Comment convertir un PDF en image en Python

1. Installez la bibliothèque Python PDF2Image

PDF2Image est un module qui encapsule pdftocairo et pdftoppm. Il fonctionne sous Python 3.7+ pour convertir un PDF en un objet image PIL. Son historique de versions précédentes montre qu'il encapsulait uniquement pdftoppm pour convertir des PDF en images et ne fonctionnait que sous Python 3+.

Pour installer le package pdf2image, ouvrez votre invite de commande Windows ou Windows PowerShell et utilisez la commande pip suivante :

pip install pdf2image

pip install pdf2image

Pip (Programme d'Installation Préféré) est le gestionnaire de packages pour Python. Il télécharge et installe des packages logiciels tiers qui offrent des fonctionnalités non présentes dans la bibliothèque standard Python.

Remarque : Pour exécuter cette commande depuis n'importe quel emplacement de ligne de commande, Python doit être ajouté au PATH. Pour Python 3+, il est recommandé d'utiliser pip3 car c'est la version mise à jour de pip.

2. Installez Poppler

brew install poppler

brew install poppler

3. Code pour convertir des fichiers PDF en fichiers image

Le code suivant effectuera la conversion d'images du fichier PDF d'entrée :

from pdf2image import convert_from_path

# Notify the user that the process is starting
print("Please wait while the file is being loaded.")
file = convert_from_path('file.pdf')

# Iterate over all pages in the PDF file
for i in range(len(file)):
    # Update user on progress
    print("Progress: " + str(round(i / len(file) * 100)) + "%")
    # Save each page as a JPG image file
    file[i].save('page' + str(i + 1) + '.jpg', 'JPEG')

# Notify the user that the conversion is successful
print("Conversion Successful")

from pdf2image import convert_from_path

# Notify the user that the process is starting
print("Please wait while the file is being loaded.")
file = convert_from_path('file.pdf')

# Iterate over all pages in the PDF file
for i in range(len(file)):
    # Update user on progress
    print("Progress: " + str(round(i / len(file) * 100)) + "%")
    # Save each page as a JPG image file
    file[i].save('page' + str(i + 1) + '.jpg', 'JPEG')

# Notify the user that the conversion is successful
print("Conversion Successful")

Dans le code ci-dessus, nous commençons par ouvrir le fichier en utilisant la méthode convert_from_path. Cette méthode ouvre le fichier situé à l'emplacement spécifié. Ensuite, nous parcourons chaque page du fichier PDF à convertir en images JPG. Enfin, la méthode save est utilisée pour enregistrer chaque page convertie en fichier image JPG. Maintenant, exécutez le programme et attendez la fin de la conversion. Les fichiers images de sortie sont enregistrés dans le même dossier que le programme.

1. Installez la bibliothèque Python PyMuPDF

PyMuPDF est une liaison Python étendue à MuPDF, qui est un visualiseur, un moteur de rendu et une boîte à outils léger pour e-books, PDF et XPS. Il peut être utilisé pour convertir des PDF en d'autres formats comme JPG ou PNG. PyMuPDF fonctionne sur les versions Python 3.7+.

Pour installer le package PyMuPDF, ouvrez votre invite de commande Windows ou Windows PowerShell et utilisez la commande pip suivante :

pip install pymupdf

pip install pymupdf

Notez que PyMuPDF ne nécessite pas de bibliothèques supplémentaires contrairement au package PDF2Image.

2. Code pour convertir des fichiers PDF en images

Le code suivant importera le module fitz de PyMuPDF, afin que nous puissions convertir le PDF en images :

import fitz  # PyMuPDF

# Open the PDF file
doc = fitz.open("file.pdf")

# Iterate over each page in the document
for x in range(len(doc)):
    page = doc.load_page(x)  # Load a specific page
    pix = page.get_pixmap()  # Render page to image
    output = "output/pdfpage" + str(x + 1) + ".png"  # Specify output path
    pix.save(output)  # Save the image to the output path

# Close the document
doc.close()

import fitz  # PyMuPDF

# Open the PDF file
doc = fitz.open("file.pdf")

# Iterate over each page in the document
for x in range(len(doc)):
    page = doc.load_page(x)  # Load a specific page
    pix = page.get_pixmap()  # Render page to image
    output = "output/pdfpage" + str(x + 1) + ".png"  # Specify output path
    pix.save(output)  # Save the image to the output path

# Close the document
doc.close()

Dans le code ci-dessus, le nom de fichier est passé en tant qu'argument à la méthode fitz.open pour ouvrir le fichier. Ensuite, je parcours l'ensemble du document et charge chaque page séparément. La méthode get_pixmap est utilisée pour convertir chaque page de document en pixels d'image, et l'image résultante est enregistrée dans le dossier de sortie en utilisant la méthode save. Enfin, le document ouvert est fermé pour libérer la mémoire.

Comparé à PDF2Image, PyMuPDF est plus rapide pour convertir des PDF en PNG. PDF2Image peut être lent pour le format PNG en raison de son taux de compression. La sortie est la même que celle de PDF2Image :

Bibliothèque IronPDF

IronPDF est une bibliothèque utilisée pour générer, lire et manipuler des fichiers PDF. Sa spécialité réside dans le rendu HTML en PDF avec l'aide du moteur Chromium. Cette fonctionnalité la rend populaire auprès des développeurs qui ont besoin de convertir des fichiers HTML ou des URLs en documents PDF. De plus, il fournit la conversion de divers formats en fichiers PDF.

Vous pouvez également rasteriser un fichier PDF en images avec seulement deux lignes de code. Le code suivant montre comment convertir des PDF en différents formats d'image :

using IronPdf;

var Renderer = new IronPdf.ChromePdfRenderer();
var PDF = Renderer.RenderUrlAsPdf("https://example.com");
PDF.SaveAs("html.pdf");

// Rasterize the PDF
List<string> Images = PDF.RasterizeToImageFiles(ImageType.Png);

using IronPdf;

var Renderer = new IronPdf.ChromePdfRenderer();
var PDF = Renderer.RenderUrlAsPdf("https://example.com");
PDF.SaveAs("html.pdf");

// Rasterize the PDF
List<string> Images = PDF.RasterizeToImageFiles(ImageType.Png);

Imports IronPdf

Private Renderer = New IronPdf.ChromePdfRenderer()
Private PDF = Renderer.RenderUrlAsPdf("https://example.com")
PDF.SaveAs("html.pdf")

' Rasterize the PDF
Dim Images As List(Of String) = PDF.RasterizeToImageFiles(ImageType.Png)

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