Wie man OpenAI für PDF verwendet

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OpenAI ist ein Forschungslabor für künstliche Intelligenz, das aus der gewinnorientierten OpenAI LP und ihrer gemeinnützigen Muttergesellschaft OpenAI Inc. besteht. Es wurde mit dem Ziel gegründet, die digitale Intelligenz so voranzutreiben, dass die Menschheit als Ganzes davon profitiert. OpenAI betreibt Forschung in verschiedenen Bereichen der künstlichen Intelligenz(AI) und zielt darauf ab, KI-Technologien zu entwickeln, die sicher, nützlich und zugänglich sind.

DieironPDF.Extensions.AI Das NuGet-Paket ermöglicht jetzt OpenAI für die PDF-Erweiterung: Zusammenfassung, Abfrage und Memorisierung. Das Paket nutzt die MicrosoftSemantischer Kern.

Erste Schritte mit IronPDF

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Erster Schritt:

Wie man OpenAI für PDF verwendet

Laden Sie die C#-Bibliothek zur Nutzung von OpenAI für PDF herunter
Bereiten Sie den Azure-Endpunkt und den API-Schlüssel für OpenAI vor
Importieren Sie das Ziel-PDF-Dokument
Verwenden Sie die Zusammenfassend methode, um eine Zusammenfassung der PDF-Datei zu erstellen
Verwenden Sie die Abfrage verfahren zur kontinuierlichen Abfrage

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Erster Schritt:

Neben demIronPDFPaket benötigen Sie außerdem die folgenden zwei Pakete:

PDF-Beispiel zusammenfassen

Um die OpenAI-Funktion zu nutzen, werden ein Azure-Endpunkt und ein API-Schlüssel benötigt. Konfigurieren Sie den Semantic Kernel entsprechend dem unten stehenden Codebeispiel. Importieren Sie das PDF-Dokument und verwenden Sie die Methode Summarize, um eine Zusammenfassung des PDF-Dokuments zu erstellen. Sie können die PDF-Beispieldatei auf der WebsiteOpenAI für PDF-Zusammenfassung Beispiel.

Bitte beachten Sie

Sie werden den Fehlern SKEXP0001, SKEXP0010 und SKEXP0050 begegnen. Dies liegt daran, dass die Semantic Kernel-Methoden experimentell sind. Fügen Sie den folgenden Code in Ihre .csproj-Datei ein, um diese Fehler zu unterdrücken.

&lt;NoWarn&gt;$(NoWarn);SKEXP0001,SKEXP0010,SKEXP0050&lt;/NoWarn&gt;

</PropertyGroup>

:path=/static-assets/pdf/content-code-examples/how-to/openai-summarize.cs

using IronPdf;
using IronPdf.AI;
using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;
using Microsoft.SemanticKernel.Memory;
using System;
using System.Threading.Tasks;

// Setup OpenAI
var azureEndpoint = "<<enter your azure endpoint here>>";
var apiKey = "<<enter your azure API key here>>";
var builder = Kernel.CreateBuilder()
    .AddAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey)
    .AddAzureOpenAIChatCompletion("oaichat", azureEndpoint, apiKey);
var kernel = builder.Build();

// Setup Memory
var memory_builder = new MemoryBuilder()
    // optionally use new ChromaMemoryStore("http://127.0.0.1:8000") (see https://github.com/microsoft/semantic-kernel/blob/main/dotnet/notebooks/09-memory-with-chroma.ipynb)
    .WithMemoryStore(new VolatileMemoryStore())
    .WithAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey);
var memory = memory_builder.Build();

// Initialize IronAI
IronDocumentAI.Initialize(kernel, memory);

License.LicenseKey = "<<enter your IronPdf license key here";

// Import PDF document
PdfDocument pdf = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf");

// Summarize the document
Console.WriteLine("Please wait while I summarize the document...");
string summary = await pdf.Summarize(); // optionally pass AI instance or use AI instance directly
Console.WriteLine($"Document summary: {summary}\n\n");

Imports Microsoft.VisualBasic
Imports IronPdf
Imports IronPdf.AI
Imports Microsoft.SemanticKernel
Imports Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI
Imports Microsoft.SemanticKernel.Memory
Imports System
Imports System.Threading.Tasks

' Setup OpenAI
Private azureEndpoint = "<<enter your azure endpoint here>>"
Private apiKey = "<<enter your azure API key here>>"
Private builder = Kernel.CreateBuilder().AddAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey).AddAzureOpenAIChatCompletion("oaichat", azureEndpoint, apiKey)
Private kernel = builder.Build()

' Setup Memory
Private memory_builder = (New MemoryBuilder()).WithMemoryStore(New VolatileMemoryStore()).WithAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey)
Private memory = memory_builder.Build()

' Initialize IronAI
IronDocumentAI.Initialize(kernel, memory)

License.LicenseKey = "<<enter your IronPdf license key here"

' Import PDF document
Dim pdf As PdfDocument = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf")

' Summarize the document
Console.WriteLine("Please wait while I summarize the document...")
Dim summary As String = Await pdf.Summarize() ' optionally pass AI instance or use AI instance directly
Console.WriteLine($"Document summary: {summary}" & vbLf & vbLf)

VB C#

Zusammenfassung der Ausgabe

Beispiel für eine kontinuierliche Abfrage

Eine einzige Abfrage ist möglicherweise nicht für alle Szenarien geeignet. DieironPDF.Extensions.AI paket bietet auch eine Query-Methode, mit der Benutzer kontinuierliche Abfragen durchführen können.

:path=/static-assets/pdf/content-code-examples/how-to/openai-query.cs

using IronPdf;
using IronPdf.AI;
using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;
using Microsoft.SemanticKernel.Memory;
using System;
using System.Threading.Tasks;

// Setup OpenAI
var azureEndpoint = "<<enter your azure endpoint here>>";
var apiKey = "<<enter your azure API key here>>";
var builder = Kernel.CreateBuilder()
    .AddAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey)
    .AddAzureOpenAIChatCompletion("oaichat", azureEndpoint, apiKey);
var kernel = builder.Build();

// Setup Memory
var memory_builder = new MemoryBuilder()
    // optionally use new ChromaMemoryStore("http://127.0.0.1:8000") (see https://github.com/microsoft/semantic-kernel/blob/main/dotnet/notebooks/09-memory-with-chroma.ipynb)
    .WithMemoryStore(new VolatileMemoryStore())
    .WithAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey);
var memory = memory_builder.Build();

// Initialize IronAI
IronDocumentAI.Initialize(kernel, memory);

License.LicenseKey = "<<enter your IronPdf license key here";

// Import PDF document
PdfDocument pdf = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf");

// Continuous query
while (true)
{
    Console.Write("User Input: ");
    var response = await pdf.Query(Console.ReadLine());
    Console.WriteLine($"\n{response}");
}

Imports Microsoft.VisualBasic
Imports IronPdf
Imports IronPdf.AI
Imports Microsoft.SemanticKernel
Imports Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI
Imports Microsoft.SemanticKernel.Memory
Imports System
Imports System.Threading.Tasks

' Setup OpenAI
Private azureEndpoint = "<<enter your azure endpoint here>>"
Private apiKey = "<<enter your azure API key here>>"
Private builder = Kernel.CreateBuilder().AddAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey).AddAzureOpenAIChatCompletion("oaichat", azureEndpoint, apiKey)
Private kernel = builder.Build()

' Setup Memory
Private memory_builder = (New MemoryBuilder()).WithMemoryStore(New VolatileMemoryStore()).WithAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey)
Private memory = memory_builder.Build()

' Initialize IronAI
IronDocumentAI.Initialize(kernel, memory)

License.LicenseKey = "<<enter your IronPdf license key here"

' Import PDF document
Dim pdf As PdfDocument = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf")

' Continuous query
Do
	Console.Write("User Input: ")
	Dim response = Await pdf.Query(Console.ReadLine())
	Console.WriteLine($vbLf & "{response}")
Loop

VB C#