如何在Python中从扫描的PDF中提取文本

从PDF文件中提取文本，尤其是扫描的文件，可能会很有挑战性。 然而，使用正确的工具和技术可以简化这个过程。 本教程将指导您使用IronPDF，一个Python库，从扫描的PDF文件中提取文本。本文将介绍如何设置环境并应用光学字符识别。(光学字符识别)并有效地进行文本提取。

1. IronPDF 介绍

Python PDF 库

IronPDF是一个多功能且强大的库，专为在 Python 环境中进行 PDF 操作和处理而设计。 IronPDF以其能够与Python应用程序无缝集成而闻名，提供了一系列功能，超越了基本的PDF读取和写入。 它因其能力而脱颖而出将 HTML 转换为 PDF从网页或原始HTML代码渲染PDF文档，并编辑现有 PDF 文件.

此外，它的光学字符识别(光学字符识别)功能，方便从扫描的 PDF 文档中提取文本. 这是开发人员处理各种PDF相关任务时首选的工具。 无论是用于创建、修改，或是从PDF文件中提取数据, IronPDF 是一个强大且可靠的解决方案，满足 Python 开发人员在各种应用中的多样化需求。

2. 前提条件

在深入研究从PDF中提取文本的过程之前，必须具备一些先决条件和必要的库。 这将确保在您进行过程中拥有一个顺利且高效的工作流程。

1. Python 环境：确保您的计算机系统上已安装 Python。 Python 是一种多功能的编程语言，其广泛的库支持使其非常适合执行文本提取等任务。 如果您尚未安装Python，可以从以下网站下载：Python 官方网站. 请确保下载与您的操作系统兼容的Python版本。

2. .NET 6.0 SDK安装：由于IronPDF for Python利用了基于.NET 6.0构建的IronPDF .NET库，因此在您的系统上安装.NET 6.0 SDK是至关重要的。 此SDK提供了必要的运行时和库，以确保IronPDF库正常运行。 您可以从微软 .NET 官方网站下载并安装 .NET 6.0 SDK。

3. IronPDF for Python 库：IronPDF是一个用于在Python中处理PDF文档的强大库。 它不仅能够提取文本，还提供了PDF创建、编辑和转换等功能。

4. 扫描的PDF文档：准备一个扫描的PDF文档以进行文字提取。 理想情况下，本文档应该清晰可读，因为扫描 PDF 的质量会显著影响 OCR 的准确性和提取文本的质量。

5. 对基础 Python 的了解：了解 Python 编程的基础知识是有益的。 了解变量、循环和基本文件操作等概念将有助于您更有效地浏览代码并理解文本提取过程。

6. 合适的开发环境：虽然并非绝对必要，但拥有一个像Visual Studio 代码, PyCharm甚至是一个Jupyter 笔记本可以让您的编码体验更轻松。 这些环境提供语法高亮、代码补全和调试工具等功能，在处理Python脚本时非常有用。

   有了这些先决条件，您已经为使用IronPDF for Python库从扫描的PDF文档中提取文本做好了充分准备。 以下步骤将指导您安装IronPDF，加载您的PDF文档，应用OCR，提取文本，以及利用提取的数据满足您的具体需求。

3. 从扫描的PDF提取文本的分步指南

步骤 1：安装 IronPDF

首先，您必须安装 IronPDF在您的Python环境中使用Python库。 这通常是通过 Python 的包管理工具 pip 完成的。打开命令行界面并运行以下命令：

pip install ironpdf

安装IronPDF包

步骤 2：导入 IronPDF

安装后，将IronPDF库导入到您的Python脚本中。 这一步对于访问IronPDF提供的功能至关重要：

import ironpdf

import ironpdf

导入 IronPDF 后，您就可以在脚本中使用它的类和方法了。

步骤 3：应用您的许可证密钥

IronPDF需要许可证密钥来实现完整功能。 如果您已购买许可证，请按以下步骤应用您的许可证密钥：

ironpdf.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

ironpdf.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

将 "YOUR-LICENSE-KEY-HERE" 替换为您实际的 IronPDF 许可证密钥。 这一步对于解锁IronPDF的所有功能而无任何限制是至关重要的。

步骤 4：加载扫描的 PDF 文件

要提取文本，请先将 PDF 文档加载到您的脚本中：

pdf = ironpdf.PdfDocument.FromFile("scannedpdf.pdf")

pdf = ironpdf.PdfDocument.FromFile("scannedpdf.pdf")

在这里，应将 "scannedpdf.pdf" 替换为您打算处理的 PDF 文档的实际文件路径。 此命令读取 PDF 文件并准备进行文本提取。

步骤 5：从 PDF 文件中提取文本

加载 PDF 后，您现在可以使用 IronPDF 的 ExtractAllText 提取文本。()如下代码所示的方法：

text = pdf.ExtractAllText()

text = pdf.ExtractAllText()

这行代码处理整个 PDF 文档并提取文本内容，将其存储在文本变量中。

步骤 6：处理并利用提取的文本

提取后，文本数据位于文本变量中。 您可以将此文本打印到控制台或根据您的需要进一步处理：

print(text)
# Additional code here to process or utilize the extracted text

print(text)
# Additional code here to process or utilize the extracted text

该步骤可以涉及各种操作，如将提取的文本保存到文件中、进行文本数据分析，或将其集成到数据库或网络应用程序中。 在这里，您可以看到上述代码的输出。

输出文本

从PDF文件中提取文本的上述过程的控制台输出

步骤 7：附加操作（可选）

IronPDF的功能不仅限于文本提取。 根据您的项目需求，您可以探索其他功能，例如编辑PDF，将PDF转换为不同格式，甚至从HTML生成PDF。

4. 高级技术

4.1 处理非文本元素

扫描的PDF文件通常包含非文本元素，如图像或图表。尽管OCR专注于文本，但您可能希望对这些元素进行不同的处理。 您可能需要额外的Python库来处理或忽略非文本内容。

4.2 提高OCR准确性

文本提取的准确性可能会根据扫描文档的质量而有所不同。 为了提高OCR的结果，请确保您的扫描PDF质量高，并且文本尽可能清晰。

4.3 转换为其他格式

从 PDF 中提取文本后，您可能希望将其转换为其他格式，如 CSV、JSON 或 XML，以便进一步处理。 IronPDF允许进行此类转换，为您提供灵活的数据处理选项。

5. 常见问题排查

在使用OCR和文本提取时，您可能会遇到以下问题：

• 由于扫描质量低导致的 OCR 准确性差。
• 如果OCR无法识别某些字符，则文本缺失。

• 加载大型PDF文件时出现错误。

  要解决这些问题，请确保您的扫描PDF文件清晰且质量高，考虑将大型文件分成较小的文件，并验证您的IronPDF图书馆是最新的。

结论

从扫描的PDF文件中提取文本可以通过...无缝完成。IronPDFPython库。 按照本教程中概述的步骤，您可以将不可搜索的扫描文档转换为富含文本的格式，便于快速处理和分析。 请务必小心处理每个PDF页面，并应用OCR将扫描的PDF转换为可搜索的PDF文件。通过提取的文本，数据操作和利用的可能性是广阔的，为创新解决方案和精简工作流程铺平了道路。

总之，本文涵盖了IronPDF的安装和设置、加载PDF文件、应用OCR技术使扫描的PDF可搜索、实际的文本提取过程以及处理多个PDF页面。 它还涉及高级技术和常见问题的解决方法。 有了这些知识，您可以使用Python从PDF文档中提取文本数据。

IronPDF 提供一个免费试用允许用户全面使用功能，从而评估PDF操作和文本提取能力。 试用期结束后，付费许可证的起价为$749，适用于专业和商业用途，提供全面的功能集。 IronPDF免费开发，使开发人员能够在应用程序开发阶段无成本地集成和测试其功能。