類型的並發集合類別,如 ConcurrentDictionary
、ConcurrentQueue
、ConcurrentStack
和 ConcurrentBag
。 這些無序集合類提供其非並發對應類的執行緒安全版本。 並發集合的獨特之處在於它們是無序的並發集合,這意味著元素沒有特定的順序。 例如,對於併發列表,您無法準確知道一個項目被插入的位置。 重點在於確保線程安全,而不是維持順序。
讓我們以一個實際生活範例來說明。 想像一下網站上的密碼提交帖子。使用並發集合,多個用戶可以同時提交他們的密碼。 每個「提交」操作就像一個線程,而並發集合可確保每次提交都是線程安全的,處理安全且有效。
現在,讓我們透過一個實際生活中的例子來探索 ConcurrentDictionary
集合類別。 想像一個具有推薦功能的線上書店。 每位使用者的點擊都會將一本書添加到他們的個人推薦清單中,以字典表示。 當多個使用者同時瀏覽和點擊書籍時,我們有多個線程同時存取該字典。
C# 中的 ConcurrentDictionary
看起來像這樣:
ConcurrentDictionary<string, string> recommendedBooks = new ConcurrentDictionary<string, string>();
ConcurrentDictionary<string, string> recommendedBooks = new ConcurrentDictionary<string, string>();
Dim recommendedBooks As New ConcurrentDictionary(Of String, String)()
要將書添加到用戶的所有推薦收藏中,我們可以使用 Insert
方法:
public void Insert(string user, string book)
{
recommendedBooks.TryAdd(user, book);
}
public void Insert(string user, string book)
{
recommendedBooks.TryAdd(user, book);
}
Public Sub Insert(ByVal user As String, ByVal book As String)
recommendedBooks.TryAdd(user, book)
End Sub
在此情境中,ConcurrentDictionary
集合類別 確保每次點擊(或 '執行緒')每個用戶都會單獨處理,因此不會混淆兩個用戶的推薦。 它處理所有的線程安全性,所以您不必擔心與多線程相關的數據競爭和其他並發問題。
除了 TryAdd
之外,C# 中的並發集合還提供多種其他執行緒安全的操作,如 TryRemove
和 TryUpdate
。 這些方法確保一次只有一個執行緒可以執行操作。因此,例如,如果我們想從上一個例子中移除用戶的推薦書籍,我們可以使用 TryRemove
方法:
public void RemoveAt(string user)
{
string removedBook;
recommendedBooks.TryRemove(user, out removedBook);
}
public void RemoveAt(string user)
{
string removedBook;
recommendedBooks.TryRemove(user, out removedBook);
}
Public Sub RemoveAt(ByVal user As String)
Dim removedBook As String = Nothing
recommendedBooks.TryRemove(user, removedBook)
End Sub
TryRemove
方法將嘗試移除所提供鍵的值(在這種情況下,用戶)並將其放入 removedBook
變數中。
現在,假設您想要將並發集合複製到陣列中。 並發集合提供了適用於此目的的 CopyTo
方法:
public void CopyTo()
{
string[] bookArray = new string[recommendedBooks.Count];
recommendedBooks.Values.CopyTo(bookArray, 0);
}
public void CopyTo()
{
string[] bookArray = new string[recommendedBooks.Count];
recommendedBooks.Values.CopyTo(bookArray, 0);
}
Public Sub CopyTo()
Dim bookArray(recommendedBooks.Count - 1) As String
recommendedBooks.Values.CopyTo(bookArray, 0)
End Sub
以下是 CopyTo
方法的全部書籍複製(值)從 recommendedBooks
並行字典移到 bookArray
。
C# 也提供執行緒安全集合,旨在確保在多執行緒環境中安全訪問共享資源。 這些集合,例如 ConcurrentBag
、ConcurrentQueue
和 ConcurrentStack
,提供了線程安全的實現,多個線程可以同時訪問和修改集合而不會導致衝突或數據損壞。
他們通過內部處理同步來保證一致性和完整性,使它們成為無序集合足夠且執行緒安全對您的 C# 應用程序至關重要的場景的理想選擇。
了解更多關於 IronPDF是一個受歡迎的C#庫,允許您輕鬆從HTML生成PDF文件.
using IronPdf;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var renderer = new ChromePdfRenderer();
// 1. Convert HTML String to PDF
var htmlContent = "<h1>Hello, IronPDF!</h1><p>This is a PDF from an HTML string.</p>";
var pdfFromHtmlString = renderer.RenderHtmlAsPdf(htmlContent);
pdfFromHtmlString.SaveAs("HTMLStringToPDF.pdf");
// 2. Convert HTML File to PDF
var htmlFilePath = "path_to_your_html_file.html"; // Specify the path to your HTML file
var pdfFromHtmlFile = renderer.RenderHtmlFileAsPdf(htmlFilePath);
pdfFromHtmlFile.SaveAs("HTMLFileToPDF.pdf");
// 3. Convert URL to PDF
var url = "http://ironpdf.com"; // Specify the URL
var pdfFromUrl = renderer.RenderUrlAsPdf(url);
pdfFromUrl.SaveAs("URLToPDF.pdf");
}
}
using IronPdf;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var renderer = new ChromePdfRenderer();
// 1. Convert HTML String to PDF
var htmlContent = "<h1>Hello, IronPDF!</h1><p>This is a PDF from an HTML string.</p>";
var pdfFromHtmlString = renderer.RenderHtmlAsPdf(htmlContent);
pdfFromHtmlString.SaveAs("HTMLStringToPDF.pdf");
// 2. Convert HTML File to PDF
var htmlFilePath = "path_to_your_html_file.html"; // Specify the path to your HTML file
var pdfFromHtmlFile = renderer.RenderHtmlFileAsPdf(htmlFilePath);
pdfFromHtmlFile.SaveAs("HTMLFileToPDF.pdf");
// 3. Convert URL to PDF
var url = "http://ironpdf.com"; // Specify the URL
var pdfFromUrl = renderer.RenderUrlAsPdf(url);
pdfFromUrl.SaveAs("URLToPDF.pdf");
}
}
Imports IronPdf
Friend Class Program
Shared Sub Main(ByVal args() As String)
Dim renderer = New ChromePdfRenderer()
' 1. Convert HTML String to PDF
Dim htmlContent = "<h1>Hello, IronPDF!</h1><p>This is a PDF from an HTML string.</p>"
Dim pdfFromHtmlString = renderer.RenderHtmlAsPdf(htmlContent)
pdfFromHtmlString.SaveAs("HTMLStringToPDF.pdf")
' 2. Convert HTML File to PDF
Dim htmlFilePath = "path_to_your_html_file.html" ' Specify the path to your HTML file
Dim pdfFromHtmlFile = renderer.RenderHtmlFileAsPdf(htmlFilePath)
pdfFromHtmlFile.SaveAs("HTMLFileToPDF.pdf")
' 3. Convert URL to PDF
Dim url = "http://ironpdf.com" ' Specify the URL
Dim pdfFromUrl = renderer.RenderUrlAsPdf(url)
pdfFromUrl.SaveAs("URLToPDF.pdf")
End Sub
End Class
雖然乍看之下與並行列表沒有直接關係,但IronPDF能夠補充你的並行集合操作,提供一個簡便的方法來建立PDF報告、日誌或其他文件,以捕捉你並行處理的結果。
考慮您有一個執行密集數據處理的多執行緒應用程式的情況。 當執行緒在數據上施展其魔法時,您可能希望捕捉結果並生成 PDF 報告,以便進一步分析或保存紀錄。 這就是 IronPDF 發揮作用的地方。
使用IronPDF就像將庫添加到專案中並利用其方便的API一樣簡單。 以下是如何將 IronPDF 與並發集合操作集成的一個示例:
using IronPdf;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;
// Create a concurrent dictionary to hold your processed data
ConcurrentDictionary<int, string> processedData = new ConcurrentDictionary<int, string>();
// Define your data list (replace with your actual data source)
List<DataItem> dataList = GetDataList();
// Process your data concurrently and store the results in the dictionary
Parallel.ForEach(dataList, (dataItem) =>
{
string processedResult = ProcessDataItem(dataItem);
processedData.TryAdd(dataItem.Id, processedResult);
});
// Generate a PDF report with the processed data
var renderer = new ChromePdfRenderer();
var pdfDocument = renderer.RenderHtmlAsPdf(BuildHtmlReport(processedData));
pdfDocument.SaveAs("C:\\processed_data_report.pdf");
// Method to retrieve the data list (replace with your actual data source logic)
List<DataItem> GetDataList()
{
List<DataItem> dataList = new List<DataItem>()
{
new DataItem { Id = 1, Name = "Item 1" },
new DataItem { Id = 2, Name = "Item 2" },
new DataItem { Id = 3, Name = "Item 3" },
new DataItem { Id = 4, Name = "Item 4" }
};
return dataList;
}
// Method to process each data item and return the result (replace with your actual data processing logic)
string ProcessDataItem(DataItem dataItem)
{
// Simulating data processing with a delay
Task.Delay(100).Wait();
return $"Processed: {dataItem.Name}";
}
// Method to build the HTML report using the processed data (replace with your actual reporting logic)
string BuildHtmlReport(ConcurrentDictionary<int, string> processedData)
{
string html = "<h1>Processed Data Report</h1><ul>";
foreach (var kvp in processedData)
{
html += $"<li>Item {kvp.Key}: {kvp.Value}</li>";
}
html += "</ul>";
return html;
}
// Placeholder class for your data item (replace with your actual data item class)
public class DataItem
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
// Add other properties as needed
}
using IronPdf;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;
// Create a concurrent dictionary to hold your processed data
ConcurrentDictionary<int, string> processedData = new ConcurrentDictionary<int, string>();
// Define your data list (replace with your actual data source)
List<DataItem> dataList = GetDataList();
// Process your data concurrently and store the results in the dictionary
Parallel.ForEach(dataList, (dataItem) =>
{
string processedResult = ProcessDataItem(dataItem);
processedData.TryAdd(dataItem.Id, processedResult);
});
// Generate a PDF report with the processed data
var renderer = new ChromePdfRenderer();
var pdfDocument = renderer.RenderHtmlAsPdf(BuildHtmlReport(processedData));
pdfDocument.SaveAs("C:\\processed_data_report.pdf");
// Method to retrieve the data list (replace with your actual data source logic)
List<DataItem> GetDataList()
{
List<DataItem> dataList = new List<DataItem>()
{
new DataItem { Id = 1, Name = "Item 1" },
new DataItem { Id = 2, Name = "Item 2" },
new DataItem { Id = 3, Name = "Item 3" },
new DataItem { Id = 4, Name = "Item 4" }
};
return dataList;
}
// Method to process each data item and return the result (replace with your actual data processing logic)
string ProcessDataItem(DataItem dataItem)
{
// Simulating data processing with a delay
Task.Delay(100).Wait();
return $"Processed: {dataItem.Name}";
}
// Method to build the HTML report using the processed data (replace with your actual reporting logic)
string BuildHtmlReport(ConcurrentDictionary<int, string> processedData)
{
string html = "<h1>Processed Data Report</h1><ul>";
foreach (var kvp in processedData)
{
html += $"<li>Item {kvp.Key}: {kvp.Value}</li>";
}
html += "</ul>";
return html;
}
// Placeholder class for your data item (replace with your actual data item class)
public class DataItem
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
// Add other properties as needed
}
Imports IronPdf
Imports System.Collections.Concurrent
Imports System.Collections.Generic
Imports System.Threading.Tasks
' Create a concurrent dictionary to hold your processed data
Private processedData As New ConcurrentDictionary(Of Integer, String)()
' Define your data list (replace with your actual data source)
Private dataList As List(Of DataItem) = GetDataList()
' Process your data concurrently and store the results in the dictionary
Parallel.ForEach(dataList, Sub(dataItem)
Dim processedResult As String = ProcessDataItem(dataItem)
processedData.TryAdd(dataItem.Id, processedResult)
End Sub)
' Generate a PDF report with the processed data
Dim renderer = New ChromePdfRenderer()
Dim pdfDocument = renderer.RenderHtmlAsPdf(BuildHtmlReport(processedData))
pdfDocument.SaveAs("C:\processed_data_report.pdf")
' Method to retrieve the data list (replace with your actual data source logic)
'INSTANT VB TODO TASK: Local functions are not converted by Instant VB:
'List(Of DataItem) GetDataList()
'{
' List<DataItem> dataList = New List<DataItem>() { New DataItem { Id = 1, Name = "Item 1" }, New DataItem { Id = 2, Name = "Item 2" }, New DataItem { Id = 3, Name = "Item 3" }, New DataItem { Id = 4, Name = "Item 4" } };
' Return dataList;
'}
' Method to process each data item and return the result (replace with your actual data processing logic)
'INSTANT VB TODO TASK: Local functions are not converted by Instant VB:
'string ProcessDataItem(DataItem dataItem)
'{
' ' Simulating data processing with a delay
' Task.Delay(100).Wait();
' Return string.Format("Processed: {0}", dataItem.Name);
'}
' Method to build the HTML report using the processed data (replace with your actual reporting logic)
'INSTANT VB TODO TASK: Local functions are not converted by Instant VB:
'string BuildHtmlReport(ConcurrentDictionary(Of int, string) processedData)
'{
' string html = "<h1>Processed Data Report</h1><ul>";
' foreach (var kvp in processedData)
' {
' html += string.Format("<li>Item {0}: {1}</li>", kvp.Key, kvp.Value);
' }
' html += "</ul>";
' Return html;
'}
' Placeholder class for your data item (replace with your actual data item class)
'INSTANT VB TODO TASK: Local functions are not converted by Instant VB:
'public class DataItem
'{
' public int Id
' {
' get;
' set;
' }
' public string Name
' {
' get;
' set;
' }
' ' Add other properties as needed
'}
以下是程式碼的輸出:
總結來說,理解和利用 C# 並發集合,例如並發列表,可以大大提高你處理多線程場景的能力,並確保你的應用程式的線程安全性。 使用並行集合,您可以有效管理共享資源,預防線程之間的數據競賽和衝突。
整合像 IronPDF 這樣的外部庫,可以通過啟用生成視覺上吸引人的 PDF 報告或文件來進一步增強並發集合的功能。 IronPDF 提供一個其 HTML 到 PDF 轉換庫的免費試用版,讓您探索其功能,許可選項從 $749 開始。