PYTHON PDF 工具

如何在Python中将PDF转换为图像

发布 2023年六月30日
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PDF (便携式文档格式) PDF 是通过互联网传输数据最常用的文件格式,因为它保留了内容格式,并有助于通过安全权限确保数据安全。在某些情况下,我们需要将 PDF 文件转换为 JPG 图像或其他图像格式,如 PNG、BMP、TIFF 或 GIF。有很多在线资源可用于 JPG 转换,但如果能在 Python 中创建我们自己的 PDF 到图像转换工具该有多酷?

Python 是什么?

Python 是一种高级编程语言,用于构建软件应用程序、网站、自动执行任务、进行数据分析以及执行人工智能和机器学习任务。它也是一种脚本语言,因为它是解释型的,这使得它在快速开发和测试方面更加强大。

要创建 PDF 到图像的转换器,我们需要在计算机上安装 Python 3+。从 官方网站.

在本文中,我们将使用 Python PDF 转图像库创建自己的图像转换应用程序。为此,我们将使用 Python 中最流行的两个库:PDF2Image 和 PyMuPDF。

如何用 Python 将 PDF 文件转换为图像文件

1.安装 Python 库,将 PDF 转换为图像。

2.从任意位置加载现有 PDF 文件。

3.利用转换方法

4.遍历文件页面。

5.使用保存方法将每一页保存为 JPG 或 PNG 图像。

创建一个新的 Python 文件

1.打开 Python IDLE 应用程序,按 Ctrl + N 键。您可以使用自己喜欢的文本编辑器。

2.将文件保存为 pdf2image.py,与要转换为图像的 PDF 文件保存在同一位置。

我们要使用的输入 PDF 文件包含 28 页,内容如下:

如何用 Python 将 PDF 转换为图像:图 1

使用 PDF2Image 库将 PDF 文件转换为图像文件

1.安装 PDF2Image Python 库

PDF2Image 是一个封装了 pdftocairopdftoppm 的模块。它可在 Python 3.7+ 上运行,将 PDF 转换为 PIL 图像对象。它之前的发布历史显示,它只封装了 pdftoppm 来将 PDF 转换为图像,并且只在 Python 3+ 上运行。

要安装 pdf2image 软件包,请打开 Windows 命令提示符或 Windows PowerShell 并使用以下 pip 命令:

pip install pdf2image

ip (首选安装程序) 是 Python 的软件包管理器。它下载并安装第三方软件包,这些软件包提供 Python 标准库中没有的特性和功能。

注意: 要在命令行的任意位置执行此命令,必须将 Python 添加到 PATH。对于 Python 3+ 版本,建议使用 pip3,因为它是 pip 的升级版本。

2.安装 Poppler

Poppler 是一个用于处理 PDF 文件的免费开源库。它用于渲染 PDF 文件、读取内容和修改 PDF 文件中的内容。Linux 用户通常使用它。不过,对于 Windows,我们需要下载最新版本的 Poppler。

适用于 Windows

Windows 用户可在此处下载最新版本的 Poppler: @oschwartz10612 版本.然后,您必须将 bin/文件夹添加到 PATH 环境变量中。

for Mac

Mac 用户还需要安装 Poppler.可以通过以下方式安装 酿酒:

brew install poppler

for Linux

大多数 Linux 发行版都自带 pdftoppmpdftocairo 命令行实用程序。如果没有安装这些实用程序,可以使用软件包管理器安装 poppler-utils

用于平台独立 (使用 conda)

1.安装 poppler

    :InstallCmd conda install -c conda-forge poppler
  1. 安装 pdf2image:
    :InstallCmd pip install pdf2image

现在一切准备就绪,让我们开始编写将 PDF 转换为图像的代码。

3.将 PDF 文件转换为图像文件的代码

以下代码将对输入的 PDF 文件执行图像转换:

from pdf2image import convert_from_path

print("Please Wait while the file is being loaded.")
file = convert_from_path('file.pdf')

for i in range(len(file)):
    # save pdf as jpg
    print("Progress: " + str(round(i/len(file) * 100)) + "%")
    file [i].save('page'+ str(i+1) +'.jpg', 'JPEG')

print("Conversion Successful")
PYTHON

在上述代码中,我们首先使用 convert_from_path 方法打开文件。该方法打开位于指定路径下的文件。然后,我们循环浏览 PDF 文件中要转换为 JPG 图像的每一页。最后,使用 save 方法将转换后的每一页保存为 JPG 图像文件。现在,执行程序并等待转换完成。

输出的图像文件会保存在与程序相同的文件夹中。

如何用 Python 将 PDF 转换为图像:图 2

如何用 Python 将 PDF 转换为图像:图 3

使用 PyMuPDF 库将 PDF 文件转换为图像

1.安装 PyMuPDF Python 库

PyMuPDF 是 MuPDF 的 Python 扩展绑定,MuPDF 是一个轻量级电子书、PDF 和 XPS 查看器、渲染器和工具包。它可用于将 PDF 转换为其他格式,如 JPG 或 PNG。PyMuPDF 适用于 Python 3.7 以上版本。

要安装 PyMuPDF 软件包,请打开 Windows 命令提示符或 Windows PowerShell 并使用以下 pip 命令:

pip3 install pymupdf

请注意,PyMuPDF 并不像 PDF2Image 软件包那样需要任何额外的库。

2.将 PDF 文件转换为图像的代码

下面的代码将从 PyMuPDF 中导入 fitz 模块,这样我们就可以将 PDF 转换为图像:

import fitz

doc = fitz.open("file.pdf")

for x in range(len(doc)):
    page = doc.load_page(x)  # number of page
    pix = page.get_pixmap()
    output = "output/pdfpage"+str(x+1)+".png" # first create the output folder in the destination
    pix.save(output)

doc.close()
PYTHON

在上述代码中,文件名作为参数传递给 fitz.open 方法,以打开文件。接下来,我循环浏览整个文档,并分别加载每一页。使用 get_pixmap 方法将每个文档页面转换为图像像素,并使用 save 方法将生成的图像保存到输出文件夹中。最后,关闭打开的文档以释放内存。

与 PDF2Image 相比,PyMuPDF 在将 PDF 转换为 PNG 时速度更快。PDF2Image 由于其压缩率,在处理 PNG 格式时可能会比较慢。

输出结果与 PDF2Image 相同:

如何用 Python 将 PDF 转换为图像:图 4

在 C&num 中渲染 PDF 到图像的转换;

IronPDF 图书馆

IronPDF 是一个用于生成、读取和处理 PDF 文件的库。它的特长在于借助 Chromium 引擎将 HTML 呈现为 PDF。这一特性使它深受需要将 HTML 文件或 URL 转换为 PDF 文档的开发人员的欢迎。此外,它还能将各种格式文件转换为 PDF 文件。

只需两行代码,您还可以将 PDF 文件光栅化为图像。以下代码演示了如何将 PDF 转换为不同的图像格式:

from ironpdf import *

# One or more images as a list. This example selects all JPEG images in a specific 'assets' folder.
image_files = [os.path.join("assets", f) for f in os.listdir("assets") if f.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg'))]

directory_list = List [str]()
for i in range(len(image_files)):
    directory_list.Add(image_files [i])

# Converts the images to a PDF and save it.
ImageToPdfConverter.ImageToPdf(directory_list).SaveAs("composite.pdf")

# Also see PdfDocument.RasterizeToImageFiles() method to flatten a PDF to images or thumbnails
PYTHON

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