PDF（可移植文档格式） 是在互联网上传输数据时最受欢迎的文件格式，因为它能够保持内容格式，并通过安全许可帮助保护数据。 在某些情况下，我们需要将 PDF 文件转换为 JPG 图像或其他图像格式，如 PNG、BMP、TIFF 或 GIF。 在线有很多用于 JPG 转换的资源，但如果能用 Python 创建我们自己的 PDF 到图像转换工具，那将有多酷呢?

什么是 Python？

Python 是一种高级编程语言，用于构建软件应用、网站、自动化任务、进行数据分析，以及执行人工智能和机器学习任务。 因为 Python 是解释型语言，所以也可以称之为脚本语言，这使得它在快速开发和测试方面更为强大。

要创建一个 PDF 到图像的转换器，我们需要在计算机上安装 Python 3+。 从官网下载并安装最新版本。

在本文中，我们将使用 Python 的 PDF 到图像库创建我们自己的图像转换应用程序。 为此，我们将使用 Python 最受欢迎的两个库：PDF2Image 和 PyMuPDF。

如何在 Python 中将 PDF 文件转换为图像文件

1. 安装将 PDF 转换为图像的 Python 库。
2. 从任意位置加载一个现有的 PDF 文件。
3. 利用转换方法。
4. 迭代文件的页面。
5. 使用保存方法将每一页保存为 JPG 或 PNG 图像。

创建一个新的 Python 文件

1. 打开 Python IDLE 应用程序并按下 Ctrl + N 键。 文本编辑器将打开。 您可以使用您喜欢的文本编辑器。
2. 将文件保存为 pdf2image.py，和要转换为图像的 PDF 文件放在同一位置。

我们将要使用的输入 PDF 文件包含 28 页，具体如下：

使用 PDF2Image 库将 PDF 文件转换为图像文件

1. 安装 PDF2Image Python 库

PDF2Image是一个封装了pdftoppm的模块。 它可在 Python 3.7+ 上运行以将 PDF 转换为 PIL 图像对象。 其先前的版本历史显示，它仅封装pdftoppm来将PDF转换为图像，并且仅适用于Python 3+。

要安装 pdf2image 包，打开您的 Windows 命令提示符或 Windows PowerShell 并使用以下 pip 命令:

pip install pdf2image

pip install pdf2image

Pip（首选安装器程序）是 Python 的包管理器。 它可以下载和安装提供 Python 标准库中没有的功能和功能的第三方软件包。

注意： 要在命令行的任何地方执行此命令，必须将 Python 添加到 PATH 中。 对于 Python 3+，建议使用 pip3，因为它是 pip 的更新版本。

2. 安装 Poppler

Poppler 是一个用于处理 PDF 文件的免费开源库。 它用于渲染 PDF 文件，读取内容，并修改 PDF 文件中的内容。 它通常被 Linux 用户使用。 然而，对于 Windows，我们需要下载最新版本的 Poppler。

对于 Windows

Windows 用户可以在这里下载最新版本的 Poppler：@oschwartz10612 版本。 您需要将 bin/folder 添加到 PATH 环境变量中。

对于 Mac

Mac 用户也需要安装 Poppler。 可以使用 Brew 安装：

brew install poppler

brew install poppler

对于 Linux

大多数Linux发行版都带有pdftocairo命令行工具。 如果这些工具未安装，您可以使用包管理器安装poppler-utils。

对于跨平台（使用conda）

1. 安装poppler：

   conda install -c conda-forge poppler

   SHELL

2. 安装 pdf2image：

   pip install pdf2image

   SHELL

现在一切准备就绪，让我们开始编写将 PDF 转换为图像的代码。

3. 转换 PDF 文件为图像文件的代码

以下代码将执行输入 PDF 文件的图像转换：

from pdf2image import convert_from_path

# Notify the user that the process is starting
print("Please wait while the file is being loaded.")
file = convert_from_path('file.pdf')

# Iterate over all pages in the PDF file
for i in range(len(file)):
    # Update user on progress
    print("Progress: " + str(round(i / len(file) * 100)) + "%")
    # Save each page as a JPG image file
    file[i].save('page' + str(i + 1) + '.jpg', 'JPEG')

# Notify the user that the conversion is successful
print("Conversion Successful")

from pdf2image import convert_from_path

# Notify the user that the process is starting
print("Please wait while the file is being loaded.")
file = convert_from_path('file.pdf')

# Iterate over all pages in the PDF file
for i in range(len(file)):
    # Update user on progress
    print("Progress: " + str(round(i / len(file) * 100)) + "%")
    # Save each page as a JPG image file
    file[i].save('page' + str(i + 1) + '.jpg', 'JPEG')

# Notify the user that the conversion is successful
print("Conversion Successful")

在上述代码中，我们首先使用convert_from_path方法打开文件。 该方法打开位于指定路径的文件。 然后，我们循环遍历要转换为 JPG 图像的 PDF 文件的每一页。 最后，使用save方法将每个转换后的页面保存为JPG图像文件。现在，执行程序并等待转换完成。 输出图像文件保存在与程序相同的文件夹中。

使用 PyMuPDF 库将 PDF 文件转换为图像

1. 安装 PyMuPDF Python 库

PyMuPDF 是 MuPDF 的 Python 扩展绑定，MuPDF 是一种轻量级电子书、PDF 和 XPS 查看器、渲染器和工具包。 它可以用于将 PDF 转换为其他格式，如 JPG 或 PNG。 PyMuPDF 可在 Python 3.7+ 版本上运行。

要安装 PyMuPDF 包，打开您的 Windows 命令提示符或 Windows PowerShell 并使用以下 pip 命令：

pip install pymupdf

pip install pymupdf

请注意，PyMuPDF 不需要额外的库，而 PDF2Image 包需要。

2. 将 PDF 文件转换为图像的代码

以下代码将从PyMuPDF导入fitz模块，以便我们可以将PDF转换为图像：

import fitz  # PyMuPDF

# Open the PDF file
doc = fitz.open("file.pdf")

# Iterate over each page in the document
for x in range(len(doc)):
    page = doc.load_page(x)  # Load a specific page
    pix = page.get_pixmap()  # Render page to image
    output = "output/pdfpage" + str(x + 1) + ".png"  # Specify output path
    pix.save(output)  # Save the image to the output path

# Close the document
doc.close()

import fitz  # PyMuPDF

# Open the PDF file
doc = fitz.open("file.pdf")

# Iterate over each page in the document
for x in range(len(doc)):
    page = doc.load_page(x)  # Load a specific page
    pix = page.get_pixmap()  # Render page to image
    output = "output/pdfpage" + str(x + 1) + ".png"  # Specify output path
    pix.save(output)  # Save the image to the output path

# Close the document
doc.close()

在上述代码中，文件名作为参数传递给fitz.open方法以打开文件。接下来，我遍历整个文档并分别加载每一页。 使用save方法将生成的图像保存到输出文件夹中。 最后，关闭打开的文档以釋放内存。

与 PDF2Image 相比，PyMuPDF 在将 PDF 转换为 PNG 时更快。 由于压缩比的问题，PDF2Image 对于 PNG 格式可能较慢。 输出结果与 PDF2Image 的相同：

Rendering PDF to Image Conversions in C#

IronPDF 库

IronPDF 是一个用于生成、读取和操作 PDF 文件的库。 其专长在于使用 Chromium 引擎将 HTML 渲染为 PDF。这一特性使得需要将 HTML 文件或 URL 转换为 PDF 文档的开发人员中广受欢迎。 此外，它还提供了从各种格式转换为 PDF 文件的功能。

您还可以使用两行代码将 PDF 文件光栅化为图像。 以下代码演示了如何将 PDF 转换为不同的图像格式：

using IronPdf;

var Renderer = new IronPdf.ChromePdfRenderer();
var PDF = Renderer.RenderUrlAsPdf("https://example.com");
PDF.SaveAs("html.pdf");

// Rasterize the PDF
List<string> Images = PDF.RasterizeToImageFiles(ImageType.Png);

using IronPdf;

var Renderer = new IronPdf.ChromePdfRenderer();
var PDF = Renderer.RenderUrlAsPdf("https://example.com");
PDF.SaveAs("html.pdf");

// Rasterize the PDF
List<string> Images = PDF.RasterizeToImageFiles(ImageType.Png);

Imports IronPdf

Private Renderer = New IronPdf.ChromePdfRenderer()
Private PDF = Renderer.RenderUrlAsPdf("https://example.com")
PDF.SaveAs("html.pdf")

' Rasterize the PDF
Dim Images As List(Of String) = PDF.RasterizeToImageFiles(ImageType.Png)

Imports IronPdf

Private Renderer = New IronPdf.ChromePdfRenderer()
Private PDF = Renderer.RenderUrlAsPdf("https://example.com")
PDF.SaveAs("html.pdf")

' Rasterize the PDF
Dim Images As List(Of String) = PDF.RasterizeToImageFiles(ImageType.Png)

下载 IronPDF 并免费试用。