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AWS Lambda IronPDF no Amazon Linux 2

Curtis Chau
Curtis Chau
Updated: 24 de abril de 2026

AWS Lambda / Amazon Linux 2 (Instale como administrador/root usando o IronPDF )

Essas informações também estão disponíveis em nosso site - Guia AWS Lambda IronPDF

Instruções da AWS

  1. Consulte Suporte do AWS .NET 5 Lambda com imagens de contêiner.
  2. Crie e utilize o seguinte Dockerfile:
# Use the .NET 5 AWS Lambda runtime as the base image
FROM public.ecr.aws/lambda/dotnet:5.0
WORKDIR /var/task

# Install the necessary dependencies for IronPDF
RUN yum install -y pango.x86_64 \
                   libXcomposite.x86_64 \
                   libXcursor.x86_64 \
                   libXdamage.x86_64 \
                   libXext.x86_64 \
                   libXi.x86_64 \
                   libXtst.x86_64 \
                   cups-libs.x86_64 \
                   libXScrnSaver.x86_64 \
                   libXrandr.x86_64 \
                   GConf2.x86_64 \
                   alsa-lib.x86_64 \
                   atk.x86_64 \
                   gtk3.x86_64 \
                   ipa-gothic-fonts \
                   xorg-x11-fonts-100dpi \
                   xorg-x11-fonts-75dpi \
                   xorg-x11-utils \
                   xorg-x11-fonts-cyrillic \
                   xorg-x11-fonts-Type1 \
                   xorg-x11-fonts-misc \
                   glibc-devel.x86_64 \
                   at-spi2-atk.x86_64 \
                   mesa-libgbm.x86_64

# This COPY command copies the .NET Lambda project's build artifacts from the host machine into the image.
COPY "bin/Release/lambda-publish" .
Text
  1. Adicione o pacote IronPdf.Linux à sua solução.
  2. Modifique o código _FunctionHandler - este exemplo criará um PDF a partir de uma página web (IronPDF) e o salvará em /tmp. Para visualizar este PDF, ele precisa ser carregado em outro serviço, como o S3. (Exemplo oficial da AWS disponível aqui - Noções básicas do AWS S3 )
// Define the function handler for AWS Lambda
public Casing FunctionHandler(string input, ILambdaContext context)
{
    try
    {
        // Start logging the function process with input details
        context.Logger.LogLine($"START FunctionHandler RequestId: {context.AwsRequestId} Input: {input}");

        var awsTmpPath = @"/tmp/"; // AWS temporary storage path

        // Optional: Enable debugging for IronPdf
        // IronPdf.Logging.Logger.EnableDebugging = true;
        // IronPdf.Logging.Logger.LogFilePath = awsTmpPath;
        // IronPdf.Logging.Logger.LoggingMode = IronPdf.Logging.Logger.LoggingModes.All;

        // Set your license key for IronPDF
        IronPdf.License.LicenseKey = "YOUR_LICENSE_KEY";

        // Configuration for IronPDF rendering
        IronPdf.Installation.ChromeGpuMode = IronPdf.Engines.Chrome.ChromeGpuModes.Disabled;
        IronPdf.Installation.DefaultRenderingEngine = IronPdf.Rendering.PdfRenderingEngine.Chrome;
        Environment.SetEnvironmentVariable("TEMP", awsTmpPath, EnvironmentVariableTarget.Process);
        Environment.SetEnvironmentVariable("TMP", awsTmpPath, EnvironmentVariableTarget.Process);
        IronPdf.Installation.TempFolderPath = awsTmpPath;
        IronPdf.Installation.CustomDeploymentDirectory = awsTmpPath;
        IronPdf.Installation.LinuxAndDockerDependenciesAutoConfig = true;

        context.Logger.LogLine($"Creating IronPdf.ChromePdfRenderer");

        // Create instance of ChromePdfRenderer and render PDF from URL
        var renderer = new IronPdf.ChromePdfRenderer();
        context.Logger.LogLine($"Rendering PDF");
        using var pdfDoc = renderer.RenderUrlAsPdf("https://ironpdf.com/");
        var guid = Guid.NewGuid();
        var fileName = $"/tmp/{input}_{guid}.pdf"; // Name for the PDF file

        // Save the rendered PDF document
        context.Logger.LogLine($"Saving PDF name : {fileName}");
        pdfDoc.SaveAs(fileName);

        // Here you can upload the saved PDF file to anywhere such as AWS S3.
        context.Logger.LogLine($"COMPLETE!");
    }
    catch (Exception e)
    {
        // Log errors if any occur
        context.Logger.LogLine($"[ERROR] FunctionHandler : {e.Message}");
    }

    // Return a new instance of Casing with lower and upper case input strings
    return new Casing(input?.ToLower(), input?.ToUpper());
}

// Casing record to hold lower and upper case strings
public record Casing(string Lower, string Upper);
  1. Aumente a memória e o tempo limite - o IronPDF requer mais tempo e memória do que o valor padrão do Lambda. Isso pode ser configurado em aws-lambda-tools-defaults.json. Ajuste esses valores de acordo com as necessidades da sua função.

Neste exemplo, definimos para 512 (MB) e 330 (segundos):

"function-memory-size": 512,
"function-timeout": 330,
JSON

A configuração também pode ser atualizada usando o console do Lambda - Configuração de memória do AWS Lambda . 6. Por favor, siga a parte final da documentação para publicar e testar uma função Lambda Suporte .NET 5 para AWS Lambda com Imagens de Contêiner 7. A função Lambda também pode ser invocada usando o console do Lambda, o Console do AWS Lambda ou invocada via Visual Studio usando o AWS Toolkit para Visual Studio .

Se você receber a mensagem "O processo da GPU não está utilizável", a instalação pode não ter sido executada com privilégios de administrador. Por favor, tente executar o software novamente com privilégios de administrador/root. Alternativamente, adicione o seguinte ao seu Dockerfile:

RUN chmod 755 "runtimes/linux-x64/native/IronCefSubprocess"
Text
Curtis Chau
Redator Técnico

Curtis Chau é bacharel em Ciência da Computação (Universidade Carleton) e se especializa em desenvolvimento front-end, com experiência em Node.js, TypeScript, JavaScript e React. Apaixonado por criar interfaces de usuário intuitivas e esteticamente agradáveis, Curtis gosta de trabalhar com frameworks modernos e criar manuais bem estruturados e visualmente atraentes.

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  3. Selecione o pacote e instale.
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  2. No Solution Explorer do Visual Studio, clique com o botão direito do mouse em Referências. Selecione Procurar e digite "IronPDF.dll".

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