Cómo ejecutar IronPDF for Java en AWS Lambda
Importante: Configuración necesaria
- Despliegue Zip no es compatible ya que IronPDF requiere la ejecución de binarios en tiempo de ejecución.
- Debe configurar
PackageTypeenImageporque IronPDF for Java solo admite la implementación de Docker. - Debes utilizar una imagen Docker
AmazonLinux2. - Debe establecer el siguiente IronPdfEngineWorkingDirectory:
import com.ironsoftware.ironpdf.Settings;
import java.nio.file.Paths;
// Setting the working directory for IronPDF engine
Settings.setIronPdfEngineWorkingDirectory(Paths.get("/tmp/"));
import com.ironsoftware.ironpdf.Settings;
import java.nio.file.Paths;
// Setting the working directory for IronPDF engine
Settings.setIronPdfEngineWorkingDirectory(Paths.get("/tmp/"));
Nota: Esto es necesario porque es el único camino que AWS permite para el entorno de ejecución.
- Aumentar el tamaño de
/tmp. El valor predeterminado es 512 MB. Por favor configúrelo a al menos 1024 MB. - Incluya la dependencia
ironpdf-engine-linux-x64en su proyecto:
<dependency>
<groupId>com.ironsoftware</groupId>
<artifactId>ironpdf-engine-linux-x64</artifactId>
<version>2022.xx.x</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.ironsoftware</groupId>
<artifactId>ironpdf-engine-linux-x64</artifactId>
<version>2022.xx.x</version>
</dependency>
- Configure el tiempo de espera Lambda a 330 segundos debido a un inicio lento.
- Configure el tamaño de memoria de Lambda en al menos 1024 MB.
Inicio rápido con AWS Toolkit para IntelliJ IDEA (AWS SAM)
-
Instalar herramientas:
- IntelliJ IDEA - Descargar IntelliJ IDEA
- AWS Toolkit - Configurar AWS Toolkit para JetBrains
- SAM CLI - Instalar el SAM CLI para Aplicaciones Serverless
- Docker - Instalar Docker Community Edition
Opcional (para pruebas locales):
- Java 8 - Descargar el Kit de Desarrollo de Java SE 8
- Maven - Guía para Instalar Maven
- Crear proyecto: (
File->New->Project...)

- Configuración:
- Tipo de paquete:
Image - Tiempo de ejecución:
java8ojava11 - Plantilla SAM:
Maven
- Tipo de paquete:

- Agregue las siguientes dependencias a su
pom.xml:
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-simple</artifactId>
<version>2.0.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.ironsoftware</groupId>
<artifactId>ironpdf-engine-linux-x64</artifactId>
<version>2022.11.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.perfmark</groupId>
<artifactId>perfmark-api</artifactId>
<version>0.26.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.grpc</groupId>
<artifactId>grpc-okhttp</artifactId>
<version>1.50.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.grpc</groupId>
<artifactId>grpc-netty-shaded</artifactId>
<version>1.50.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-simple</artifactId>
<version>2.0.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.ironsoftware</groupId>
<artifactId>ironpdf-engine-linux-x64</artifactId>
<version>2022.11.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.perfmark</groupId>
<artifactId>perfmark-api</artifactId>
<version>0.26.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.grpc</groupId>
<artifactId>grpc-okhttp</artifactId>
<version>1.50.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.grpc</groupId>
<artifactId>grpc-netty-shaded</artifactId>
<version>1.50.2</version>
</dependency>
- Cambie el código de función
handleRequestenApp.javaa:
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.events.APIGatewayProxyRequestEvent;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.events.APIGatewayProxyResponseEvent;
import com.ironsoftware.ironpdf.PdfDocument;
import com.ironsoftware.ironpdf.Settings;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
// AWS Lambda function to generate a PDF from a URL using IronPDF.
public class App {
public APIGatewayProxyResponseEvent handleRequest(final APIGatewayProxyRequestEvent input, final Context context) {
APIGatewayProxyResponseEvent response = new APIGatewayProxyResponseEvent();
// Enable debugging for IronPDF (optional)
Settings.setDebug(true);
// Set the working directory for the IronPDF engine (required)
Settings.setIronPdfEngineWorkingDirectory(Paths.get("/tmp/"));
try {
context.getLogger().log("RENDER PDF");
// Render the PDF from a URL
PdfDocument pdf = PdfDocument.renderUrlAsPdf("https://www.google.com");
context.getLogger().log("RENDER PDF SUCCESS");
// Save the generated PDF to a file
pdf.saveAs("/tmp/my-first-pdf.pdf");
// Set HTTP response headers
Map<String, String> headers = new HashMap<>();
headers.put("Content-Type", "application/json");
headers.put("X-Custom-Header", "application/json");
// Return the successful response
return response
.withHeaders(headers)
.withStatusCode(200)
.withBody("ENJOY IRON-PDF!");
} catch (Exception e) {
// Return the error response
return response
.withBody("{" + e.getMessage() + "}")
.withStatusCode(500);
}
}
}
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.events.APIGatewayProxyRequestEvent;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.events.APIGatewayProxyResponseEvent;
import com.ironsoftware.ironpdf.PdfDocument;
import com.ironsoftware.ironpdf.Settings;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
// AWS Lambda function to generate a PDF from a URL using IronPDF.
public class App {
public APIGatewayProxyResponseEvent handleRequest(final APIGatewayProxyRequestEvent input, final Context context) {
APIGatewayProxyResponseEvent response = new APIGatewayProxyResponseEvent();
// Enable debugging for IronPDF (optional)
Settings.setDebug(true);
// Set the working directory for the IronPDF engine (required)
Settings.setIronPdfEngineWorkingDirectory(Paths.get("/tmp/"));
try {
context.getLogger().log("RENDER PDF");
// Render the PDF from a URL
PdfDocument pdf = PdfDocument.renderUrlAsPdf("https://www.google.com");
context.getLogger().log("RENDER PDF SUCCESS");
// Save the generated PDF to a file
pdf.saveAs("/tmp/my-first-pdf.pdf");
// Set HTTP response headers
Map<String, String> headers = new HashMap<>();
headers.put("Content-Type", "application/json");
headers.put("X-Custom-Header", "application/json");
// Return the successful response
return response
.withHeaders(headers)
.withStatusCode(200)
.withBody("ENJOY IRON-PDF!");
} catch (Exception e) {
// Return the error response
return response
.withBody("{" + e.getMessage() + "}")
.withStatusCode(500);
}
}
}
- Establezca la configuración de Lambda en
template.yaml:
Globals:
Function:
Timeout: 400
MemorySize: 2048
EphemeralStorage:
Size: 1024
# Do not modify other configurations
Globals:
Function:
Timeout: 400
MemorySize: 2048
EphemeralStorage:
Size: 1024
# Do not modify other configurations
- Actualice Dockerfile:
- Nota: Para Java 8, utilice imágenes
java8.al2porque usanAmazonLinux2, mientras quejava8usa el antiguoAmazonLinux.
- Nota: Para Java 8, utilice imágenes
FROM public.ecr.aws/sam/build-java8.al2:latest as build-image
WORKDIR "/task"
COPY src/ src/
COPY pom.xml ./
RUN mvn -q clean install
RUN mvn dependency:copy-dependencies -DincludeScope=compile
FROM public.ecr.aws/lambda/java:8.al2
RUN yum update -y
RUN yum install -y pango.x86_64 libXcomposite.x86_64 libXcursor.x86_64 \
libXdamage.x86_64 libXext.x86_64 libXi.x86_64 libXtst.x86_64 \
cups-libs.x86_64 libXScrnSaver.x86_64 libXrandr.x86_64 GConf2.x86_64 \
alsa-lib.x86_64 atk.x86_64 gtk3.x86_64 ipa-gothic-fonts \
xorg-x11-fonts-100dpi xorg-x11-fonts-75dpi xorg-x11-utils \
xorg-x11-fonts-cyrillic xorg-x11-fonts-Type1 xorg-x11-fonts-misc \
glibc-devel.x86_64 at-spi2-atk.x86_64 mesa-libgbm.x86_64 libxkbcommon \
amazon-linux-extras
RUN amazon-linux-extras install epel -y
RUN yum install -y libgdiplus
RUN chmod 777 /tmp/
COPY --from=build-image /task/target/classes /var/task/
COPY --from=build-image /task/target/dependency /var/task/lib
# Command can be overridden by providing a different command in the template directly.
CMD ["helloworld.App::handleRequest"]
- Construya el proyecto:
sam build -u
sam build -u
- Despliegue el proyecto:
sam deploy --guided
sam deploy --guided
- Disfrute de IronPDF en AWS Lambda! Ahora su función está en vivo en: Acceder a la Consola AWS Lambda
Preguntas Frecuentes
¿Cómo puedo crear y editar PDFs en Java en AWS Lambda?
Puede usar IronPDF for Java dentro de AWS Lambda configurando el entorno con una imagen Docker 'AmazonLinux2' y configurando los ajustes necesarios, como aumentar el tamaño del directorio /tmp y establecer el tiempo de espera de Lambda.
¿Por qué no puedo usar Zip Deployment para el procesamiento de PDF en AWS Lambda?
Zip Deployment no es compatible con IronPDF en AWS Lambda porque requiere ejecución binaria en tiempo de ejecución. El 'PackageType' debe configurarse a 'Image' para el despliegue con Docker.
¿Cuáles son las configuraciones requeridas para el directorio de trabajo de IronPDF en AWS Lambda?
Establezca el directorio de trabajo para el motor IronPDF en '/tmp/' y asegúrese de que el tamaño del directorio se incremente a al menos 1024 MB para manejar el procesamiento de PDF eficientemente.
¿Qué dependencias deben incluirse para la generación de PDF en un proyecto Maven en AWS Lambda?
Incluya la dependencia 'ironpdf-engine-linux-x64' en el pom.xml de su proyecto Maven, junto con otras bibliotecas necesarias para habilitar la creación y edición de PDF.
¿Cómo puedo renderizar un PDF desde una URL en AWS Lambda usando Java?
Utilice el método de IronPDF PdfDocument.renderUrlAsPdf para convertir una URL en un documento PDF y guárdelo con el método pdf.saveAs.
¿Cuáles son los ajustes recomendados para el tiempo de espera y la memoria de Lambda para el procesamiento de PDF?
Configure el tiempo de espera de Lambda a 330 segundos y asigne al menos 1024 MB de memoria para satisfacer las necesidades de procesamiento de IronPDF en AWS Lambda.
¿Qué entornos de tiempo de ejecución pueden usarse para ejecutar operaciones de PDF en Java en AWS Lambda?
IronPDF admite entornos de tiempo de ejecución 'java8' y 'java11' para ejecutar tareas de procesamiento de PDF en AWS Lambda.
¿Cómo puedo empezar rápidamente con AWS Toolkit para IntelliJ IDEA para el procesamiento de PDF en Java?
Instale IntelliJ IDEA, AWS Toolkit, SAM CLI y Docker. Opcionalmente, para pruebas locales, configure Java 8 y Maven, luego siga la guía de inicio rápido para crear y configurar su proyecto.
¿Cuál es el proceso para desplegar un proyecto de procesamiento de PDF en Java en AWS Lambda usando SAM CLI?
Primero, construya su proyecto con el comando sam build -u, luego despliegue usando sam deploy --guided para configurar efectivamente su procesamiento de PDF en AWS Lambda.

