IronPDF 操作指南 OpenAI用于PDF 如何使用 IronPDF 在 C# 中将 OpenAI 用于 PDF. Curtis Chau 已更新:七月 27, 2025 下载 IronPDF NuGet 下载 DLL 下载 Windows 安装程序 免费试用 法学硕士副本 法学硕士副本 将页面复制为 Markdown 格式,用于 LLMs 在 ChatGPT 中打开 向 ChatGPT 咨询此页面 在双子座打开 向 Gemini 询问此页面 在双子座打开 向 Gemini 询问此页面 打开困惑 向 Perplexity 询问有关此页面的信息 分享 在 Facebook 上分享 分享到 X(Twitter) 在 LinkedIn 上分享 复制链接 电子邮件文章 This article was translated from English: Does it need improvement? Translated View the article in English OpenAI 是一个人工智能研究实验室,由盈利的 OpenAI LP 和其非营利母公司 OpenAI Inc 组成。其成立的目的是以一种对整个人类有益的方式推进数字智能。 OpenAI 在人工智能(AI)的各个领域进行研究,旨在开发安全、有益且可访问的 AI 技术。 现在,通过 NuGet 包 IronPdf.Extensions.AI 启用 OpenAI 进行 PDF 增强:摘要、查询和记忆。 该包利用了微软的 Semantic Kernel。 快速入门:使用 IronPDF 和 OpenAI 总结 PDF 使用 C# 中的 IronPDF 开始将 OpenAI 集成到您的 PDF 处理工作流中。 这个简单的例子展示了如何快速生成 PDF 文档的摘要。 只需几行代码,您即可轻松利用 AI 增强您的 PDF 功能。 立即开始使用 NuGet 创建 PDF 文件: 使用 NuGet 包管理器安装 IronPDF PM > Install-Package IronPdf 复制并运行这段代码。 // Install-Package IronPdf.Extensions.AI await IronPdf.AI.PdfAIEngine.Summarize("input.pdf", "summary.txt", azureEndpoint, azureApiKey); 部署到您的生产环境中进行测试 立即开始在您的项目中使用 IronPDF,免费试用! 免费试用30天 最小工作流程(5 个步骤) 下载 C# 库以利用 OpenAI for PDF 。 准备 OpenAI 的 Azure 端点和 API 密钥 导入目标 PDF 文档 使用 Summarize 方法生成 PDF 摘要 使用 Query 方法进行连续查询 除了 IronPDF 包外,您还需要以下两个包: IronPDF.Extensions.AI Microsoft.SemanticKernel.Plugins.Memory 总结 PDF 示例 要使用 OpenAI 功能,需要 Azure Endpoint 和 API 密钥。 根据以下代码示例配置 Semantic Kernel。 导入 PDF 文档并利用 Summarize 方法生成 PDF 文档的摘要。 [{i:( 注意:您可能会遇到 SKEXP0001、SKEXP0010 和 SKEXP0050 错误,因为 Semantic Kernel 方法是实验性的。 请在您的 .csproj 文件中添加以下代码以抑制这些错误: <Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk"> <PropertyGroup> <NoWarn>$(NoWarn);SKEXP0001,SKEXP0010,SKEXP0050</NoWarn> </PropertyGroup> </Project> <Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk"> <PropertyGroup> <NoWarn>$(NoWarn);SKEXP0001,SKEXP0010,SKEXP0050</NoWarn> </PropertyGroup> </Project> XML @@--bracket-close--@@@ 以下是如何使用 C# 中的 Semantic Kernel 对 PDF 进行总结的示例: :path=/static-assets/pdf/content-code-examples/how-to/openai-summarize.cs using IronPdf; using IronPdf.AI; using Microsoft.SemanticKernel; using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI; using Microsoft.SemanticKernel.Memory; using System; using System.Threading.Tasks; // Setup OpenAI var azureEndpoint = "<<enter your azure endpoint here>>"; var apiKey = "<<enter your azure API key here>>"; var builder = Kernel.CreateBuilder() .AddAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey) .AddAzureOpenAIChatCompletion("oaichat", azureEndpoint, apiKey); var kernel = builder.Build(); // Setup Memory var memory_builder = new MemoryBuilder() // optionally use new ChromaMemoryStore("http://127.0.0.1:8000") (see https://github.com/microsoft/semantic-kernel/blob/main/dotnet/notebooks/09-memory-with-chroma.ipynb) .WithMemoryStore(new VolatileMemoryStore()) .WithAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey); var memory = memory_builder.Build(); // Initialize IronAI IronDocumentAI.Initialize(kernel, memory); License.LicenseKey = "<<enter your IronPdf license key here"; // Import PDF document PdfDocument pdf = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf"); // Summarize the document Console.WriteLine("Please wait while I summarize the document..."); string summary = await pdf.Summarize(); // optionally pass AI instance or use AI instance directly Console.WriteLine($"Document summary: {summary}\n\n"); Imports Microsoft.VisualBasic Imports IronPdf Imports IronPdf.AI Imports Microsoft.SemanticKernel Imports Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI Imports Microsoft.SemanticKernel.Memory Imports System Imports System.Threading.Tasks ' Setup OpenAI Private azureEndpoint = "<<enter your azure endpoint here>>" Private apiKey = "<<enter your azure API key here>>" Private builder = Kernel.CreateBuilder().AddAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey).AddAzureOpenAIChatCompletion("oaichat", azureEndpoint, apiKey) Private kernel = builder.Build() ' Setup Memory Private memory_builder = (New MemoryBuilder()).WithMemoryStore(New VolatileMemoryStore()).WithAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey) Private memory = memory_builder.Build() ' Initialize IronAI IronDocumentAI.Initialize(kernel, memory) License.LicenseKey = "<<enter your IronPdf license key here" ' Import PDF document Dim pdf As PdfDocument = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf") ' Summarize the document Console.WriteLine("Please wait while I summarize the document...") Dim summary As String = Await pdf.Summarize() ' optionally pass AI instance or use AI instance directly Console.WriteLine($"Document summary: {summary}" & vbLf & vbLf) $vbLabelText $csharpLabel 输出摘要 连续查询示例 单次查询可能不适用于所有情况。 NuGet 包 IronPdf.Extensions.AI 还提供了一个 Query 方法,使用户能够执行连续查询。 :path=/static-assets/pdf/content-code-examples/how-to/openai-query.cs using IronPdf; using IronPdf.AI; using Microsoft.SemanticKernel; using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI; using Microsoft.SemanticKernel.Memory; using System; using System.Threading.Tasks; // Setup OpenAI var azureEndpoint = "<<enter your azure endpoint here>>"; var apiKey = "<<enter your azure API key here>>"; var builder = Kernel.CreateBuilder() .AddAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey) .AddAzureOpenAIChatCompletion("oaichat", azureEndpoint, apiKey); var kernel = builder.Build(); // Setup Memory var memory_builder = new MemoryBuilder() // optionally use new ChromaMemoryStore("http://127.0.0.1:8000") (see https://github.com/microsoft/semantic-kernel/blob/main/dotnet/notebooks/09-memory-with-chroma.ipynb) .WithMemoryStore(new VolatileMemoryStore()) .WithAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey); var memory = memory_builder.Build(); // Initialize IronAI IronDocumentAI.Initialize(kernel, memory); License.LicenseKey = "<<enter your IronPdf license key here"; // Import PDF document PdfDocument pdf = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf"); // Continuous query while (true) { Console.Write("User Input: "); var response = await pdf.Query(Console.ReadLine()); Console.WriteLine($"\n{response}"); } Imports Microsoft.VisualBasic Imports IronPdf Imports IronPdf.AI Imports Microsoft.SemanticKernel Imports Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI Imports Microsoft.SemanticKernel.Memory Imports System Imports System.Threading.Tasks ' Setup OpenAI Private azureEndpoint = "<<enter your azure endpoint here>>" Private apiKey = "<<enter your azure API key here>>" Private builder = Kernel.CreateBuilder().AddAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey).AddAzureOpenAIChatCompletion("oaichat", azureEndpoint, apiKey) Private kernel = builder.Build() ' Setup Memory Private memory_builder = (New MemoryBuilder()).WithMemoryStore(New VolatileMemoryStore()).WithAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey) Private memory = memory_builder.Build() ' Initialize IronAI IronDocumentAI.Initialize(kernel, memory) License.LicenseKey = "<<enter your IronPdf license key here" ' Import PDF document Dim pdf As PdfDocument = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf") ' Continuous query Do Console.Write("User Input: ") Dim response = Await pdf.Query(Console.ReadLine()) Console.WriteLine($vbLf & "{response}") Loop $vbLabelText $csharpLabel 常见问题解答 如何使用 OpenAI 在 C# 中增强 PDF 文档? 在 C# 中增强 PDF 文档,您可以使用 `IronPdf.Extensions.AI` NuGet 软件包,该包启用诸如摘要和查询等功能,并借助 OpenAI 实现。这涉及使用 Azure 端点和 API 密钥以进行 OpenAI 集成。 集成 OpenAI 与 C# 中的 PDF 处理需要什么? 要将 OpenAI 集成到 C# 中的 PDF 处理中,您需要 `IronPdf` 和 `IronPdf.Extensions.AI` 软件包、Microsoft 语义内核、Azure 端点和 API 密钥。 如何使用 OpenAI 在 C# 中总结 PDF 文档? 您可以使用 `IronPdf.Extensions.AI` 软件包中的 `Summarize` 方法对 PDF 文档进行摘要。导入您的 PDF 文档,并通过提供 Azure 端点和 API 密钥来应用此方法。 我可以在 C# 中使用 AI 对 PDF 进行连续查询吗? 是的,您可以使用 `IronPdf.Extensions.AI` 软件包中的 `Query` 方法对 PDF 进行连续查询,从而允许动态提取 PDF 文档中的信息。 如何在 C# 项目中禁止实验性错误警告? 要禁止诸如 SKEXP0001、SKEXP0010 和 SKEXP0050 的实验性错误警告,请将以下代码添加到您的 .csproj 文件中:<NoWarn>$(NoWarn);SKEXP0001,SKEXP0010,SKEXP0050</NoWarn>。 Microsoft 语义内核在 PDF 增强中扮演什么角色? Microsoft 语义内核用于配置和运行 `Summarize` 和 `Query` 等方法在 PDF 文档上的应用,通过 `IronPdf.Extensions.AI` 软件包启用 OpenAI 功能。 使用 OpenAI 进行 PDF 摘要的好处是什么? 使用 OpenAI 进行 PDF 摘要可提供大型文档的简明摘要,更容易快速提取关键信息。这是通过 `IronPdf.Extensions.AI` 软件包中的 `Summarize` 方法实现的。 使用 OpenAI 扩展时,IronPDF 是否兼容 .NET 10? 是的——IronPDF 完全兼容 .NET 10,`IronPdf.Extensions.AI` 包无需特殊配置即可在 .NET 10 项目中运行。该库支持 .NET 10 中引入的最新运行时改进和语言特性。 Curtis Chau 立即与工程团队聊天 技术作家 Curtis Chau 拥有卡尔顿大学的计算机科学学士学位,专注于前端开发,精通 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。他热衷于打造直观且美观的用户界面,喜欢使用现代框架并创建结构良好、视觉吸引力强的手册。除了开发之外,Curtis 对物联网 (IoT) 有浓厚的兴趣,探索将硬件和软件集成的新方法。在空闲时间,他喜欢玩游戏和构建 Discord 机器人,将他对技术的热爱与创造力相结合。 准备开始了吗? Nuget 下载 16,493,056 | Version: 2025.11 刚刚发布 免费 NuGet 下载 总下载量:16,493,056 查看许可证