如何在 Python 中從 PDF 中提取發票數據

如何使用 Python 從 PDF 提取發票數據

1. 安裝用於從 PDF 發票中提取資料的 Python 庫。
2. 使用PdfDocument.FromFile方法開啟 PDF 檔案。
3. 使用ExtractAllText方法從發票中提取所有資料。
4. 使用print方法列印從發票中提取的所有資料。
5. 從發票資料中提取特定資料。

1.IronPdf 2.

IronPDF for Python 是一個功能強大的 Python 函式庫，它可作為 Python 應用程式和 PDF 文件之間的橋樑。 這款多功能工具為開發人員提供了在 Python 專案中輕鬆建立、操作和與 PDF 文件互動的手段。 以下是IronPDF的一些突出特點，使其成為一款極具價值的工具：

1. PDF 產生： IronPDF 能夠從頭開始動態產生 PDF 文件，讓開發人員以程式設計方式建立具有自訂內容、樣式和佈局的 PDF。 2.HTML 轉 PDF：它可以將 HTML 內容（包括網頁）轉換為高品質的 PDF，保留原始 HTML 的佈局和樣式，這對於產生報告和文件尤其有用。
2. PDF 編輯：開發人員可以透過新增、修改或刪除文字、圖像和互動元素輕鬆編輯現有 PDF，使其成為強大的文件操作工具。
3. PDF 合併與分割： IronPDF 讓您將多個 PDF 文件合併為一個文件或將一個 PDF 拆分為多個文件，從而在管理大量 PDF 時提供靈活性。
4. PDF 表單：支援建立和填寫互動式 PDF 表單，非常適合需要使用者輸入和資料收集的應用。 6.數位簽名：您可以為 PDF 文件添加數位簽名，確保文件的完整性和真實性，這對於法律和安全目的至關重要。
5. PDF 資料擷取： IronPDF 提供擷取功能，以保護 PDF 中的資訊。

2. 環境搭建

在 Python 中設定 IronPDF 環境需要幾個步驟，以確保您能夠有效地開始使用該程式庫。 以下是分步指南：

1. 在 PyCharm 中建立一個新的 Python 項目，並建立一個虛擬環境或使用現有的解釋器。
2. 使用命令列終端機安裝 IronPDF，在終端機中執行以下命令：

pip install ironpdf

如何使用 Python 從 PDF 提取發票數據，圖 1：透過命令列安裝 IronPDF 透過命令列安裝 IronPDF

3. 使用 IronPDF 從發票中提取數據

本節將介紹如何使用 Python 庫 IronPDF 從發票格式和輸出格式中提取資料。 以下代碼將從發票中提取所有資料並將其列印到控制台。

from ironpdf import PdfDocument

# Load the PDF using the PdfDocument.FromFile method
pdf = PdfDocument.FromFile("INV_2022_00001.pdf")

# Extract all text from the PDF
all_text = pdf.ExtractAllText()

# Print the extracted text
print(all_text)

from ironpdf import PdfDocument

# Load the PDF using the PdfDocument.FromFile method
pdf = PdfDocument.FromFile("INV_2022_00001.pdf")

# Extract all text from the PDF
all_text = pdf.ExtractAllText()

# Print the extracted text
print(all_text)

4. 從發票中提取特定數據

使用 IronPDF 提取發票數據是一個非常簡單的過程。 從 PDF 發票資料中提取發票編號和金額等資料可能是一個棘手的過程，但結合使用 IronPDF 和 Python 開源庫re ，就可以實現。 以下代碼將從 PDF 發票中提取特定資料並將其列印到控制台。

from ironpdf import PdfDocument
import re

# Define regex patterns to find invoice number and amount
invoice_number_pattern = r"Invoice\s+(INV/\d{4}/\d{5})"
amount_pattern = r"Total\s+\$\s*([\d,.]+(?:\.\d{2})?)"

# Load the PDF using the PdfDocument.FromFile method
pdf = PdfDocument.FromFile("INV_2022_00001.pdf")

# Extract all text from the PDF
all_text = pdf.ExtractAllText()

# Search for the invoice number and amount in text
invoice_number_match = re.search(invoice_number_pattern, all_text)
amount_match = re.search(amount_pattern, all_text)

# Extract the matching groups if matches are found
invoice_number = invoice_number_match.group(1) if invoice_number_match else "Not found"
amount = amount_match.group(1) if amount_match else "Not found"

# Print the extracted data
print('Invoice Number: ' + invoice_number + '\nAmount: $' + amount)

from ironpdf import PdfDocument
import re

# Define regex patterns to find invoice number and amount
invoice_number_pattern = r"Invoice\s+(INV/\d{4}/\d{5})"
amount_pattern = r"Total\s+\$\s*([\d,.]+(?:\.\d{2})?)"

# Load the PDF using the PdfDocument.FromFile method
pdf = PdfDocument.FromFile("INV_2022_00001.pdf")

# Extract all text from the PDF
all_text = pdf.ExtractAllText()

# Search for the invoice number and amount in text
invoice_number_match = re.search(invoice_number_pattern, all_text)
amount_match = re.search(amount_pattern, all_text)

# Extract the matching groups if matches are found
invoice_number = invoice_number_match.group(1) if invoice_number_match else "Not found"
amount = amount_match.group(1) if amount_match else "Not found"

# Print the extracted data
print('Invoice Number: ' + invoice_number + '\nAmount: $' + amount)

這段程式碼片段利用 Python 和 IronPDF 庫從 PDF 文件中擷取資料。 首先匯入必要的庫，並定義正規表示式模式，用於識別 PDF 文字內容中的發票號碼和總金額。 然後，程式碼載入目標 PDF，提取其所有文本，並繼續搜尋與已定義模式相符的內容。

如果找到匹配項，則儲存發票編號和金額的相應值； 否則，它將返回"未找到"。 最後，該腳本會將提取的發票號碼和金額列印到控制台，從而提供了一種簡化的方法來自動從 PDF 文件中提取特定數據，這是各種數據處理和會計應用程式中常見的任務。

5.結論

在當今快節奏的商業環境中，Python 對於那些希望透過自動從 PDF 發票中提取關鍵數據來簡化財務運營的組織來說，是一個強大的盟友。 利用 Python 的功能和 IronPDF 庫，企業可以大幅減少手動資料輸入，減少錯誤，節省時間，並提高發票管理會計流程的整體效率。 IronPDF 具有多種功能，例如 PDF 生成、HTML 轉 PDF、PDF 編輯、合併、分割、表單處理、數位簽章和精確的資料擷取，是完成這些任務的強大工具。

透過簡單的設定步驟，Python 開發人員可以快速將 IronPDF 整合到他們的專案中，徹底改變他們的發票處理工作流程，並使從發票中提取資料成為一個無縫且有效率的過程。 可以使用 IronPDF 進行資料擷取的程式碼範例可以從詳細的程式碼範例中找到。 有關使用 IronPDF for Python 進行資料提取的完整教程，請參閱以下Python 教程；有關使用 C# 進行發票提取的教程，請訪問IronOCR 教程。