Livecharts C#（它如何为开发人员工作）

实时图表 是一个面向 .NET 开发人员的库。LiveCharts 可帮助在 C# 应用程序中创建动态美观的图表。这意味着当数据发生变化时，图表会自动刷新。LiveCharts 不仅仅适用于传统应用程序。它支持 Windows Presentation Foundation (WPF).这使其成为桌面应用程序的多功能工具。

主要功能和优势

正在寻找满足您数据可视化需求的答案吗？LiveCharts 提供全面的解决方案。LiveCharts 提供多种功能。以下是一些要点：

• 自动动画：图表可自动生成动画，无需额外代码即可流畅更新，使您的数据可视化更具吸引力。
• 支持 WPF：您可以在 WPF 应用程序中使用 LiveCharts。这样就可以实现丰富的用户界面。
• 高性能：旨在提高性能、速度和效率，尤其是在处理大型数据集时。
• 灵活性：它简单、灵活、交互性强，从一开始就很容易使用，但也允许根据项目需求进行复杂的定制。
• 交互式图表：用户可以与图表互动。这使得数据探索更加直观。
• 广泛的图表类型：无论您的数据可视化需求是什么，LiveCharts 都能提供相应的图表类型。

LiveCharts 可将复杂的数据转化为交互式、引人入胜的可视化表示。它的易用性和灵活性使其成为开发人员的强大工具。利用功能强大的 LiveCharts，开发人员可以将复杂的数据转化为交互式、引人入胜的可视化表示。我们将探索 LiveCharts 的功能及其与 IronPDF 库.

开始使用 LiveCharts

设置开发环境以使用 LiveCharts 非常简单，访问其源代码可增强自定义和理解能力。本节将指导您完成初始步骤，并帮助您创建第一个图表。

设置你的环境

要使用 LiveCharts，请确保已安装 Visual Studio。然后，在项目中添加 LiveCharts 软件包，这是一个专为动态数据可视化而设计的实用软件包。您可以通过 NuGet 软件包管理器来完成此操作。搜索 LiveCharts 并安装最新版本。此过程会将所有必要的引用添加到项目中。

使用 LiveCharts 制作您的第一张图表

创建第一个图表只需几个简单的步骤。首先，在应用程序的用户界面中添加一个图表控件。如果您使用的是 WPF，您可以在 XAML 或 C# 中以编程方式完成此操作。

下面是 XAML 中的一个基本示例：

<lvc:CartesianChart Series="{Binding MySeries}"/>

<lvc:CartesianChart Series="{Binding MySeries}"/>

'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'<lvc:CartesianChart Series="{Binding MySeries}"/>

在 C# 代码中，为图表准备数据。对于基本的折线图，您需要一个序列集合。您可以用 LineSeries 填充该集合，将 Values 设置为您的数据点。

public SeriesCollection MySeries { get; set; }
public MainWindow()
{
    InitializeComponent();
    MySeries = new SeriesCollection
    {
        new LineSeries
        {
            Values = new ChartValues<double> { 4, 6, 5, 2, 7 }
        }
    };
    DataContext = this;
}

public SeriesCollection MySeries { get; set; }
public MainWindow()
{
    InitializeComponent();
    MySeries = new SeriesCollection
    {
        new LineSeries
        {
            Values = new ChartValues<double> { 4, 6, 5, 2, 7 }
        }
    };
    DataContext = this;
}

Public Property MySeries() As SeriesCollection
'INSTANT VB WARNING: The following constructor is declared outside of its associated class:
'ORIGINAL LINE: public MainWindow()
Public Sub New()
	InitializeComponent()
	MySeries = New SeriesCollection
		From {
			New LineSeries With {
				.Values = New ChartValues(Of Double) From {4, 6, 5, 2, 7}
			}
		}
	DataContext = Me
End Sub

该代码片段创建了一个简单的折线图。它在笛卡尔图表上显示一系列数值。请记住设置窗口或控件的数据上下文，以确保图表与数据绑定。

按照以上步骤，您就可以创建并运行一个基本图表了。这仅仅是个开始。LiveCharts 可以实现更复杂的交互式数据可视化。

探索 LiveCharts 功能

LiveCharts 不仅仅是显示静态数据。它真正的强大之处在于能够实时更新，对数据变化做出反应，并提供多种图表类型。本节将深入探讨这些功能，并提供示例帮助您掌握相关概念。

了解数据绑定和更新

数据绑定是 LiveCharts 的核心概念。它允许图表自动反映数据的变化。该功能对于处理动态数据源的应用程序尤其有用。

考虑一个跟踪股票价格的应用程序。当有新数据输入时，您希望图表能够更新。使用 LiveCharts，您只需更新数据源。图表会检测到这些变化并进行相应更新。

以下是将图表绑定到数据源的方法：

var myValues = new ChartValues<double> { 3, 4, 6, 3, 2 };
var lineSeries = new LineSeries
{
    Values = myValues
};
mySeries.Add(lineSeries);
// When data changes
myValues.Add(5); // The chart updates automatically

var myValues = new ChartValues<double> { 3, 4, 6, 3, 2 };
var lineSeries = new LineSeries
{
    Values = myValues
};
mySeries.Add(lineSeries);
// When data changes
myValues.Add(5); // The chart updates automatically

Dim myValues = New ChartValues(Of Double) From {3, 4, 6, 3, 2}
Dim lineSeries As New LineSeries With {.Values = myValues}
mySeries.Add(lineSeries)
' When data changes
myValues.Add(5) ' The chart updates automatically

深入了解图表类型

LiveCharts 支持多种图表类型，每种类型都适合不同的数据可视化需求。下面是几个例子：

• 线性系列：是显示长期趋势的理想工具。
• 饼图：最适合显示数据集中的比例。
• 柱形图：适用于比较不同类别的数量。

要创建饼图，可以使用 PieSeries 类。下面是一个快速示例：

public SeriesCollection MyPieSeries { get; set; }
public MainWindow()
{
    InitializeComponent();
    MyPieSeries = new SeriesCollection
    {
        new PieSeries
        {
            Values = new ChartValues<double> { 4, 6, 5 },
            Title = "Series 1"
        },
        new PieSeries
        {
            Values = new ChartValues<double> { 7, 8, 6 },
            Title = "Series 2"
        }
    };
    DataContext = this;
}

public SeriesCollection MyPieSeries { get; set; }
public MainWindow()
{
    InitializeComponent();
    MyPieSeries = new SeriesCollection
    {
        new PieSeries
        {
            Values = new ChartValues<double> { 4, 6, 5 },
            Title = "Series 1"
        },
        new PieSeries
        {
            Values = new ChartValues<double> { 7, 8, 6 },
            Title = "Series 2"
        }
    };
    DataContext = this;
}

Public Property MyPieSeries() As SeriesCollection
'INSTANT VB WARNING: The following constructor is declared outside of its associated class:
'ORIGINAL LINE: public MainWindow()
Public Sub New()
	InitializeComponent()
	MyPieSeries = New SeriesCollection
		From {
			New PieSeries With {
				.Values = New ChartValues(Of Double) From {4, 6, 5},
				.Title = "Series 1"
			},
			New PieSeries With {
				.Values = New ChartValues(Of Double) From {7, 8, 6},
				.Title = "Series 2"
			}
		}
	DataContext = Me
End Sub

此代码片段设置了一个包含两个数据系列的基本饼图。与折线图示例一样，它将 PieSeries 与 Values 属性绑定。

LiveCharts 还能灵活控制图表的外观和行为。从颜色和标签到动画和交互性，您几乎可以自定义各个方面。这样，您就可以量身定制图表，使其与应用程序的外观和感觉完美契合。

IronPDF 简介

将 LiveCharts 与 IronPDF 相集成，可以缩小动态数据可视化与静态报表生成之间的差距。IronPDF 是一个功能强大的 C# 库，允许开发人员以编程方式创建、操作和转换 PDF 文档。

将其与 LiveCharts 结合使用，可以创建包含交互式图表的 PDF 报告。本节将介绍 IronPDF，并指导您如何在项目中对其进行设置。

为什么选择 IronPDF？

IronPDF 其他 PDF 库的不足之处，尤其是其呈现 HTML 转 PDF.该功能在使用 LiveCharts 时尤其有用，因为您可以将图表渲染为 HTML 画布，然后将这些画布转换为 PDF 文档。IronPDF 完全支持 CSS3、JavaScript 和 HTML5，确保您的图表在 PDF 输出中看起来与预期一致。

使用 IronPDF 的 LiveCharts

下面是一个详细的代码示例，说明了使用 LiveCharts 创建图表、导出图表，然后使用 IronPDF 生成包含该图表的 PDF 报告的过程。本示例假定您已基本了解如何使用 LiveCharts 和 IronPDF。

首先，确保通过 NuGet 在项目中安装了 LiveCharts 和 IronPDF 软件包。

第 1 步：使用 LiveCharts 生成图表

让我们先用 LiveCharts 创建一个简单的折线图。为简单起见，本示例将侧重于生成图表并将其保存为图像，随后将包含在我们的 PDF 中。

private void GenerateChartButton_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
    CreateAndSaveChartImage();
}
public void CreateAndSaveChartImage()
{
    var seriesCollection = new SeriesCollection
{
    new LineSeries
    {
        Values = new ChartValues<double> { 4, 6, 5, 2, 7 },
        Title = "Sample Series"
        // Make sure to configure the series properties like color, point geometry, etc.
    }
};
    var chart = new CartesianChart
    {
        Series = seriesCollection,
        Width = 400,
        Height = 300,
        Background = Brushes.White
    };
    // Add chart to the UI
    ChartContainer.Child = chart;
    chart.Update(true, true); // Force chart redraw
    SaveChartToImage(chart);
}
private void SaveChartToImage(CartesianChart chart)
{
    // Ensure the chart layout is updated.
    chart.Measure(new Size(chart.Width, chart.Height));
    chart.Arrange(new Rect(0, 0, chart.Width, chart.Height));
    var renderTargetBitmap = new RenderTargetBitmap(
        (int)chart.ActualWidth,
        (int)chart.ActualHeight,
        96, // dpiX value
        96, // dpiY value
        PixelFormats.Pbgra32); // Pixel format
    renderTargetBitmap.Render(chart); // Render the chart to the bitmap
    var encoder = new PngBitmapEncoder();
    encoder.Frames.Add(BitmapFrame.Create(renderTargetBitmap));
    // Define the path where the chart will be saved
    string path = "chart.png";
    using (var stream = File.Create(path))
    {
        encoder.Save(stream);
    }
    MessageBox.Show($"Chart saved as {path}");
}

private void GenerateChartButton_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
    CreateAndSaveChartImage();
}
public void CreateAndSaveChartImage()
{
    var seriesCollection = new SeriesCollection
{
    new LineSeries
    {
        Values = new ChartValues<double> { 4, 6, 5, 2, 7 },
        Title = "Sample Series"
        // Make sure to configure the series properties like color, point geometry, etc.
    }
};
    var chart = new CartesianChart
    {
        Series = seriesCollection,
        Width = 400,
        Height = 300,
        Background = Brushes.White
    };
    // Add chart to the UI
    ChartContainer.Child = chart;
    chart.Update(true, true); // Force chart redraw
    SaveChartToImage(chart);
}
private void SaveChartToImage(CartesianChart chart)
{
    // Ensure the chart layout is updated.
    chart.Measure(new Size(chart.Width, chart.Height));
    chart.Arrange(new Rect(0, 0, chart.Width, chart.Height));
    var renderTargetBitmap = new RenderTargetBitmap(
        (int)chart.ActualWidth,
        (int)chart.ActualHeight,
        96, // dpiX value
        96, // dpiY value
        PixelFormats.Pbgra32); // Pixel format
    renderTargetBitmap.Render(chart); // Render the chart to the bitmap
    var encoder = new PngBitmapEncoder();
    encoder.Frames.Add(BitmapFrame.Create(renderTargetBitmap));
    // Define the path where the chart will be saved
    string path = "chart.png";
    using (var stream = File.Create(path))
    {
        encoder.Save(stream);
    }
    MessageBox.Show($"Chart saved as {path}");
}

Imports System

Private Sub GenerateChartButton_Click(ByVal sender As Object, ByVal e As RoutedEventArgs)
	CreateAndSaveChartImage()
End Sub
Public Sub CreateAndSaveChartImage()
	Dim seriesCollection As New SeriesCollection
		From {
			New LineSeries With {
				.Values = New ChartValues(Of Double) From {4, 6, 5, 2, 7},
				.Title = "Sample Series"
			}
		}
	Dim chart = New CartesianChart With {
		.Series = seriesCollection,
		.Width = 400,
		.Height = 300,
		.Background = Brushes.White
	}
	' Add chart to the UI
	ChartContainer.Child = chart
	chart.Update(True, True) ' Force chart redraw
	SaveChartToImage(chart)
End Sub
Private Sub SaveChartToImage(ByVal chart As CartesianChart)
	' Ensure the chart layout is updated.
	chart.Measure(New Size(chart.Width, chart.Height))
	chart.Arrange(New Rect(0, 0, chart.Width, chart.Height))
	Dim renderTargetBitmap As New RenderTargetBitmap(CInt(Math.Truncate(chart.ActualWidth)), CInt(Math.Truncate(chart.ActualHeight)), 96, 96, PixelFormats.Pbgra32) ' Pixel format
	renderTargetBitmap.Render(chart) ' Render the chart to the bitmap
	Dim encoder = New PngBitmapEncoder()
	encoder.Frames.Add(BitmapFrame.Create(renderTargetBitmap))
	' Define the path where the chart will be saved
	Dim path As String = "chart.png"
	Using stream = File.Create(path)
		encoder.Save(stream)
	End Using
	MessageBox.Show($"Chart saved as {path}")
End Sub

第 2 步：创建 HTML 模板并插入图表

现在，我们要准备 HTML 内容，将刚刚保存的图表嵌入为图片。

string htmlContent = @"
<html>
<body>
    <h1>Chart Report</h1>
    <img src='chart.png' alt='Chart'>
    <p>This is a report generated by combining LiveCharts and IronPDF.</p>
</body>
</html>";

string htmlContent = @"
<html>
<body>
    <h1>Chart Report</h1>
    <img src='chart.png' alt='Chart'>
    <p>This is a report generated by combining LiveCharts and IronPDF.</p>
</body>
</html>";

Dim htmlContent As String = "
<html>
<body>
    <h1>Chart Report</h1>
    <img src='chart.png' alt='Chart'>
    <p>This is a report generated by combining LiveCharts and IronPDF.</p>
</body>
</html>"

第 3 步：使用 IronPDF 将 HTML 转换为 PDF

最后，我们将使用 IronPDF 将 HTML 内容（包括嵌入的图表图像）转换为 PDF 文档。

using IronPdf;
public void CreatePdfReport(string htmlContent)
{
    var renderer = new ChromePdfRenderer();
    var pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(htmlContent);
    pdf.SaveAs("Report.pdf");
}

using IronPdf;
public void CreatePdfReport(string htmlContent)
{
    var renderer = new ChromePdfRenderer();
    var pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(htmlContent);
    pdf.SaveAs("Report.pdf");
}

Imports IronPdf
Public Sub CreatePdfReport(ByVal htmlContent As String)
	Dim renderer = New ChromePdfRenderer()
	Dim pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(htmlContent)
	pdf.SaveAs("Report.pdf")
End Sub

如果图表图像与应用程序的可执行文件不在同一目录下，请确保将 htmlContent字符串中的"chart.png "替换为图表图像的正确路径。

此示例涵盖了一个基本场景，用于说明流程。根据您的具体要求，您可能需要调整代码，尤其是关于如何处理和获取图表图片的代码。

高级技巧和窍门

进一步加强整合：

• 优化性能：对于大型数据集或复杂图表，请考虑优化 LiveCharts 和 IronPDF 的性能，以确保快速加载和流畅运行。
• 交互式 PDF：虽然 PDF 是静态的，但添加超链接或书签可以改善导航功能，使报告更方便用户使用。
• 自定义样式：在 HTML 模板中使用 CSS，确保报告符合企业品牌或设计准则。

结论

总之，LiveCharts 与 IronPDF 的集成为.NET 开发人员提供了一个强大的组合，他们希望创建动态的、具有视觉吸引力的图表，并将其纳入专业风格的 PDF 报告中。这种协同作用不仅增强了数据的显示效果，还通过促进从动态数据集生成静态报告来扩展应用程序的实用性。

IronPDF 将 HTML 渲染为 PDF 的功能完全支持 CSS3、JavaScript 和 HTML5，确保您的图表从屏幕无缝过渡到印刷页面。对于有兴趣探索此功能的用户，IronPDF 提供了一个 免费试用 起价 749 美元，为在 .NET 应用程序中生成高质量报告提供了经济高效的解决方案。