C## PDF 解析器。

使用 IronPDF 的 ExtractAllText 方法在 C# 中解析 PDF 文件，从整个文档或特定页面中提取文本。 这种方法只需几行代码即可为 .NET 应用程序提供简单、高效的 PDF 文本提取功能。

IronPDF 使 PDF 解析在 C# 应用程序中变得简单明了。 本教程演示了如何使用 IronPDF - 一个用于 PDF 生成和操作的综合 C# 库 - 仅需几步即可解析 PDF。

快速入门：使用IronPDF高效解析PDF

开始使用 IronPDF 以最少的代码在 C# 中解析 PDF。 本示例展示了如何从 PDF 文件中提取所有文本，同时保持其原始格式。 IronPDF for .NET 的 ExtractAllText 方法可将 PDF 解析无缝集成到 .NET 应用程序中。 请按照以下步骤进行直接设置和执行。

如何用 C# 解析 PDF 文件？ 使用 IronPDF 解析 PDF 文件非常简单。 下面的代码使用 `ExtractAllText` 方法从整个 PDF 文档中提取每一行文本。 对比显示了提取的 PDF 内容及其输出结果。 该库还支持[从 PDF 文档的特定部分提取文本和图像](https://ironpdf.com/how-to/extract-text-and-images/)。 ```cs :path=/static-assets/pdf/content-code-examples/how-to/csharp-parse-pdf-parse-pdf.cs ``` IronPDF 简化了各种场景下的 PDF 解析。 无论是处理 [HTML 到 PDF 的转换](https://ironpdf.com/tutorials/html-to-pdf/)、从现有文档中提取内容，还是实现 [ 高级 PDF 功能](https://ironpdf.com/tutorials/pdf-assets-and-performance-csharp/)，该库都能提供全面的支持。 --> <！--说明：说明代码概念的图表或截图 --> IronPDF 可与[Windows 应用程序](https://ironpdf.com/how-to/windows/)无缝集成，并支持在[Linux](https://ironpdf.com/get-started/linux/)和[macOS](https://ironpdf.com/how-to/macos/)平台上部署。 该库还支持 [Azure 部署](https://ironpdf.com/how-to/azure/)，用于基于云的解决方案。 ### 高级文本提取示例 以下是使用 IronPDF 解析 PDF 内容的其他方法： ```cs using IronPdf; // Parse PDF from URL var pdfFromUrl = PdfDocument.FromUrl("https://example.com/document.pdf"); string urlPdfText = pdfFromUrl.ExtractAllText(); // Parse password-protected PDFs var protectedPdf = PdfDocument.FromFile("protected.pdf", "password123"); string protectedText = protectedPdf.ExtractAllText(); // Extract text from specific page range var largePdf = PdfDocument.FromFile("large-document.pdf"); for (int i = 5; i < 10; i++) { string pageText = largePdf.ExtractTextFromPage(i); Console.WriteLine($"Page {i + 1}: {pageText.Substring(0, 100)}..."); } ``` 这些示例展示了 IronPDF 在处理不同 PDF 源和场景时的灵活性。 对于复杂的解析需求，请探索 [ IronPDF DOM 对象访问](https://ironpdf.com/how-to/access-pdf-dom-object/)，以处理结构化内容。 ### 处理不同的 PDF 类型 IronPDF 擅长解析各种 PDF 类型： ```cs using IronPdf; using System.Text.RegularExpressions; // Parse scanned PDFs with OCR (requires IronOcr) var scannedPdf = PdfDocument.FromFile("scanned-document.pdf"); string ocrText = scannedPdf.ExtractAllText(); // Parse PDFs with forms var formPdf = PdfDocument.FromFile("form.pdf"); string formText = formPdf.ExtractAllText(); // Extract and filter specific content string invoiceText = pdf.ExtractAllText(); var invoiceNumber = Regex.Match(invoiceText, @"Invoice #: (\d+)").Groups[1].Value; var totalAmount = Regex.Match(invoiceText, @"Total: \$([0-9,]+\.\d{2})").Groups[1].Value; ```

如何查看解析后的 PDF 内容？ C# 表单显示上述代码执行中解析的 PDF 内容。 该输出可提供 PDF 中的准确文本，以满足文档处理的需要。

~ PDF

~ C# 表单

提取的文本保持了 PDF 的原始格式和结构，因此非常适合数据处理、内容分析或迁移任务。 通过[查找和替换特定内容](https://ironpdf.com/how-to/find-replace-text/)或导出为其他格式，对文本进行进一步处理。 ### 将 PDF 解析集成到您的应用程序中 IronPDF 的解析功能可集成到各种应用类型中： ```cs // ASP.NET Core example public IActionResult ParseUploadedPdf(IFormFile pdfFile) { using var stream = pdfFile.OpenReadStream(); var pdf = PdfDocument.FromStream(stream); var extractedText = pdf.ExtractAllText(); // Process or store the extracted text return Json(new { success = true, textLength = extractedText.Length, preview = extractedText.Substring(0, Math.Min(500, extractedText.Length)) }); } // Console application example static void BatchParsePdfs(string folderPath) { var pdfFiles = Directory.GetFiles(folderPath, "*.pdf"); foreach (var file in pdfFiles) { var pdf = PdfDocument.FromFile(file); var text = pdf.ExtractAllText(); // Save extracted text var textFile = Path.ChangeExtension(file, ".txt"); File.WriteAllText(textFile, text); Console.WriteLine($"Parsed: {Path.GetFileName(file)} - {text.Length} characters"); } } ``` 这些示例展示了将 PDF 解析纳入网络应用程序和批处理场景的情况。 对于高级实现，请探索 [async 和多线程](https://ironpdf.com/how-to/async/)技术，以提高处理多个 PDF 时的性能。

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