C## PDF 解析器。

在 C# 中使用 IronPDF 的 ExtractAllText 方法解析 PDF 文件，從整個文件或特定頁面中提取文字。 此方法僅需幾行程式碼即可為 .NET 應用程式提供簡單、有效率的 PDF 文字擷取。

IronPDF 使 PDF 解析在 C# 應用程式中變得簡單直接。 本教學示範如何使用 IronPDF（一個用於 PDF 生成和操作的綜合 C# 函式庫）來解析 PDF，只需幾個步驟即可完成。

快速入門：使用 IronPDF 有效率地解析 PDF

開始使用 IronPDF 以最少的程式碼在 C# 中解析 PDF。 本範例說明如何從 PDF 檔案中擷取所有文字，同時保持其原始格式。 IronPDF for .NET 的 ExtractAllText 方法可將 PDF 解析功能無縫整合到 .NET 應用程式中。 請遵循以下步驟進行直接設定與執行。

如何用 C# 解析 PDF 檔案？ 使用 IronPDF 解析 PDF 檔案非常簡單。 下面的程式碼使用 `ExtractAllText` 方法從整個 PDF 文件中抽取每一行文字。 比較結果顯示擷取的 PDF 內容與其輸出內容。 該函式庫也支援 [從 PDF 文件的特定部分擷取文字和影像](https://ironpdf.com/how-to/extract-text-and-images/)。 ```cs :path=/static-assets/pdf/content-code-examples/how-to/csharp-parse-pdf-parse-pdf.cs ``` IronPDF 可簡化各種情況下的 PDF 解析。 無論是處理 [HTML 至 PDF 的轉換](https://ironpdf.com/tutorials/html-to-pdf/)、從現有文件中抽取內容，或是實作 [ 進階 PDF 功能](https://ironpdf.com/tutorials/pdf-assets-and-performance-csharp/)，本資料庫都能提供全面的支援。 --> <！--說明：說明程式碼概念的圖表或截圖 --> IronPdf 提供與 [Windows 應用程式](https://ironpdf.com/how-to/windows/)的無縫整合，並支援在 [Linux](https://ironpdf.com/how-to/linux/) 和 [macOS](https://ironpdf.com/how-to/macos/) 平台上部署。 該資料庫也支援 [Azure 部署](https://ironpdf.com/how-to/azure/)，適用於雲端解決方案。 ### 進階文字萃取範例 以下是使用 IronPDF 解析 PDF 內容的其他方法： ```cs using IronPdf; // Parse PDF from URL var pdfFromUrl = PdfDocument.FromUrl("https://example.com/document.pdf"); string urlPdfText = pdfFromUrl.ExtractAllText(); // Parse password-protected PDFs var protectedPdf = PdfDocument.FromFile("protected.pdf", "password123"); string protectedText = protectedPdf.ExtractAllText(); // Extract text from specific page range var largePdf = PdfDocument.FromFile("large-document.pdf"); for (int i = 5; i < 10; i++) { string pageText = largePdf.ExtractTextFromPage(i); Console.WriteLine($"Page {i + 1}: {pageText.Substring(0, 100)}..."); } ``` 這些範例展示了 IronPDF 在處理不同 PDF 來源和情境時的彈性。 對於複雜的解析需求，請探索 [ IronPDF DOM 物件存取](https://ironpdf.com/how-to/access-pdf-dom-object/)，以處理結構化的內容。 ### 處理不同的 PDF 類型 IronPDF 擅長解析各種 PDF 類型： ```cs using IronPdf; using System.Text.RegularExpressions; // Parse scanned PDFs with OCR (requires IronOcr) var scannedPdf = PdfDocument.FromFile("scanned-document.pdf"); string ocrText = scannedPdf.ExtractAllText(); // Parse PDFs with forms var formPdf = PdfDocument.FromFile("form.pdf"); string formText = formPdf.ExtractAllText(); // Extract and filter specific content string invoiceText = pdf.ExtractAllText(); var invoiceNumber = Regex.Match(invoiceText, @"Invoice #: (\d+)").Groups[1].Value; var totalAmount = Regex.Match(invoiceText, @"Total: \$([0-9,]+\.\d{2})").Groups[1].Value; ```

如何檢視解析後的 PDF 內容？ C# 表單會顯示上述執行程式碼所解析的 PDF 內容。 此輸出可提供 PDF 的精確文字，以滿足文件處理的需求。

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C# 表單

擷取的文字可維持 PDF 的原始格式與結構，非常適合資料處理、內容分析或遷移任務。 透過[尋找和取代特定內容](https://ironpdf.com/how-to/find-replace-text/)或匯出為其他格式，進一步處理此文字。 ### 將 PDF 解析整合到您的應用程式中 IronPDF 的解析功能可整合至各種應用程式類型： ```cs // ASP.NET Core example public IActionResult ParseUploadedPdf(IFormFile pdfFile) { using var stream = pdfFile.OpenReadStream(); var pdf = PdfDocument.FromStream(stream); var extractedText = pdf.ExtractAllText(); // Process or store the extracted text return Json(new { success = true, textLength = extractedText.Length, preview = extractedText.Substring(0, Math.Min(500, extractedText.Length)) }); } // Console application example static void BatchParsePdfs(string folderPath) { var pdfFiles = Directory.GetFiles(folderPath, "*.pdf"); foreach (var file in pdfFiles) { var pdf = PdfDocument.FromFile(file); var text = pdf.ExtractAllText(); // Save extracted text var textFile = Path.ChangeExtension(file, ".txt"); File.WriteAllText(textFile, text); Console.WriteLine($"Parsed: {Path.GetFileName(file)} - {text.Length} characters"); } } ``` 這些範例展示了 PDF 解析融入網路應用程式和批次處理的情境。 對於進階實作，請探索 [async 和多執行緒](https://ironpdf.com/how-to/async/)技術，以提高處理多個 PDF 時的效能。

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請閱讀 API 參考文檔，以了解有關 IronPDF 及其所有功能的詳細說明。

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