如何在Python中从扫描的PDF中提取文本

从 PDF 文件（尤其是扫描文件）中提取文本是一项挑战。不过，使用正确的工具和技术可以简化这一过程。本教程将指导您使用 Python 库 IronPDF 从扫描的 PDF 文件中提取文本。我们将介绍如何设置环境、应用光学字符识别技术以及如何从扫描的 PDF 文件中提取文本。 (光学字符识别)并有效地进行文本提取。

1.IronPDF 简介

IronPDF 是一个功能强大的通用库，专为在 Python 环境中操作和处理 PDF 而设计。IronPDF 以其与 Python 应用程序无缝集成的能力而闻名，它提供的一系列功能超出了基本的 PDF 读写。它能将 HTML 转换为 PDF，从网页或原始 HTML 代码渲染 PDF 文档，以及编辑现有的 PDF 文件。

此外，它的光学字符识别功能 (光学字符识别) 功能，方便 从扫描的 PDF 文档中提取文本.它是开发人员处理各种 PDF 相关任务的必备工具。无论是创建、修改 PDF 文件，还是从 PDF 文件中提取数据，IronPDF 都是一个强大而可靠的解决方案，可满足 Python 开发人员在各种应用中的不同需求。

2.先决条件

在深入研究从 PDF 中提取文本的过程之前，必须具备一些先决条件和必要的库。这将确保工作流程顺利有效地进行。

1.Python 环境：确保计算机系统已安装 Python。Python 是一种多用途编程语言，其广泛的库支持使其成为文本提取等任务的理想选择。如果尚未安装 Python，可以从 Python 官方网站.确保下载的 Python 版本与您的操作系统兼容。

2. .NET 6.0 SDK 安装：由于 IronPDF Python 利用了基于 .NET 6.0 构建的 IronPDF .NET 库，因此在系统中安装 .NET 6.0 SDK 至关重要。该 SDK 提供了 IronPDF 库正常运行所需的运行时和库。您可以从 Microsoft .NET 官方网站下载并安装 .NET 6.0 SDK。

3.IronPDF for Python 库： IronPDF 是一个用于在 Python 中处理 PDF 文档的强大库。它不仅便于文本提取，还提供 PDF 创建、编辑和转换等功能。

4.扫描 PDF 文档：准备好用于文本提取的扫描 PDF 文档。该文档最好清晰可读，因为扫描 PDF 的质量会极大地影响 OCR 和提取文本的准确性。

5.了解基本 Python 语言：最好对 Python 编程有基本的了解。熟悉变量、循环和基本文件操作等概念将有助于您更有效地浏览代码和理解文本提取过程。

6.合适的开发环境：虽然并非绝对必要，但拥有像 Visual Studio 代码, PyCharm甚至是一个 Jupyter 笔记本 可以让你的编码体验更易于管理。这些环境提供了语法高亮、代码自动补全和调试工具等功能，在处理 Python 脚本时非常有用。

有了这些先决条件，您就可以开始使用 IronPDF Python 库从扫描的 PDF 文档中提取文本了。随后的步骤将指导您安装 IronPDF、加载 PDF 文档、应用 OCR、提取文本，以及根据具体需要利用提取的数据。

3.从扫描的 PDF 中提取文本的分步指南

步骤 1：安装 IronPDF

首先，您必须 安装 IronPDF Python 环境中的 Python 库。这通常使用 Python 的软件包管理器 pip 来完成。打开命令行界面，运行以下命令：

pip install ironpdf

第 2 步：导入 IronPDF

安装完成后，在 Python 脚本中导入 IronPDF 库。这一步对于使用 IronPDF 提供的功能至关重要：

import ironpdf

import ironpdf

导入 IronPDF 后，您就可以在脚本中使用它的类和方法了。

第 3 步：申请许可证密钥

IronPDF 需要许可证密钥才能实现全部功能。如果您已购买许可证，请按以下步骤使用许可证密钥：

ironpdf.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

ironpdf.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

将 "YOUR-LICENSE-KEY-HERE "替换为实际的 IronPDF 许可证密钥。这一步对于不受任何限制地解锁 IronPDF 的所有功能至关重要。

第 4 步：加载扫描的 PDF 文件

要提取文本，首先要将 PDF 文档加载到脚本中：

pdf = ironpdf.PdfDocument.FromFile("scannedpdf.pdf")

pdf = ironpdf.PdfDocument.FromFile("scannedpdf.pdf")

此处，"scannedpdf.pdf "应替换为您打算处理的 PDF 文档的实际文件路径。该命令读取 PDF 文件，并为文本提取做好准备。

第 5 步：从 PDF 文件中提取文本

加载 PDF 文件后，就可以使用 IronPDF 的 ExtractAllText 提取文本了() 方法，如以下代码所示：

text = pdf.ExtractAllText()

text = pdf.ExtractAllText()

这行代码处理整个 PDF 文档并提取文本内容，将其存储在文本变量中。

步骤 6：处理和利用提取的文本

提取文本后，文本变量中就有了文本数据。您可以根据需要将文本打印到控制台或进一步处理：

print(text)
# Additional code here to process or utilize the extracted text

print(text)
# Additional code here to process or utilize the extracted text

这一步可能涉及各种操作，如将提取的文本保存到文件中、执行文本数据分析或将其集成到数据库或网络应用程序中。在此，您可以看到上述代码的输出结果。

输出文本：

第 7 步：其他操作 (可选)

IronPDF 的功能不仅限于文本提取。根据项目要求，您还可以探索其他功能，如编辑 PDF、将 PDF 转换为不同格式，甚至从 HTML 生成 PDF。

4.高级技术

4.1 处理非文本元素

扫描的 PDF 文件通常包含图像或图表等非文本元素。虽然 OCR 专注于文本，但您可能希望以不同的方式处理这些元素。您可能需要额外的 Python 库来处理或忽略非文本内容。

4.2 提高 OCR 精确度

文本提取的准确性会因扫描文档的质量而异。要改善 OCR 结果，请确保扫描的 PDF 文件质量高，文本尽可能清晰。

4.3 转换为其他格式

从 PDF 中提取文本后，您可能希望将其转换为 CSV、JSON 或 XML 等其他格式，以便进一步处理。 IronPDF 允许进行此类转换，为您提供灵活的数据处理选项。

5.常见问题的故障排除

在使用 OCR 和文本提取时，您可能会遇到以下问题：

• 低质量扫描导致 OCR 准确性差。

• 如果 OCR 无法识别某些字符，则会丢失文本。

• 加载大型 PDF 文件时出现错误。

要排除这些问题，请确保扫描的 PDF 文件清晰且质量高，考虑将大文件拆分成小文件，并验证您的 IronPDF 图书馆是最新的。

Conclusion

从扫描的 PDF 文件中提取文本可以使用 IronPDF Python 库。按照本教程中概述的步骤，您可以将不可搜索的扫描文档转换为可快速处理和分析的文本丰富的格式。切记要仔细处理每个 PDF 页面，并应用 OCR 将扫描的 PDF 转换为可搜索的 PDF 文件。有了提取的文本，数据处理和利用的可能性就非常大，为创新解决方案和简化工作流程铺平了道路。

总之，我们已经介绍了 IronPDF 的安装和设置、加载 PDF 文件、应用 OCR 技术使扫描的 PDF 可搜索、实际文本提取过程以及处理多个 PDF 页面。我们还涉及了高级技术和常见问题的故障排除。有了这些知识，您就可以使用 Python 从 PDF 文档中提取文本数据了。

IronPDF 提供 免费试用 以获得全功能访问权限，允许用户评估 PDF 操作和文本提取功能。试用后，付费许可证的起价为"$liteLicense"，以全面的功能集满足专业和商业用途。 IronPDF 免费开发，使开发人员能够在应用程序开发阶段无成本地集成和测试其功能。