什麼是Math.NET，如何在C#中使用它？

Math.NET是.NET框架中的一個綜合程式庫，用於執行數學計算，包括線性代數、統計學和數值分析。可以通過NuGet套件管理器將其整合到C#專案中。

如何在我的.NET專案中開始使用Math.NET？

要開始使用Math.NET，可透過Visual Studio中的NuGet包管理器安裝，搜尋'MathNET.Numerics'並將其新增到您的專案中。

您可以使用Math.NET執行哪些操作範例？

Math.NET允許您執行多種操作，例如基本的算術運算、矩陣操控和統計分析，這對於科學計算至關重要。

如何在C#應用程式中建立PDF文件。

您可以使用IronPDF在C#中建立PDF文件，允許將HTML內容轉換成具有專業外觀的PDF文件，適合用於文件和分享。

我可以使用C#將數學結果轉換為PDF文件嗎？

是的，您可以通過使用Math.NET進行計算，然後使用IronPDF渲染和儲存結果為PDF文件。

使用IronPDF在資料展示中有哪些好處？

IronPDF可以增強資料展現力，透過將HTML內容（包括數學計算和視覺化）轉換為PDF，提升資訊分享和存檔質量。

在C#中將HTML轉換為PDF涉及哪些步驟？

要將HTML轉換為PDF，可使用IronPDF通過建立 ChromePdfRenderer 實例，呈現HTML內容並使用程式庫提供的方法儲存為PDF文件。

如何處理.NET應用程式中的複雜資料分析？

在.NET應用程式中進行複雜資料分析可使用Math.NET的進階數學功能，而IronPDF可將這些結果轉換為格式良好的PDF報告。

有什麼方法可以在購買前試用PDF生成工具？

IronPDF提供免費試用，讓開發者能探索其生成PDF文件的功能，使其能在購買前評估其能力。

如何在單一專案中整合Math.NET和IronPDF？

要整合Math.NET和IronPDF，首先透過NuGet包管理器新增這兩個程式庫，然後使用Math.NET進行計算，並用IronPDF將這些結果轉換為PDF，結合其功能以提供綜合解決方案。

C# PDF程式庫

Explore IronPDF 開始免費試用

HTML 轉 PDF

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using IronPdf;

// Disable local disk access or cross-origin requests
Installation.EnableWebSecurity = true;

// Instantiate Renderer
var renderer = new ChromePdfRenderer();

// Create a PDF from a HTML string using C#
var pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<h1>Hello World</h1>");

// Export to a file or Stream
pdf.SaveAs("output.pdf");

// Advanced Example with HTML Assets
// Load external html assets: Images, CSS and JavaScript.
// An optional BasePath 'C:\site\assets\' is set as the file location to load assets from
var myAdvancedPdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<img src='icons/iron.png'>", @"C:\site\assets\");
myAdvancedPdf.SaveAs("html-with-assets.pdf");

using IronPdf;

// Disable local disk access or cross-origin requests
Installation.EnableWebSecurity = true;

// Instantiate Renderer
var renderer = new ChromePdfRenderer();

// Create a PDF from a HTML string using C#
var pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<h1>Hello World</h1>");

// Export to a file or Stream
pdf.SaveAs("output.pdf");

// Advanced Example with HTML Assets
// Load external html assets: Images, CSS and JavaScript.
// An optional BasePath 'C:\site\assets\' is set as the file location to load assets from
var myAdvancedPdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<img src='icons/iron.png'>", @"C:\site\assets\");
myAdvancedPdf.SaveAs("html-with-assets.pdf");

PM >Install-Package IronPdf

Install-Package IronPdf

開發者更新

Math.NET C#（開發者的工作原理）

Jacob Mellor

Updated: 2026年4月21日

此入門教程旨在指導您整合兩個強大的程式庫：Math.NET 用於數學運算和 IronPDF 用於建立 PDF 文件。適用於各種應用，從科學研究到財務分析，這些工具提供了一種全面的方法來處理和有效呈現複雜資料。

Math.NET 是 .NET 生態系統中著名的程式庫，提供了廣泛的數學功能。無論是處理線性代數、統計學或數值分析，Math.NET 為您提供工具輕鬆執行複雜計算。

探索 IronPDF 功能以了解如何將複雜的數學計算或 Math.NET 調查轉換成結構良好的 PDF 文件。當您需要報告發現、共享結果或存檔資料時，這一功能尤其有價值。

開始使用 Math.NET

Math.NET 是在 .NET Framework中的強大工具，能夠處理各種數學任務。本節將介紹您如何在 C# 專案中設置 Math.NET 的基礎知識，並展示一些初始操作以幫助您入門。

安裝 Math.NET

逐步安裝： 要將 Math.NET 整合到您的 C# 專案中，請使用 NuGet 套件管理器。搜尋 "MathNET.Numerics" 並將其安裝到您的專案中。此過程將為您的應用程式提供執行複雜數學計算所需的程式庫。

Math.NET C# (開發者的運作方式)：圖 1 - MathNet

首次數學操作

簡單計算： 從基本數學運算開始使自己熟悉 Math.NET 的介面。例如，探索程式庫提供的簡單算術或統計功能。

探索資料和數學函式： 試驗更複雜的函式，例如矩陣運算或統計分析，以了解 Math.NET 的功能範圍。

實用範例：基本算術

using MathNet.Numerics;

public class BasicMathOperations
{
    public void PerformCalculations()
    {
        // Example of basic arithmetic operation
        // Using basic trigonometric function from Math.NET
        double result = 2 * MathNet.Numerics.Trig.Cos(45);
        Console.WriteLine($"The result is: {result}");
    }
}

using MathNet.Numerics;

public class BasicMathOperations
{
    public void PerformCalculations()
    {
        // Example of basic arithmetic operation
        // Using basic trigonometric function from Math.NET
        double result = 2 * MathNet.Numerics.Trig.Cos(45);
        Console.WriteLine($"The result is: {result}");
    }
}

Imports MathNet.Numerics

Public Class BasicMathOperations
	Public Sub PerformCalculations()
		' Example of basic arithmetic operation
		' Using basic trigonometric function from Math.NET
		Dim result As Double = 2 * MathNet.Numerics.Trig.Cos(45)
		Console.WriteLine($"The result is: {result}")
	End Sub
End Class

Imports MathNet.Numerics

Public Class BasicMathOperations
	Public Sub PerformCalculations()
		' Example of basic arithmetic operation
		' Using basic trigonometric function from Math.NET
		Dim result As Double = 2 * MathNet.Numerics.Trig.Cos(45)
		Console.WriteLine($"The result is: {result}")
	End Sub
End Class

在此範例中，我們使用 Math.NET 的一個基本三角函式進行計算，展示如何將數學邏輯直接結合到您的 C# 應用程式中。

探索高級 Math.NET 功能

在了解基礎知識後，是時候探索 Math.NET 的一些高級功能了。這些功能允許進行更複雜的數學運算，非常適合在各種應用中進行複雜資料分析和解決問題。

高級數學運算

線性代數： 深入瞭解線性代數運算，這對許多科學計算至關重要。 Math.NET 提供了矩陣和向量類別，支持矩陣乘法、逆矩陣和分解等運算。

統計功能： 利用 Math.NET 的統計工具進行資料分析。函式包括均值、中位數、方差和標準差計算，這些在統計評估中是必不可少的。

實用範例：統計分析

想像一個場景，洛杉磯警察局與紐約警察局合作，使用高級統計分析來解決一系列犯罪案件。在這裡，Math.NET 的統計功能在分析犯罪資料、揭示模式並協助偵探進行調查中起著關鍵作用。

using MathNet.Numerics.Statistics;
using System;

public class CrimeDataAnalysis
{
    public void AnalyzeCrimeData()
    {
        // Hypothetical crime rate data for a series of districts
        var crimeRates = new double[] { 5.2, 3.8, 4.6, 2.9, 3.5 };
        
        // Calculating statistical metrics to understand crime trends
        double meanCrimeRate = Statistics.Mean(crimeRates);
        double varianceCrimeRate = Statistics.Variance(crimeRates);
        
        // Outputting the analysis results
        Console.WriteLine($"Average Crime Rate: {meanCrimeRate}, Variance in Crime Rate: {varianceCrimeRate}");
        
        // Additional analysis can be added here to further assist in the crime-solving process
        // For instance, correlating crime rates with different variables (like time, location, etc.)
    }
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Simulating a scenario where LAPD and New York City start collaborating using statistical analysis
        Console.WriteLine("Los Angeles Police Department and New York City Precinct Collaboration:");
        CrimeDataAnalysis crimeDataAnalysis = new CrimeDataAnalysis();
        crimeDataAnalysis.AnalyzeCrimeData();
    }
}

using MathNet.Numerics.Statistics;
using System;

public class CrimeDataAnalysis
{
    public void AnalyzeCrimeData()
    {
        // Hypothetical crime rate data for a series of districts
        var crimeRates = new double[] { 5.2, 3.8, 4.6, 2.9, 3.5 };
        
        // Calculating statistical metrics to understand crime trends
        double meanCrimeRate = Statistics.Mean(crimeRates);
        double varianceCrimeRate = Statistics.Variance(crimeRates);
        
        // Outputting the analysis results
        Console.WriteLine($"Average Crime Rate: {meanCrimeRate}, Variance in Crime Rate: {varianceCrimeRate}");
        
        // Additional analysis can be added here to further assist in the crime-solving process
        // For instance, correlating crime rates with different variables (like time, location, etc.)
    }
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Simulating a scenario where LAPD and New York City start collaborating using statistical analysis
        Console.WriteLine("Los Angeles Police Department and New York City Precinct Collaboration:");
        CrimeDataAnalysis crimeDataAnalysis = new CrimeDataAnalysis();
        crimeDataAnalysis.AnalyzeCrimeData();
    }
}

Imports MathNet.Numerics.Statistics
Imports System

Public Class CrimeDataAnalysis
    Public Sub AnalyzeCrimeData()
        ' Hypothetical crime rate data for a series of districts
        Dim crimeRates As Double() = {5.2, 3.8, 4.6, 2.9, 3.5}
        
        ' Calculating statistical metrics to understand crime trends
        Dim meanCrimeRate As Double = Statistics.Mean(crimeRates)
        Dim varianceCrimeRate As Double = Statistics.Variance(crimeRates)
        
        ' Outputting the analysis results
        Console.WriteLine($"Average Crime Rate: {meanCrimeRate}, Variance in Crime Rate: {varianceCrimeRate}")
        
        ' Additional analysis can be added here to further assist in the crime-solving process
        ' For instance, correlating crime rates with different variables (like time, location, etc.)
    End Sub
End Class

Module Program
    Sub Main(args As String())
        ' Simulating a scenario where LAPD and New York City start collaborating using statistical analysis
        Console.WriteLine("Los Angeles Police Department and New York City Precinct Collaboration:")
        Dim crimeDataAnalysis As New CrimeDataAnalysis()
        crimeDataAnalysis.AnalyzeCrimeData()
    End Sub
End Module

Imports MathNet.Numerics.Statistics
Imports System

Public Class CrimeDataAnalysis
    Public Sub AnalyzeCrimeData()
        ' Hypothetical crime rate data for a series of districts
        Dim crimeRates As Double() = {5.2, 3.8, 4.6, 2.9, 3.5}
        
        ' Calculating statistical metrics to understand crime trends
        Dim meanCrimeRate As Double = Statistics.Mean(crimeRates)
        Dim varianceCrimeRate As Double = Statistics.Variance(crimeRates)
        
        ' Outputting the analysis results
        Console.WriteLine($"Average Crime Rate: {meanCrimeRate}, Variance in Crime Rate: {varianceCrimeRate}")
        
        ' Additional analysis can be added here to further assist in the crime-solving process
        ' For instance, correlating crime rates with different variables (like time, location, etc.)
    End Sub
End Class

Module Program
    Sub Main(args As String())
        ' Simulating a scenario where LAPD and New York City start collaborating using statistical analysis
        Console.WriteLine("Los Angeles Police Department and New York City Precinct Collaboration:")
        Dim crimeDataAnalysis As New CrimeDataAnalysis()
        crimeDataAnalysis.AnalyzeCrimeData()
    End Sub
End Module

Math.NET C# (開發者的運作方式)：圖 2 - 輸出

在此範例中，我們計算了一組資料的平均值和方差，展示了 Math.NET 如何簡化複雜的統計運算。

簡介 IronPDF

IronPDF 是 C# 開發者的強大工具，允許在 .NET 應用程式中生成和操作 PDF 文件。它補充了 Math.NET，使您能夠將複雜的數學報告和資料可視化轉換為可存取且可共享的 PDF 格式。

想將網頁或 URL 轉換成與原始內容一模一樣的 PDF 嗎？ IronPDF 能夠幫助您！它是生成報告、發票以及您需要保存的線上內容 PDF 的理想選擇。如果您準備將 HTML 轉換為 PDF，那麼這是您應該嘗試的工具。

using IronPdf;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Create an instance of ChromePdfRenderer
        var renderer = new ChromePdfRenderer();

        // 1. Convert HTML String to PDF
        var htmlContent = "<h1>Hello, IronPDF!</h1><p>This is a PDF from an HTML string.</p>";
        var pdfFromHtmlString = renderer.RenderHtmlAsPdf(htmlContent);
        pdfFromHtmlString.SaveAs("HTMLStringToPDF.pdf");

        // 2. Convert HTML File to PDF
        var htmlFilePath = "path_to_your_html_file.html"; // Specify the path to your HTML file
        var pdfFromHtmlFile = renderer.RenderHtmlFileAsPdf(htmlFilePath);
        pdfFromHtmlFile.SaveAs("HTMLFileToPDF.pdf");

        // 3. Convert URL to PDF
        var url = "http://ironpdf.com"; // Specify the URL
        var pdfFromUrl = renderer.RenderUrlAsPdf(url);
        pdfFromUrl.SaveAs("URLToPDF.pdf");
    }
}

using IronPdf;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Create an instance of ChromePdfRenderer
        var renderer = new ChromePdfRenderer();

        // 1. Convert HTML String to PDF
        var htmlContent = "<h1>Hello, IronPDF!</h1><p>This is a PDF from an HTML string.</p>";
        var pdfFromHtmlString = renderer.RenderHtmlAsPdf(htmlContent);
        pdfFromHtmlString.SaveAs("HTMLStringToPDF.pdf");

        // 2. Convert HTML File to PDF
        var htmlFilePath = "path_to_your_html_file.html"; // Specify the path to your HTML file
        var pdfFromHtmlFile = renderer.RenderHtmlFileAsPdf(htmlFilePath);
        pdfFromHtmlFile.SaveAs("HTMLFileToPDF.pdf");

        // 3. Convert URL to PDF
        var url = "http://ironpdf.com"; // Specify the URL
        var pdfFromUrl = renderer.RenderUrlAsPdf(url);
        pdfFromUrl.SaveAs("URLToPDF.pdf");
    }
}

Imports IronPdf

Friend Class Program
	Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		' Create an instance of ChromePdfRenderer
		Dim renderer = New ChromePdfRenderer()

		' 1. Convert HTML String to PDF
		Dim htmlContent = "<h1>Hello, IronPDF!</h1><p>This is a PDF from an HTML string.</p>"
		Dim pdfFromHtmlString = renderer.RenderHtmlAsPdf(htmlContent)
		pdfFromHtmlString.SaveAs("HTMLStringToPDF.pdf")

		' 2. Convert HTML File to PDF
		Dim htmlFilePath = "path_to_your_html_file.html" ' Specify the path to your HTML file
		Dim pdfFromHtmlFile = renderer.RenderHtmlFileAsPdf(htmlFilePath)
		pdfFromHtmlFile.SaveAs("HTMLFileToPDF.pdf")

		' 3. Convert URL to PDF
		Dim url = "http://ironpdf.com" ' Specify the URL
		Dim pdfFromUrl = renderer.RenderUrlAsPdf(url)
		pdfFromUrl.SaveAs("URLToPDF.pdf")
	End Sub
End Class

Imports IronPdf

Friend Class Program
	Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		' Create an instance of ChromePdfRenderer
		Dim renderer = New ChromePdfRenderer()

		' 1. Convert HTML String to PDF
		Dim htmlContent = "<h1>Hello, IronPDF!</h1><p>This is a PDF from an HTML string.</p>"
		Dim pdfFromHtmlString = renderer.RenderHtmlAsPdf(htmlContent)
		pdfFromHtmlString.SaveAs("HTMLStringToPDF.pdf")

		' 2. Convert HTML File to PDF
		Dim htmlFilePath = "path_to_your_html_file.html" ' Specify the path to your HTML file
		Dim pdfFromHtmlFile = renderer.RenderHtmlFileAsPdf(htmlFilePath)
		pdfFromHtmlFile.SaveAs("HTMLFileToPDF.pdf")

		' 3. Convert URL to PDF
		Dim url = "http://ironpdf.com" ' Specify the URL
		Dim pdfFromUrl = renderer.RenderUrlAsPdf(url)
		pdfFromUrl.SaveAs("URLToPDF.pdf")
	End Sub
End Class

開始使用IronPDF

安裝IronPDF程式庫

使用NuGet Package Manager安裝

要使用 NuGet 套件管理器將 IronPDF 整合到您的 Math.NET C# 專案中，請按照以下步驟操作：

打開 Visual Studio 並在方案總管中右鍵點擊您的專案。
從上下文選單中選擇"管理 NuGet 套件…"。
前往瀏覽選項卡並搜尋 IronPDF。
從搜尋結果中選擇 IronPDF 程式庫並點擊安裝按鈕。
接受任何授權協議提示。

如果您想通過套件管理器控制台將 IronPDF 包含在您的專案中，請在套件管理器控制台中執行以下命令：

PM > Install-Package IronPdf

Install-Package IronPdf

這將提取並安裝 IronPDF 到您的專案中。

使用 NuGet 套件頁面安裝

要查看 IronPDF 的詳細概覽，包括其功能、相容性和其他下載選項，請存取 IronPDF NuGet 頁面。

通過DLL安裝

或者，您可以直接將 IronPDF 整合到您的專案中，使用其 dll 文件。從 IronPDF 下載頁面下載包含 DLL 的 ZIP 文件。解壓縮它，並將DLL包含到您的專案中。

簡單範例：建立 PDF

using IronPdf;

public class PdfGenerator
{
    public void CreatePdf()
    {
        // Create an instance of ChromePdfRenderer for PDF generation
        var Renderer = new ChromePdfRenderer();
        // Render a simple HTML string as a PDF
        var PDF = Renderer.RenderHtmlAsPdf("<h1>Hello, IronPDF!</h1>");
        // Save the generated PDF to a file
        PDF.SaveAs("HelloIronPDF.pdf");
    }
}

using IronPdf;

public class PdfGenerator
{
    public void CreatePdf()
    {
        // Create an instance of ChromePdfRenderer for PDF generation
        var Renderer = new ChromePdfRenderer();
        // Render a simple HTML string as a PDF
        var PDF = Renderer.RenderHtmlAsPdf("<h1>Hello, IronPDF!</h1>");
        // Save the generated PDF to a file
        PDF.SaveAs("HelloIronPDF.pdf");
    }
}

Imports IronPdf

Public Class PdfGenerator
	Public Sub CreatePdf()
		' Create an instance of ChromePdfRenderer for PDF generation
		Dim Renderer = New ChromePdfRenderer()
		' Render a simple HTML string as a PDF
		Dim PDF = Renderer.RenderHtmlAsPdf("<h1>Hello, IronPDF!</h1>")
		' Save the generated PDF to a file
		PDF.SaveAs("HelloIronPDF.pdf")
	End Sub
End Class

Imports IronPdf

Public Class PdfGenerator
	Public Sub CreatePdf()
		' Create an instance of ChromePdfRenderer for PDF generation
		Dim Renderer = New ChromePdfRenderer()
		' Render a simple HTML string as a PDF
		Dim PDF = Renderer.RenderHtmlAsPdf("<h1>Hello, IronPDF!</h1>")
		' Save the generated PDF to a file
		PDF.SaveAs("HelloIronPDF.pdf")
	End Sub
End Class

在此範例中，將一個簡單的 HTML 字串轉換成 PDF 文件，展示了使用 IronPDF 生成 PDF 的便捷。

將 Math.NET 與 IronPDF 結合

既然您已熟悉 Math.NET 用於數學運算和 IronPDF 用於生成 PDF，讓我們來探索這兩個程式庫如何整合。這種結合特別適用於建立基於數學分析的報告和文件。

使用 Math.NET 生成數學資料

複雜計算： 利用 Math.NET 進行複雜計算或資料分析。這可能包括統計計算或矩陣運算。

將 MathNET 結果轉換為 PDF

IronPDF 用於文件生成： 在使用 Math.NET 處理完資料後，使用 IronPDF 將結果及任何相關的圖表或圖形轉換為 PDF 文件。

建立資訊豐富的報告： 將詳細分析、圖表和解釋性文字嵌入到您的 PDF 中，使其全面且準備好展示或存檔。

範例：PDF 中的統計報告

using MathNet.Numerics.Statistics;
using IronPdf;

public class StatisticalReport
{
    public void CreateReport(double[] data)
    {
        // Calculate statistical metrics from data
        double mean = Statistics.Mean(data);
        double variance = Statistics.Variance(data);
        
        // Create a PDF renderer
        var Renderer = new ChromePdfRenderer();
        // Render statistical metrics as HTML and convert it to a PDF
        var PDF = Renderer.RenderHtmlAsPdf($"<h1>Statistical Report</h1><p>Mean: {mean}</p><p>Variance: {variance}</p>");
        // Save the generated PDF
        PDF.SaveAs("StatisticalReport.pdf");
    }
}

using MathNet.Numerics.Statistics;
using IronPdf;

public class StatisticalReport
{
    public void CreateReport(double[] data)
    {
        // Calculate statistical metrics from data
        double mean = Statistics.Mean(data);
        double variance = Statistics.Variance(data);
        
        // Create a PDF renderer
        var Renderer = new ChromePdfRenderer();
        // Render statistical metrics as HTML and convert it to a PDF
        var PDF = Renderer.RenderHtmlAsPdf($"<h1>Statistical Report</h1><p>Mean: {mean}</p><p>Variance: {variance}</p>");
        // Save the generated PDF
        PDF.SaveAs("StatisticalReport.pdf");
    }
}

Imports MathNet.Numerics.Statistics
Imports IronPdf

Public Class StatisticalReport
    Public Sub CreateReport(data As Double())
        ' Calculate statistical metrics from data
        Dim mean As Double = Statistics.Mean(data)
        Dim variance As Double = Statistics.Variance(data)
        
        ' Create a PDF renderer
        Dim Renderer = New ChromePdfRenderer()
        ' Render statistical metrics as HTML and convert it to a PDF
        Dim PDF = Renderer.RenderHtmlAsPdf($"<h1>Statistical Report</h1><p>Mean: {mean}</p><p>Variance: {variance}</p>")
        ' Save the generated PDF
        PDF.SaveAs("StatisticalReport.pdf")
    End Sub
End Class

Imports MathNet.Numerics.Statistics
Imports IronPdf

Public Class StatisticalReport
    Public Sub CreateReport(data As Double())
        ' Calculate statistical metrics from data
        Dim mean As Double = Statistics.Mean(data)
        Dim variance As Double = Statistics.Variance(data)
        
        ' Create a PDF renderer
        Dim Renderer = New ChromePdfRenderer()
        ' Render statistical metrics as HTML and convert it to a PDF
        Dim PDF = Renderer.RenderHtmlAsPdf($"<h1>Statistical Report</h1><p>Mean: {mean}</p><p>Variance: {variance}</p>")
        ' Save the generated PDF
        PDF.SaveAs("StatisticalReport.pdf")
    End Sub
End Class

這裡是由 IronPDF 生成的 PDF 報告：

Math.NET C# (開發者的運作方式)：圖 3 - OutputPDF

在此範例中，我們首先使用 Math.NET 計算統計值，然後使用 IronPDF 生成 PDF 報告，展示了分析計算和文件生成之間的協同作用。

結論

隨著這個教程的結束，您現在已經對如何在您的 C# 應用程式中充分利用 Math.NET 的高級數學計算功能和 IronPDF 的高效 PDF 生成有了基礎的理解。這一強大的組合為資料分析、報告和文件生成開闢了多種可能性。

IronPDF 提供 IronPDF 的免費試用供有興趣探索其功能的人使用，若需擴展使用，IronPDF 的授權從 $999 開始。

Jacob Mellor

立即與工程團隊聊天

首席技術官

Jacob Mellor是Iron Software的首席技術官，一位在C# PDF技術上開創先河的遠見工程師。作為Iron Software核心程式碼庫的原開發者，他從創立以來就一直在塑造公司的產品架構，與首席執行官Cameron Rimington一起將公司轉變為服務於NASA、特斯拉和全球政府公司的50多名人員的公司。

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