在 IronPDF 中排查 AWS 日誌檔案故障

更新:2025年6月11日

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使用 S3 儲存桶隔離 IronPDF 日誌

在 AWS 環境中排查 IronPDF 問題時，從 IronPDF 庫本身取得乾淨、專用的日誌非常有幫助。這種方法有助於避免從 Amazon CloudWatch Logs 或 AWS Application Insights 等服務中篩選合併日誌流的複雜性。

CloudWatch Logs 和 Application Insights 等服務通常會聚合來自各種來源的日誌，包括您的應用程式程式碼、其他程式庫和 AWS 服務。這種交錯方式可能會使難以精確定位 IronPDF 特有的訊息，並直接診斷與 PDF 產生或操作相關的問題。

為了克服這些挑戰，我們建議將 IronPDF 配置為將其日誌寫入 AWS 運算環境暫存中的專用檔案。然後，可以輕鬆將此隔離的日誌檔案上傳到 Amazon S3 儲存桶，以便於下載、查看，並在需要時與支援人員共用。

啟用並配置 IronPDF 日誌記錄

var awsTmpPath = @"/tmp/";

IronSoftware.Logger.LoggingMode = IronSoftware.Logger.LoggingModes.All;
IronSoftware.Logger.LogFilePath = awsTmpPath + "default.txt";

var awsTmpPath = @"/tmp/";

IronSoftware.Logger.LoggingMode = IronSoftware.Logger.LoggingModes.All;
IronSoftware.Logger.LogFilePath = awsTmpPath + "default.txt";

$vbLabelText $csharpLabel

將日誌檔案上傳到 Amazon S3 儲存桶

// File path in the Lambda /tmp directory
var filePath = $"/tmp/default.txt";

// Read the file as byte array
var fileBytes = await File.ReadAllBytesAsync(filePath);

// Upload the text file to S3
using (var memoryStream = new MemoryStream(fileBytes))
{
    var request = new PutObjectRequest
    {
        BucketName = bucketName,
        Key = "default.txt",
        InputStream = memoryStream,
        ContentType = "text/plain",
    };

    await _s3Client.PutObjectAsync(request);
}

// File path in the Lambda /tmp directory
var filePath = $"/tmp/default.txt";

// Read the file as byte array
var fileBytes = await File.ReadAllBytesAsync(filePath);

// Upload the text file to S3
using (var memoryStream = new MemoryStream(fileBytes))
{
    var request = new PutObjectRequest
    {
        BucketName = bucketName,
        Key = "default.txt",
        InputStream = memoryStream,
        ContentType = "text/plain",
    };

    await _s3Client.PutObjectAsync(request);
}

$vbLabelText $csharpLabel

有關 AWS 特定日誌記錄服務，請參閱以下文件：