Wie man eine PDF-Tabelle in C# liest

Das Extrahieren von strukturierten Tabellendaten aus PDF-Dokumenten ist eine häufige Anforderung für C#-Entwickler, die für Datenanalyse, Berichterstellung oder die Integration von Informationen in andere Systeme entscheidend ist. Allerdings sind PDFs in erster Linie für eine konsistente visuelle Darstellung konzipiert, nicht für die einfache Datenextraktion. Dies kann das programmgesteuerte Lesen von Tabellen aus PDF-Dateien in C# zu einer herausfordernden Aufgabe machen, insbesondere da Tabellen stark variieren können – von einfachen textbasierten Gittern bis hin zu komplexen Layouts mit zusammengeführten Zellen oder sogar in gescannten Dokumenten als Bilder eingebetteten Tabellen.

Dieser Leitfaden bietet ein umfassendes C#-Tutorial, wie man die PDF-Tabellenextraktion mithilfe von IronPDF angeht. Wir werden hauptsächlich die leistungsstarken Textextraktionsfunktionen von IronPDF nutzen, um Zugang zu tabellarischen Daten in textbasierten PDFs zu erhalten und diese dann zu analysieren. Wir werden die Effektivität dieser Methode diskutieren, Strategien zur Analyse bereitstellen und Einblicke in den Umgang mit den extrahierten Informationen geben. Zusätzlich werden wir Strategien für den Umgang mit komplexeren Szenarien, einschließlich gescannter PDFs, ansprechen.

Wichtige Schritte zur Extraktion von Tabellendaten aus PDFs in C#

1. Installiere die IronPDF C# Bibliothek (https://nuget.org/packages/IronPdf/) für die PDF-Verarbeitung.
2. (Optionaler Demo-Schritt) Erstelle ein PDF-Beispiel mit einer Tabelle aus einem HTML-String mit IronPDFs RenderHtmlAsPdf. (Siehe Abschnitt: (Demo-Schritt) Erstellen eines PDF-Dokuments mit Tabellendaten)
3. Lade ein beliebiges PDF-Dokument und verwende die ExtractAllText-Methode, um dessen Rohtextinhalt abzurufen. (Siehe Abschnitt: Extrahiere alle Textdaten, die Tabellendaten aus dem PDF enthalten)
4. Implementiere C#-Logik, um den extrahierten Text zu analysieren und Tabellenzeilen und -zellen zu identifizieren. (Siehe Abschnitt: Analyse des extrahierten Textes zur Rekonstruktion von Tabellendaten in C#)
5. Gib die strukturierten Tabellendaten aus oder speichere sie zur weiteren Verwendung in einer CSV-Datei. (Siehe Abschnitt: Analyse des extrahierten Textes zur Rekonstruktion von Tabellendaten in C#)
6. Ziehe fortschrittliche Techniken wie OCR für gescannte PDFs in Betracht (später behandelt).

IronPDF - C# PDF Bibliothek

IronPDF ist eine C# .NET Bibliothekslösung zur Manipulation von PDFs in .NET (https://ironpdf.com/), die Entwicklern hilft, PDF-Dokumente einfach in ihren Softwareanwendungen zu lesen, zu erstellen und zu bearbeiten. Sein robustes Chromium Engine rendert PDF-Dokumente aus HTML mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit. Es ermöglicht Entwicklern, reibungslos von verschiedenen Formaten zu PDF und umgekehrt zu konvertieren. Es unterstützt die neuesten .NET-Frameworks einschließlich .NET 7, .NET 6, 5, 4, .NET Core und Standard.

Darüber hinaus ermöglicht die IronPDF .NET API Entwicklern, PDFs zu manipulieren und zu bearbeiten, Kopf- und Fußzeilen hinzuzufügen und insbesondere Text, Bilder und (wie wir sehen werden) Tabellendaten aus PDFs mühelos zu extrahieren.

Einige wichtige Funktionen umfassen:

• Create PDF files from various sources (HTML to PDF, Images to PDF)
• Laden, Speichern und Drucken von PDF-Dateien
• Merge and split PDF files
• Extrahieren von Daten (Text, Bilder und strukturierte Daten wie Tabellen) aus PDF-Dateien

Schritte zur Extraktion von Tabellendaten in C# mit der IronPDF Bibliothek

Um Tabellendaten aus PDF-Dokumenten zu extrahieren, richten wir ein C#-Projekt ein:

1. Visual Studio: Stelle sicher, dass du Visual Studio (z. B. 2022) installiert hast. Falls nicht, lade es von der Visual Studio-Website herunter (https://visualstudio.microsoft.com/downloads/).
2. Projekt Erstellen:
   • Öffne Visual Studio 2022 und klicke auf Neues Projekt erstellen.

!Wie man eine PDF-Tabelle in C# liest, Abbildung 1: Startbildschirm von Visual Studio Startbildschirm von Visual Studio

• Wähle „Konsolenanwendung“ (oder deinen bevorzugten C#-Projekttyp) und klicke auf Weiter.

!Wie man eine PDF-Tabelle in C# liest, Abbildung 2: Eine neue Konsolenanwendung in Visual Studio erstellen Eine neue Konsolenanwendung in Visual Studio erstellen

• Benenne dein Projekt (z. B. „ReadPDFTableDemo“) und klicke auf Weiter. !Wie man eine PDF-Tabelle in C# liest, Abbildung 3: Konfiguriere die neu erstellte Anwendung Konfiguriere die neu erstellte Anwendung

• Wähle dein gewünschtes .NET-Framework (z. B. .NET 6 oder später). !Wie man eine PDF-Tabelle in C# liest, Abbildung 4: Wähle ein .NET-Framework Wähle ein .NET-Framework

• Klicke auf Erstellen. Das Konsolenprojekt wird erstellt.

3. IronPDF installieren:
   • Visual Studio NuGet-Paket-Manager verwenden:

• Klicke mit der rechten Maustaste auf dein Projekt im Projektmappen-Explorer und wähle „NuGet-Pakete verwalten...“

!Wie man eine PDF-Tabelle in C# liest, Abbildung 5: Werkzeuge & NuGet-Pakete verwalten Werkzeuge & NuGet-Pakete verwalten

• Im NuGet-Paket-Manager nach „IronPdf“ suchen und „Installieren“ klicken. !Wie man eine PDF-Tabelle in C# liest, Abbildung 6: Werkzeuge & NuGet-Pakete verwalten Werkzeuge & NuGet-Pakete verwalten

• Direktes Herunterladen des NuGet-Pakets: Besuche die NuGet-Paketseite von IronPDF (https://www.nuget.org/packages/IronPdf/).
• IronPDF .DLL Bibliothek herunterladen: Vom offiziellen IronPDF-Website herunterladen und die DLL in deinem Projekt referenzieren.

(Demo-Schritt) Erstellen eines PDF-Dokuments mit Tabellendaten

Für dieses Tutorial erstellen wir zuerst ein Beispiel-PDF, das eine einfache Tabelle aus einem HTML-String enthält. Dies gibt uns eine bekannte PDF-Struktur, um den Extraktionsprozess zu demonstrieren. In einem realen Szenario würdest du deine bereits existierenden PDF-Dateien laden.

Füge den IronPDF-Namespace hinzu und setze optional deinen Lizenzschlüssel (IronPDF ist für die Entwicklung kostenlos, erfordert jedoch eine Lizenz für die kommerzielle Nutzung ohne Wasserzeichen):

using IronPdf;
using System;       // For StringSplitOptions, Console
using System.IO;    // For StreamWriter

// Apply your license key if you have one. Otherwise, IronPDF runs in trial mode.
// License.LicenseKey = "YOUR-TRIAL/PURCHASED-LICENSE-KEY";

using IronPdf;
using System;       // For StringSplitOptions, Console
using System.IO;    // For StreamWriter

// Apply your license key if you have one. Otherwise, IronPDF runs in trial mode.
// License.LicenseKey = "YOUR-TRIAL/PURCHASED-LICENSE-KEY";

Imports IronPdf
Imports System ' For StringSplitOptions, Console
Imports System.IO ' For StreamWriter

' Apply your license key if you have one. Otherwise, IronPDF runs in trial mode.
' License.LicenseKey = "YOUR-TRIAL/PURCHASED-LICENSE-KEY";

Hier ist der HTML-String für unsere Beispiel-Tabelle:

string HTML = "<html>" +
        "<style>" +
            "table, th, td {" +
                "border:1px solid black;" +
            "}" +
        "</style>" +
        "<body>" +
            "<h1>A Simple table example</h1>" + // Corrected typo: h1 not h2
            "<table>" +
                "<tr>" +
                    "<th>Company</th>" +
                    "<th>Contact</th>" +
                    "<th>Country</th>" +
               "</tr>" +
                "<tr>" +
                    "<td>Alfreds Futterkiste</td>" +
                    "<td>Maria Anders</td>" +
                    "<td>Germany</td>" +
                "</tr>" +
                "<tr>" +
                    "<td>Centro comercial Moctezuma</td>" +
                    "<td>Francisco Chang</td>" +
                    "<td>Mexico</td>" +
                "</tr>" +
            "</table>" +
            "<p>To understand the example better, we have added borders to the table.</p>" +
        "</body>" +
        "</html>";

string HTML = "<html>" +
        "<style>" +
            "table, th, td {" +
                "border:1px solid black;" +
            "}" +
        "</style>" +
        "<body>" +
            "<h1>A Simple table example</h1>" + // Corrected typo: h1 not h2
            "<table>" +
                "<tr>" +
                    "<th>Company</th>" +
                    "<th>Contact</th>" +
                    "<th>Country</th>" +
               "</tr>" +
                "<tr>" +
                    "<td>Alfreds Futterkiste</td>" +
                    "<td>Maria Anders</td>" +
                    "<td>Germany</td>" +
                "</tr>" +
                "<tr>" +
                    "<td>Centro comercial Moctezuma</td>" +
                    "<td>Francisco Chang</td>" +
                    "<td>Mexico</td>" +
                "</tr>" +
            "</table>" +
            "<p>To understand the example better, we have added borders to the table.</p>" +
        "</body>" +
        "</html>";

Nun, verwende ChromePdfRenderer, um ein PDF aus diesem HTML zu erstellen:

var renderer = new ChromePdfRenderer();
PdfDocument pdfDocument = renderer.RenderHtmlAsPdf(HTML);
pdfDocument.SaveAs("table_example.pdf");
Console.WriteLine("Sample PDF 'table_example.pdf' created.");

var renderer = new ChromePdfRenderer();
PdfDocument pdfDocument = renderer.RenderHtmlAsPdf(HTML);
pdfDocument.SaveAs("table_example.pdf");
Console.WriteLine("Sample PDF 'table_example.pdf' created.");

Dim renderer = New ChromePdfRenderer()
Dim pdfDocument As PdfDocument = renderer.RenderHtmlAsPdf(HTML)
pdfDocument.SaveAs("table_example.pdf")
Console.WriteLine("Sample PDF 'table_example.pdf' created.")

Die SaveAs-Methode speichert das PDF. Das generierte table_example.pdf wird so aussehen (konzeptionelles Bild basierend auf HTML):

!Wie man eine PDF-Tabelle in C# liest, Abbildung 7: Suche nach IronPDF in der NuGet-Paket-Manager-Benutzeroberfläche Suchen Sie nach IronPDF im NuGet-Paket-Manager UI

Extrahiere alle Texte, die Tabellendaten aus dem PDF enthalten

Um Tabellendaten zu extrahieren, laden wir zuerst das PDF (entweder das, das wir gerade erstellt haben oder ein beliebiges bestehendes PDF) und verwenden die ExtractAllText-Methode. Diese Methode ruft alle Textinhalte von den PDF-Seiten ab.

// Load the PDF (if you just created it, it's already loaded in pdfDocument)
// If loading an existing PDF:
// PdfDocument pdfDocument = PdfDocument.FromFile("table_example.pdf"); 
// Or use the one created above:
string allText = pdfDocument.ExtractAllText();

// Load the PDF (if you just created it, it's already loaded in pdfDocument)
// If loading an existing PDF:
// PdfDocument pdfDocument = PdfDocument.FromFile("table_example.pdf"); 
// Or use the one created above:
string allText = pdfDocument.ExtractAllText();

' Load the PDF (if you just created it, it's already loaded in pdfDocument)
' If loading an existing PDF:
' PdfDocument pdfDocument = PdfDocument.FromFile("table_example.pdf"); 
' Or use the one created above:
Dim allText As String = pdfDocument.ExtractAllText()

Die Variable allText enthält nun den gesamten Textinhalt des PDFs. Du kannst es anzeigen, um die Roh-Extraktion zu sehen:

Console.WriteLine("\n--- Raw Extracted Text ---");
Console.WriteLine(allText);

Console.WriteLine("\n--- Raw Extracted Text ---");
Console.WriteLine(allText);

Imports Microsoft.VisualBasic

Console.WriteLine(vbLf & "--- Raw Extracted Text ---")
Console.WriteLine(allText)

!Wie man eine PDF-Tabelle in C# liest, Abbildung 8: Die PDF-Datei zum Extrahieren von Text Die PDF-Datei zum Extrahieren von Text

Analysiere den extrahierten Text zur Rekonstruktion von Tabellendaten in C#

Mit dem extrahierten Rohtext besteht die nächste Herausforderung darin, diesen String zu analysieren, um die tabellarischen Daten zu identifizieren und zu strukturieren. Dieser Schritt hängt stark von der Konsistenz und dem Format der Tabellen in deinen PDFs ab.

Allgemeine Analyse-Strategien:

1. Zeilenbegrenzer identifizieren: Neue Zeilenzeichen (\n oder \r\n) sind häufige Zeilentrenner.
2. Spaltenbegrenzer identifizieren: Zellen innerhalb einer Zeile können durch mehrere Leerzeichen, Tabs oder spezifisch bekannte Zeichen (wie ',' oder ';') getrennt sein.|Manchmal, wenn Spalten visuell ausgerichtet sind, aber keine klaren Textbegrenzer vorhanden sind, kann man die Struktur basierend auf konsistenten Abstands-Mustern ableiten, obwohl dies komplexer ist. 3. Nicht-Tabellen-Inhalt filtern: Die ExtractAllText-Methode erhält den gesamten Text. Du benötigst Logik, um den Text zu isolieren, der tatsächlich deine Tabelle bildet, möglicherweise indem du nach Header-Schlüsselwörtern suchst oder Präambel/Nachspann-Text überspringst. Die C# String.Split-Methode ist ein einfaches Werkzeug dafür.

Hier ist ein Beispiel, das versucht, nur die Tabellenzeilen aus unserem Beispiel zu extrahieren und Zeilen mit Punkten herauszufiltern (eine einfache Heuristik für dieses spezielle Beispiel): Dieser Code teilt den Text in Zeilen.

Console.WriteLine("\n--- Parsed Table Data (Simple Heuristic) ---");
string[] textLines = allText.Split(new[] { '\r', '\n' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
foreach (string line in textLines)
{
    // Simple filter: skip lines with a period, assuming they are not table data in this example
    // and skip lines that are too short or headers if identifiable
    if (line.Contains(".") || line.Contains("A Simple table example") || line.Length < 5) 
    {
        continue;
    }
    else
    {
        // Further split line into cells based on expected delimiters (e.g., multiple spaces)
        // This part requires careful adaptation to your PDF's table structure
        // Example: string[] cells = line.Split(new[] { "  ", "\t" }, StringSplitOptions.None);
        Console.WriteLine(line); // For now, just print the filtered line
    }
}

Console.WriteLine("\n--- Parsed Table Data (Simple Heuristic) ---");
string[] textLines = allText.Split(new[] { '\r', '\n' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
foreach (string line in textLines)
{
    // Simple filter: skip lines with a period, assuming they are not table data in this example
    // and skip lines that are too short or headers if identifiable
    if (line.Contains(".") || line.Contains("A Simple table example") || line.Length < 5) 
    {
        continue;
    }
    else
    {
        // Further split line into cells based on expected delimiters (e.g., multiple spaces)
        // This part requires careful adaptation to your PDF's table structure
        // Example: string[] cells = line.Split(new[] { "  ", "\t" }, StringSplitOptions.None);
        Console.WriteLine(line); // For now, just print the filtered line
    }
}

Imports Microsoft.VisualBasic

Console.WriteLine(vbLf & "--- Parsed Table Data (Simple Heuristic) ---")
Dim textLines() As String = allText.Split( { ControlChars.Cr, ControlChars.Lf }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)
For Each line As String In textLines
	' Simple filter: skip lines with a period, assuming they are not table data in this example
	' and skip lines that are too short or headers if identifiable
	If line.Contains(".") OrElse line.Contains("A Simple table example") OrElse line.Length < 5 Then
		Continue For
	Else
		' Further split line into cells based on expected delimiters (e.g., multiple spaces)
		' This part requires careful adaptation to your PDF's table structure
		' Example: string[] cells = line.Split(new[] { "  ", "\t" }, StringSplitOptions.None);
		Console.WriteLine(line) ' For now, just print the filtered line
	End If
Next line

Die if-Bedingung ist ein sehr grundlegaler Filter für nicht-tabellenmäßigen Text dieses speziellen Beispiels. In realen Szenarien bräuchtest du eine robustere Logik, um Tabellenzeilen und -zellen genau zu identifizieren und zu analysieren. Ausgabe des einfachen gefilterten Textes:

!Wie man eine PDF-Tabelle in C# liest, Abbildung 9: Die Konsole zeigt extrahierte Texte an

Die Konsole zeigt extrahierte Texte an Wichtige Überlegungen zur Textanalysemethode:

• Am besten geeignet für: Textbasierte PDFs mit einfachen, konsistenten Tabellenstrukturen und klaren Textbegrenzer.

• Einschränkungen: Diese Methode kann Schwierigkeiten bereiten bei:
  • Tabellen mit zusammengeführten Zellen oder komplexen verschachtelten Strukturen.
  • Tabellen, bei denen Spalten durch visuelle Abstände anstelle von Textbegrenzer definiert werden.
  • Tabellen, die als Bilder eingebettet sind (erfordern OCR).
  • Variationen in der PDF-Erzeugung, die zu inkonsistenter Text-Extraktionsreihenfolge führen.
    Du kannst die gefilterten Zeilen (die idealerweise Tabellenzeilen darstellen) in einer CSV-Datei speichern:

Strategien zur komplexeren PDF-Tabellenextraktion in C#

using (StreamWriter file = new StreamWriter("parsed_table_data.csv", false))
{
    file.WriteLine("Company,Contact,Country"); // Write CSV Header
    foreach (string line in textLines)
    {
        if (line.Contains(".") || line.Contains("A Simple table example") || line.Length < 5)
        {
            continue;
        }
        else
        {
            // For a real CSV, you'd split 'line' into cells and join with commas
            // E.g., string[] cells = line.Split(new[] {"  "}, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
            // string csvLine = string.Join(",", cells);
            // file.WriteLine(csvLine);
            file.WriteLine(line.Replace("  ", ",").Trim()); // Basic replacement for this example
        }
    }
}
Console.WriteLine("\nFiltered table data saved to parsed_table_data.csv");

using (StreamWriter file = new StreamWriter("parsed_table_data.csv", false))
{
    file.WriteLine("Company,Contact,Country"); // Write CSV Header
    foreach (string line in textLines)
    {
        if (line.Contains(".") || line.Contains("A Simple table example") || line.Length < 5)
        {
            continue;
        }
        else
        {
            // For a real CSV, you'd split 'line' into cells and join with commas
            // E.g., string[] cells = line.Split(new[] {"  "}, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
            // string csvLine = string.Join(",", cells);
            // file.WriteLine(csvLine);
            file.WriteLine(line.Replace("  ", ",").Trim()); // Basic replacement for this example
        }
    }
}
Console.WriteLine("\nFiltered table data saved to parsed_table_data.csv");

Imports Microsoft.VisualBasic

Using file As New StreamWriter("parsed_table_data.csv", False)
	file.WriteLine("Company,Contact,Country") ' Write CSV Header
	For Each line As String In textLines
		If line.Contains(".") OrElse line.Contains("A Simple table example") OrElse line.Length < 5 Then
			Continue For
		Else
			' For a real CSV, you'd split 'line' into cells and join with commas
			' E.g., string[] cells = line.Split(new[] {"  "}, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
			' string csvLine = string.Join(",", cells);
			' file.WriteLine(csvLine);
			file.WriteLine(line.Replace("  ", ",").Trim()) ' Basic replacement for this example
		End If
	Next line
End Using
Console.WriteLine(vbLf & "Filtered table data saved to parsed_table_data.csv")

Das Extrahieren von Daten aus komplexen oder bildbasierten PDF-Tabellen erfordert oft fortschrittlichere Techniken als einfache Textanalyse.

IronPDF bietet Funktionen, die helfen können: * Verwendung von IronOCR-Fähigkeiten für gescannte Tabellen: Wenn Tabellen in Bildern enthalten sind (z. B. gescannte PDFs), erfasst ExtractAllText() sie nicht.

Die Texterkennungsfunktionalität von IronOCR kann diese Bilder zuerst in Text konvertieren. Für detaillierte Anleitungen besuche die IronOCR-Dokumentation (https://ironsoftware.com/csharp/ocr/).

// Conceptual OCR usage (refer to IronOCR's documentation for detailed implementation)
// Install Package IronOcr
using IronOcr;
using (var ocrInput = new OcrInput("scanned_pdf_with_table.pdf"))
{
     ocrInput.TargetDPI = 300; // Good DPI for OCR accuracy
     var ocrResult = new IronOcr().Read(ocrInput);
     string ocrExtractedText = ocrResult.Text;
     // Now, apply parsing logic to 'ocrExtractedText'
     Console.WriteLine("\n--- OCR Extracted Text for Table Parsing ---");
     Console.WriteLine(ocrExtractedText);
}

// Conceptual OCR usage (refer to IronOCR's documentation for detailed implementation)
// Install Package IronOcr
using IronOcr;
using (var ocrInput = new OcrInput("scanned_pdf_with_table.pdf"))
{
     ocrInput.TargetDPI = 300; // Good DPI for OCR accuracy
     var ocrResult = new IronOcr().Read(ocrInput);
     string ocrExtractedText = ocrResult.Text;
     // Now, apply parsing logic to 'ocrExtractedText'
     Console.WriteLine("\n--- OCR Extracted Text for Table Parsing ---");
     Console.WriteLine(ocrExtractedText);
}

' Conceptual OCR usage (refer to IronOCR's documentation for detailed implementation)
' Install Package IronOcr
Imports Microsoft.VisualBasic
Imports IronOcr
Using ocrInput As New OcrInput("scanned_pdf_with_table.pdf")
	 ocrInput.TargetDPI = 300 ' Good DPI for OCR accuracy
	 Dim ocrResult = (New IronOcr()).Read(ocrInput)
	 Dim ocrExtractedText As String = ocrResult.Text
	 ' Now, apply parsing logic to 'ocrExtractedText'
	 Console.WriteLine(vbLf & "--- OCR Extracted Text for Table Parsing ---")
	 Console.WriteLine(ocrExtractedText)
End Using

Nach OCR analysierst du den resultierenden Textstring. * Koordinatenbasierte Textextraktion (Fortgeschritten): Während IronPDFs ExtractAllText() den Textstrom bereitstellt, könnten einige Szenarien davon profitieren, die x,y-Koordinaten jedes Textausschnitts zu kennen.

Falls IronPDF APIs bietet, um Text mit seinen Begrenzungsfeldern zu erhalten (aktuelle Dokumentation prüfen), könnte dies eine ausgefeiltere räumliche Analyse ermöglichen, um Tabellen basierend auf visueller Ausrichtung zu rekonstruieren. * Konvertierung von PDF in ein anderes Format: IronPDF kann PDFs in strukturierte Formate wie HTML konvertieren.

Oft ist das Analysieren einer HTML-Tabelle einfacher als das Analysieren von Roh-PDF-Text. * Mustererkennung und reguläre Ausdrücke: Für Tabellen mit sehr vorhersehbaren Mustern, aber inkonsistenten Begrenzern können manchmal komplexe reguläre Ausdrücke, die auf den extrahierten Text angewendet werden, Tabellendaten isolieren.

PdfDocument pdfToConvert = PdfDocument.FromFile("your_document.pdf");
string htmlOutput = pdfToConvert.ToHtmlString();
// Then use an HTML parsing library (e.g., HtmlAgilityPack) to extract tables from htmlOutput.

PdfDocument pdfToConvert = PdfDocument.FromFile("your_document.pdf");
string htmlOutput = pdfToConvert.ToHtmlString();
// Then use an HTML parsing library (e.g., HtmlAgilityPack) to extract tables from htmlOutput.

Dim pdfToConvert As PdfDocument = PdfDocument.FromFile("your_document.pdf")
Dim htmlOutput As String = pdfToConvert.ToHtmlString()
' Then use an HTML parsing library (e.g., HtmlAgilityPack) to extract tables from htmlOutput.

Die richtige Strategie hängt von der Komplexität und Konsistenz deiner Quell-PDFs ab.

Für viele gängige Geschäftsdokumente mit textbasierten Tabellen kann IronPDFs ExtractAllText, kombiniert mit intelligenter C#-Analyselogik, sehr effektiv sein. Für bildbasierte Tabellen sind die OCR-Funktionen unerlässlich. Zusammenfassung

Dieser Artikel zeigte, wie man Tabellendaten aus einem PDF-Dokument in C# mithilfe von IronPDF extrahieren kann, wobei der Schwerpunkt auf der Nutzung der ExtractAllText()-Methode und anschließender Stringanalyse liegt.

Wir haben gesehen, dass, obwohl dieser Ansatz für textbasierte Tabellen leistungsstark ist, komplexere Szenarien wie bildbasierte Tabellen mit den OCR-Funktionen von IronPDF oder durch vorherige Konvertierung der PDFs in andere Formate adressiert werden können. IronPDF bietet .NET-Entwicklern ein vielseitiges Toolkit, das viele PDF-bezogene Aufgaben erleichtert, von der Erstellung und Bearbeitung bis zur umfassenden Datenextraktion.

Es bietet Methoden wie ExtractTextFromPage für seitenbezogene Extraktion und unterstützt Konvertierungen aus Formaten wie Markdown oder DOCX zu PDF. It offers methods like ExtractTextFromPage for page-specific extraction and supports conversions from formats like markdown or DOCX to PDF.

Für den Produktiveinsatz stehen verschiedene Lizenzierungsoptionen zur Verfügung. Für weitere Details und fortgeschrittene Anwendungsfälle erkunde die offizielle IronPDF-Dokumentation und Beispiele (https://ironpdf.com/)

For more details and advanced use cases, explore the official IronPDF documentation and examples (https://ironpdf.com/)