Wie man Daten aus einem PDF in .NET extrahiert

Einstieg mit IronPDF

Die Installation von IronPDF dauert Sekunden über den NuGet-Paket-Manager. Öffnen Sie Ihre Package Manager Console und führen Sie aus:

Install-Package IronPdf

Sobald installiert, können Sie sofort mit der Verarbeitung von Eingabe-PDF-Dokumenten beginnen. Hier ist ein minimales .NET-Beispiel, das die Einfachheit der IronPDF-API demonstriert:

using IronPdf;
// Load any PDF document
var pdf = PdfDocument.FromFile("document.pdf");
// Extract all text with one line
string allText = pdf.ExtractAllText();
Console.WriteLine(allText);

using IronPdf;
// Load any PDF document
var pdf = PdfDocument.FromFile("document.pdf");
// Extract all text with one line
string allText = pdf.ExtractAllText();
Console.WriteLine(allText);

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

Dieser Code lädt ein PDF und extrahiert jeden Text. IronPDF handhabt automatisch komplexe PDF-Strukturen, Formulardaten und Kodierungen, die normalerweise bei anderen Bibliotheken Probleme verursachen. Die extrahierten Daten aus PDF-Dokumenten können in einer Textdatei gespeichert oder weiter zur Analyse verarbeitet werden.

Praktischer Tipp: Sie können den extrahierten Text in einer .txt-Datei zur späteren Verarbeitung speichern oder ihn parsen, um Datenbanken, Excel-Blätter oder Wissensdatenbanken zu füllen. Diese Methode eignet sich gut für Berichte, Verträge oder jedes PDF, bei dem Sie nur schnell den Rohtext benötigen.

Daten aus PDF-Dokumenten extrahieren

Anwendungen aus der realen Welt erfordern oft präzise Datenextraktion. IronPDF bietet mehrere Methoden, um wertvolle Informationen von bestimmten Seiten innerhalb eines PDFs zu extrahieren. Für dieses Beispiel verwenden wir das folgende PDF:

Der folgende Code wird Daten aus bestimmten Seiten innerhalb dieses PDFs extrahieren und die Ergebnisse an unsere Konsole zurückgeben.

using IronPdf;
using System;
// Load any PDF document
var pdf = PdfDocument.FromFile("AnnualReport2024.pdf");
// Extract from selected pages
int[] pagesToExtract = { 0, 2, 4 }; // Pages 1, 3, and 5
foreach (var pageIndex in pagesToExtract)
{
    string pageText = pdf.ExtractTextFromPage(pageIndex);
    // Split on 2 or more spaces (tables often flatten into space-separated values)
    var tokens = Regex.Split(pageText, @"\s{2,}");
    foreach (string token in tokens)
    {
        // Match totals, invoice headers, and invoice rows
        if (token.Contains("Invoice") || token.Contains("Total") || token.StartsWith("INV-"))
        {
            Console.WriteLine($"Important: {token.Trim()}");
        }
    }
}

using IronPdf;
using System;
// Load any PDF document
var pdf = PdfDocument.FromFile("AnnualReport2024.pdf");
// Extract from selected pages
int[] pagesToExtract = { 0, 2, 4 }; // Pages 1, 3, and 5
foreach (var pageIndex in pagesToExtract)
{
    string pageText = pdf.ExtractTextFromPage(pageIndex);
    // Split on 2 or more spaces (tables often flatten into space-separated values)
    var tokens = Regex.Split(pageText, @"\s{2,}");
    foreach (string token in tokens)
    {
        // Match totals, invoice headers, and invoice rows
        if (token.Contains("Invoice") || token.Contains("Total") || token.StartsWith("INV-"))
        {
            Console.WriteLine($"Important: {token.Trim()}");
        }
    }
}

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

Dieses Beispiel zeigt, wie man Text aus PDF-Dokumenten extrahiert, nach Schlüsselinformationen sucht und es auf die Speicherung in Datendateien oder eine Wissensdatenbank vorbereitet. Die Methode ExtractTextFromPage() behält die Leserichtung des Dokuments bei, was sie perfekt für Dokumentenanalyse- und Inhaltsindizierungsaufgaben macht.

Tabellendaten aus PDF-Dokumenten extrahieren

Tabellen in PDF-Dateien haben keine native Struktur; sie sind einfach Textinhalte, die so positioniert sind, dass sie wie Tabellen aussehen. IronPDF extrahiert tabellarische Daten unter Wahrung der Layouts, sodass Sie diese in Excel- oder Textdateien verarbeiten können. Für dieses Beispiel verwenden wir dieses PDF:

using IronPdf;
using System.Text;
using System.Text.RegularExpressions;
var pdf = PdfDocument.FromFile("example.pdf");
string rawText = pdf.ExtractAllText();
// Split into lines for processing
string[] lines = rawText.Split('\n');
var csvBuilder = new StringBuilder();
foreach (string line in lines)
{
    if (string.IsNullOrWhiteSpace(line) || line.Contains("Page"))
        continue;
    string[] rawCells = Regex.Split(line.Trim(), @"\s+");
    string[] cells;
    // If the line starts with "Product", combine first two tokens as product name
    if (rawCells[0].StartsWith("Product") && rawCells.Length >= 5)
    {
        cells = new string[rawCells.Length - 1];
        cells[0] = rawCells[0] + " " + rawCells[1]; // Combine Product + letter
        Array.Copy(rawCells, 2, cells, 1, rawCells.Length - 2);
    }
    else
    {
        cells = rawCells;
    }
    // Keep header or table rows
    bool isTableOrHeader = cells.Length >= 2
                           && (cells[0].StartsWith("Item") || cells[0].StartsWith("Product")
                               || Regex.IsMatch(cells[0], @"^INV-\d+"));
    if (isTableOrHeader)
    {
        Console.WriteLine($"Row: {string.Join("|", cells)}");
        string csvRow = string.Join(",", cells).Trim();
        csvBuilder.AppendLine(csvRow);
    }
}
// Save as CSV for Excel import
File.WriteAllText("extracted_table.csv", csvBuilder.ToString());
Console.WriteLine("Table data exported to CSV");

using IronPdf;
using System.Text;
using System.Text.RegularExpressions;
var pdf = PdfDocument.FromFile("example.pdf");
string rawText = pdf.ExtractAllText();
// Split into lines for processing
string[] lines = rawText.Split('\n');
var csvBuilder = new StringBuilder();
foreach (string line in lines)
{
    if (string.IsNullOrWhiteSpace(line) || line.Contains("Page"))
        continue;
    string[] rawCells = Regex.Split(line.Trim(), @"\s+");
    string[] cells;
    // If the line starts with "Product", combine first two tokens as product name
    if (rawCells[0].StartsWith("Product") && rawCells.Length >= 5)
    {
        cells = new string[rawCells.Length - 1];
        cells[0] = rawCells[0] + " " + rawCells[1]; // Combine Product + letter
        Array.Copy(rawCells, 2, cells, 1, rawCells.Length - 2);
    }
    else
    {
        cells = rawCells;
    }
    // Keep header or table rows
    bool isTableOrHeader = cells.Length >= 2
                           && (cells[0].StartsWith("Item") || cells[0].StartsWith("Product")
                               || Regex.IsMatch(cells[0], @"^INV-\d+"));
    if (isTableOrHeader)
    {
        Console.WriteLine($"Row: {string.Join("|", cells)}");
        string csvRow = string.Join(",", cells).Trim();
        csvBuilder.AppendLine(csvRow);
    }
}
// Save as CSV for Excel import
File.WriteAllText("extracted_table.csv", csvBuilder.ToString());
Console.WriteLine("Table data exported to CSV");

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

Tabellen in PDFs sind normalerweise nur Text, der so positioniert ist, dass er wie ein Raster aussieht. Diese Überprüfung hilft zu bestimmen, ob eine Zeile zu einer Tabellenzeile oder einem -header gehört. Indem Sie Header, Footer und nicht verwandten Text herausfiltern, können Sie saubere tabellarische Daten aus einem PDF extrahieren, und sie werden bereit für CSV oder Excel sein.

Dieser Workflow funktioniert für PDF-Formulare, Finanzdokumente und Berichte. Sie können später die Daten aus PDFs in xlsx-Dateien konvertieren oder sie in eine ZIP-Datei zusammenführen, die alle nützlichen Daten enthält. Für komplexe Tabellen mit zusammengeführten Zellen müssen Sie möglicherweise die Parsing-Logik basierend auf den Spaltenpositionen anpassen.

Formulardaten aus PDFs extrahieren

IronPDF ermöglicht auch die Extraktion und Bearbeitung von Formulardaten:

using IronPdf;
using System.Drawing;
using System.Linq;
var pdf = PdfDocument.FromFile("form_document.pdf");
// Extract form field data
var form = pdf.Form;
foreach (var field in form) // Removed '.Fields' as 'FormFieldCollection' is enumerable
{
    Console.WriteLine($"{field.Name}: {field.Value}");
    // Update form values if needed
    if (field.Name == "customer_name")
    {
        field.Value = "Updated Value";
    }
}
// Save modified form
pdf.SaveAs("updated_form.pdf");

using IronPdf;
using System.Drawing;
using System.Linq;
var pdf = PdfDocument.FromFile("form_document.pdf");
// Extract form field data
var form = pdf.Form;
foreach (var field in form) // Removed '.Fields' as 'FormFieldCollection' is enumerable
{
    Console.WriteLine($"{field.Name}: {field.Value}");
    // Update form values if needed
    if (field.Name == "customer_name")
    {
        field.Value = "Updated Value";
    }
}
// Save modified form
pdf.SaveAs("updated_form.pdf");

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

Dieses Snippet extrahiert Formularfeldwerte aus PDFs und lässt Sie diese programmatisch aktualisieren. Dies erleichtert die Verarbeitung von PDF-Formularen und die Extraktion festgelegter Informationen zur Analyse oder Berichtserstellung. Dies ist nützlich zur Automatisierung von Arbeitsabläufen wie Kundeneinführung, Umfrageverarbeitung oder Datenvalidierung.

Nächste Schritte

IronPDF macht die Datenextraktion aus PDFs in .NET praktisch und effizient. Sie können Bilder, Text, Tabellen, Formularfelder und sogar Anhänge aus einer Vielzahl von PDF-Dokumenten extrahieren, einschließlich gescannter PDFs, die normalerweise zusätzliche OCR-Verarbeitung erfordern.

Ob Ihr Ziel der Aufbau einer Wissensdatenbank, die Automatisierung von Berichtserstellungsabläufen oder die Extraktion von Daten aus Finanz-PDFs ist, diese Bibliothek gibt Ihnen die Werkzeuge an die Hand, um dies ohne manuelle Kopie oder fehleranfälliges Parsen zu erreichen. Es ist einfach, schnell und integriert sich direkt in Visual Studio-Projekte. Probieren Sie es aus, Sie werden höchstwahrscheinlich viel Zeit sparen und die üblichen Kopfschmerzen beim Arbeiten mit PDFs vermeiden.

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