在實際環境中測試
在生產環境中測試無浮水印。
在任何需要的地方都能運作。
PDF(可攜式文件格式)**是網際網路上最受歡迎的文件格式,因為它能保持內容格式化並透過安全權限來保護數據。 在某些情況下,我們需要將PDF文件轉換為JPG圖像或其他圖像格式,如PNG、BMP、TIFF或GIF。 有很多線上資源可以用來進行JPG轉換,但是自己用Python創建一個PDF轉圖像的轉換工具是不是很酷呢?
Python 是一種高階程式語言,用於構建軟體應用程式、網站、自動化任務、進行資料分析,並執行人工智慧和機器學習任務。 它也是一種腳本語言,因為它是解釋執行的,這使其在快速開發和測試方面更為強大。
若要建立 PDF 轉換圖像的工具,我們需要在電腦上安裝 Python 3+。 下載並安裝最新版本來自官方網站.
在本文中,我們將使用 Python PDF 到圖像庫創建我們自己的圖像轉換應用程式。 為此目的,我們將使用 Python 最受歡迎的兩個函式庫:PDF2Image 和 PyMuPDF。
安裝 Python 庫以將 PDF 轉換為圖像。
從任意位置載入現有的 PDF 檔案。
使用轉換方法。
遍歷文件的頁面。
打開 Python IDLE 應用程式,然後按下 Ctrl + N 鍵。 文字編輯器將開啟。 您可以使用您偏好的文字編輯器來進行此操作。
將檔案儲存為 pdf2image.py,並放在您想轉換為圖像的 PDF 檔案的相同位置。
我們將使用的輸入 PDF 文件包含 28 頁內容,如下所示:
PDF2Image 是一個封裝 pdftocairo
和 pdftoppm
的模組。 它在 Python 3.7+ 上運行,以將 PDF 轉換為 PIL 圖像對象。 根據其先前的發布歷史記錄,顯示它只封裝了 pdftoppm
來將 PDF 轉換為圖像,並且只能在 Python 3+ 上運行。
要安裝 pdf2image 套件,請打開您的 Windows 命令提示字元或 Windows PowerShell,然後使用以下的 pip 命令:
pip install pdf2image
Pip (軟體包管理) (首選安裝程式)是 Python 的包管理器。 它下載並安裝第三方軟體包,提供 Python 標準庫中未提供的功能和特性。
注意: 為了能夠在命令行中的任何位置執行此命令,必須將 Python 添加到 PATH 中。 對於 Python 3+,建議使用 pip3,因為它是 pip 的更新版本。
Poppler是一個用於處理PDF文件的免費和開源庫。 它用於渲染 PDF 文件、讀取內容並修改 PDF 文件中的內容。 它通常被 Linux 使用者使用。 然而,對於 Windows,我們需要下載最新版的 Poppler。
Windows 使用者可以在此處下載最新的 Poppler 版本:@oschwartz10612 版本. 接著,您需要將 bin/資料夾添加到 PATH 環境變數中。
Mac 使用者也需要安裝Poppler. 可以使用安裝釀造:
brew install poppler
大多數 Linux 發行版附帶 pdftoppm
和 pdftocairo
命令列工具。 如果未安裝這些工具,您可以使用套件管理器來安裝 poppler-utils
。
conda
)poppler
: :InstallCmd conda install -c conda-forge poppler
:InstallCmd pip install pdf2image
現在一切準備就緒,讓我們開始編寫將PDF轉換為圖像的代碼。
以下代碼將對輸入的 PDF 文件執行圖像轉換:
from pdf2image import convert_from_path
print("Please Wait while the file is being loaded.")
file = convert_from_path('file.pdf')
for i in range(len(file)):
# save pdf as jpg
print("Progress: " + str(round(i/len(file) * 100)) + "%")
file [i].save('page'+ str(i+1) +'.jpg', 'JPEG')
print("Conversion Successful")
在上面的代碼中,我們首先使用 convert_from_path 方法打開文件。 此方法開啟位於指定路徑的檔案。 然後,我們遍歷要轉換為 JPG 圖像的 PDF 文件的每一頁。 最後,使用 save 方法將每個轉換的頁面存儲為 JPG 圖像文件。現在,執行程序並等待轉換完成。
輸出圖像文件保存在與程式相同的資料夾中。
PyMuPDF 是 MuPDF 的擴展 Python 綁定,MuPDF 是一個輕量級的電子書、PDF 和 XPS 查看器、渲染器和工具包。 它可用來將 PDF 轉換成其他格式,例如 JPG 或 PNG。 PyMuPDF 適用於 Python 3.7+ 版本。
要安裝 PyMuPDF 套件,打開你的 Windows 命令提示字元或 Windows PowerShell,然後使用以下的 pip 指令:
pip3 install pymupdf
請注意,PyMuPDF 不像 PDF2Image 套件那樣需要任何額外的庫。
以下程式碼將匯入來自 PyMuPDF 的 fitz
模組,以便我們將 PDF 轉換為圖像:
import fitz
doc = fitz.open("file.pdf")
for x in range(len(doc)):
page = doc.load_page(x) # number of page
pix = page.get_pixmap()
output = "output/pdfpage"+str(x+1)+".png" # first create the output folder in the destination
pix.save(output)
doc.close()
在上述程式碼中,檔名作為參數傳遞給 fitz.open
方法以開啟檔案。接著,我遍歷整個文件,並分別載入每個頁面。 get_pixmap
方法用於將每個文檔頁面轉換為圖像像素,並使用 save
方法將生成的圖像保存在輸出資料夾中。 最後,關閉打開的文件以釋放記憶體。
與 PDF2Image 相比,PyMuPDF 在將 PDF 轉換為 PNG 時速度更快。 由於壓縮比例,PDF2Image 在 PNG 格式下可能會較慢。
輸出的結果與 PDF2Image 相同:
IronPDF是一個用於生成、讀取和操作 PDF 檔案的庫。 其專長在於利用Chromium引擎將HTML渲染為PDF。這一特性使其在需要將HTML檔案或URL轉換為PDF文件的開發者中非常受歡迎。 此外,它還提供將多種格式轉換為 PDF 文件的功能。
您也可以僅用兩行程式碼將 PDF 文件光柵化為圖像。 以下程式碼示範如何將PDF轉換為不同的圖片格式:
from ironpdf import *
# One or more images as a list. This example selects all JPEG images in a specific 'assets' folder.
image_files = [os.path.join("assets", f) for f in os.listdir("assets") if f.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg'))]
directory_list = List [str]()
for i in range(len(image_files)):
directory_list.Add(image_files [i])
# Converts the images to a PDF and save it.
ImageToPdfConverter.ImageToPdf(directory_list).SaveAs("composite.pdf")
# Also see PdfDocument.RasterizeToImageFiles() method to flatten a PDF to images or thumbnails